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人工智能的傳播給社會帶來了極大的影響，改變了我們工作、生活和交流的方式。
現如今，人工智能已經用於疾病確診、臨床程序，以及空缺職位招聘時的個人技能匹配。此外，人工智能也可以幫助智能交通工具的開發，以達到減少汙染排放的目標。
人工智能已經為整個地球以及一些公司的可持續發展做出了許多貢獻，這樣的例子數不勝數。
現如今，我們應該運用像人工智能這樣的新興技術來解決世界上一些最嚴重的問題。
人工智能應促進世界的發展，而不是與其背道而馳。
聯合國發佈了改變我們世界的17個可持續發展目標。
這17個目標中大部分都和環境以及人類對環境的影響有關。
我們也是能影響可持續發展的人嗎？我們也屬於能影響可持續發展的公司嗎？簡單來說，答案是肯定的。
我堅信對於可持續發展有這幾類影響：直接影響和間接影響。無論是一個公司及旗下的產品，還是一批公司，它們都能給可持續發展帶來這兩種影響。
一起看看第一個例子——Waze
千百萬人都在使用Waze尋找最佳路線。也許你根本沒想到這一點，但當你使用Waze的時候，你就為可持續發展做出了一部分貢獻。Waze不僅僅能提高安全性、減少交通擁堵以及調節車流量，它同時也有助於減少汙染排放。當我開始研究Waze及其帶來的影響時，我想到，如果我駕駛一輛柴油汽車，接著Waze將我導航至一條不太擁堵的道路，那麼我就不會製造太多的汙染，因為我成功避免了交通堵塞。
但是如果我駕駛一輛電動汽車呢？我就不能為可持續發展做出貢獻了嗎？答案是否定的，因為這樣當然是有助於可持續發展的！如果Waze能幫我躲避交通擁堵，我就會駛入車輛較少的道路，所以我的汽車也就不會成為造成嚴重交通擁堵的原因之一了。這就是我給可持續發展帶來的間接影響，這都多虧了Waze和人工智能技術。
另一個例子——太陽能電池板
將物聯網傳感器接入太陽能電池板後，各大公司也有機會為機器學習的監控和預測收集數據。人工智能技術的運用也會帶來一些好處，比如站點的遠程監測、預見性維護以及能源的勘測。所以XYZ公司也給可持續發展帶來了直接的影響，因為它正在為使用太陽能電池板的公司開發機器學習模型。
如果我們再進一步，我們可以假設XYZ公司正在使用企業級軟件，例如SAP。所以SAP也對整體的可持續發展產生了間接影響，因為SAP為XYZ公司提供了ERP解決方案，讓XYZ公司能處理所有的業務流程，例如會計、銷售、人力資源、項目等等。
即使你只是一名會計或是人力資源部門的主管，你就職的公司只是為一家生產電動汽車的公司製造半成品，你依然可以為可持續發展帶來間接影響。
直接和間接的人工智能影響
基於以上例子，可以將人工智能解決方案分為兩類，一類能對可持續發展產生直接影響，另一類能對可持續發展產生間接影響。
許多人工智能公司為氣候變化帶來了積極的直接影響，例如Microsoft，Agder Energi以及Powel AS。他們開發了一種更高效、更靈活、更自動的電網，能更輕易地將節能環保的可再生能源納入其中。
人工智能公司能為可持續發展帶來許多間接的影響，這些都是難以衡量的。但我們可以大膽地說，舉個例子，RPA方案正在實現所有行業的自動化。這項技術能降低公司的運營成本，提高公司的工作效率，而這些當然都會影響到一連串的可持續發展。
在人工智能領域，還有一些公司正使用自然語言處理和機器學習模型來打造虛擬員工助理。高德納公司預測，到2021年，從事數字行業的員工中會有25%每天都使用虛擬員工助理。這意味著人工智能技術以及它所產生的間接影響會極大地提高人們的生產力和效率。因此，人們會有更多的時間投入到創新和可持續發展當中。
如果我們能明白人工智能技術的能力以及我們人類對可持續發展產生的影響，那麼我們就能專注於那些重要的事情，並取得更好的成就。
建議
1、給公司
公司在制定科技戰略的同時也要考慮到人工智能對可持續發展造成的影響和結果。兩種人工智能解決方案都能給公司的效率帶來重大影響。產生直接影響的人工智能解決方案可以帶來短期效益，而產生間接影響的人工智能解決方案則能帶來長期效益。
2、給科技公司
科技公司有賴於可持續發展來實現自身的價值，在開發核心產品和服務的同時，它們同樣也在為可持續發展貢獻力量。例如AWS發起了一項名為“編程一小時”的項目，數百萬的學生能夠在編程上邁出第一步，創造出新的方案，獲得更好的工作。
另一個例子是由Microsoft發起的“地球人工智能計劃”。Microdoft為可持續發展做出了很多努力，該計劃也是其中之一。通過該項目，你有機會先學習知識、獲得贈款、接觸並學習雲計算、人工智能服務等眾多相關知識。
每一個大公司都有責任為可持續發展貢獻一份力量。
3、給投資者
對於有志於推進可持續發展的公司，無論是以直接的還是間接的方式，所有產業的投資者都應該加大投入。這些投資能促進科技朝著有利於可持續發展的方向改變，並帶來更多的商業機會。
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