林也程
學AI，確實需要配置比較高的電腦，主要是看顯卡，因為跑Tensorflow等框架時，GPU比CPU會快很多。
買筆記本要注意的是，一定買N卡的筆記本，而不能買A卡的筆記本，因為只有NVIDIA顯卡，可以運行CUDA，CUDA是眾多深度學習框架所使用的GPU編程框架。
對顯卡要求高，自然筆記本的體積和質量都小不了。AI對筆記本的要求，有點類似於VR對筆記本的要求，因此可以參考VR設備推薦的筆記本款式進行購買。比如微星的VR系列產品，我就買過一臺，性能、外觀及散熱都還不錯，當然笨重的問題再所難免，畢竟17寸的屏幕。微星的性價比也算可以的。
其他品牌當時還看過機械革命，性價比也偏上。神舟的同配置價位最低，但是一直沒敢追求那麼高的性價比，從沒買過它的筆記本。
當然筆記本配置再高也還是筆記本，如果確定學校實驗室有可用的工作站，買個輕便的筆記本編寫代碼，遠程連接工作站運行程序也是不錯的選擇。
供參考。
碼農甲
大家好，我是科技領域愛好者，在我看來科技讓我們的生活進步，科技讓我們變得方便。，針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享：\r
比方thinkpad的，能夠用T系列，這是我第一個要引薦了；第二個是X系列，這兩款都是性價比很高的，誰用誰知道。不論哪個系列，現在幹流的裝備是第十代i5的，獨顯現，其他的裝備都差不多。\r
AI對筆記本的要求，有點類似於VR對筆記本的要求，因而能夠參閱VR設備引薦的筆記本樣式進行購買。比方微星的VR系列新產品，我就買過一臺，功能、外觀及散熱都還不錯，當然粗笨的問題再所不免，究竟17寸的屏幕。\r
以上就是關於我的分享和觀點，我希望能更好的幫助到大家，也祝福我們的祖國科技技術能日益進步，最後祝大家天天開心，謝謝大家！ \r
Fix君
當然有了！
筆記本，只推薦兩個品牌，其他就不要再考慮了，不想打口水仗，不帶任何藉口和理由！這兩個品牌，一個是thinkpad，一個是蘋果，當然現在的thinkpad是聯想的了。
具體有，比如thinkpad的，可以用T系列，這是我第一個要推薦了；第二個是X系列，這兩款都是性價比很高的，誰用誰知道。不管哪個系列，現在主流的配置是第十代i5的，獨顯示，其他的配置都差不多，你選一款差不多價位的就成，不需要糾結具體的型號。
第二個，就是蘋果了，蘋果建議購買2020年最新版的，16寸的，我剛入手了一吧，去年我就買了19年版的，是15.4寸的。當然銀子要多，但是從長遠來看，蘋果絕對是值得擁有的。
以上兩款，性能就在那擺著呢，不容置疑，所以可以放心購買。
另外，我用過很多款筆記本，所以還算有點發言權，買我推薦的，你不會後悔！
