文献无疑是目前科研成果的最主要载体。在大家坚持不懈地努力下，现在的文献是越来越多，大有涛涛江河汇成大海之势。然而，怎样才能在大海里畅游而不迷失方向？怎样才能在海里钓到大鱼呢？今天我就来介绍一下我个人的经验。

1.Readcube——最好的文献管理器

Readcube是近乎完美的文献管理器，如果没有墙而你又是付费用户的话，它会更完美。

获取地址：https://www.readcube.com/home?r_c=YH1En

文献管理器是阅读和管理文献的核心，因而选择一款好用的文献管理器十分重要。目前主流的选择包括ReadCube，Mendeley和Endnote。根据笔者自己的实际使用体验，这几种文献管理软件中最好的是Readcube。无论从美观程度、功能性、平台覆盖面上都有碾压其他软件的势头，缺点是略微有点卡顿。下面我来具体介绍一下它的主要功能和特色。

Enhanced PDF——PDF文件自动识别和强化

目前几乎所有的文献都是以PDF格式存在，对PDF文件的处理方式和识别能力直接决定了一款文献管理软件的好坏，而ReadCube的杀手锏正是PDF自动识别。

ReadCube主界面

当我们从期刊网站或者课题组主页上下载了某篇文件的PDF文件之后，通过Readcube的导入按钮，将文献拖动到Readcube界面或者直接定位到文献所在文件夹，就可以将PDF文件批量导入Readcube。一旦导入，Readcube就会自动识别文献的具体信息。识别成功的文献会在软件界面右侧显示文献的信息，包括期刊、编号、标题、作者、摘要等等。甚至会显示该文献的引用量。这样，你的文献就不再只是以PDF文件的形式存在，而是以信息完备，分类详细的数据库的形式存在。管理将更为方便。你还可以选择将数据库中的文献自动按照作者、发表时间或者标题进行重命名，重新保存到指定文件夹中。

ReadCube导入界面

自动识别成功的文献信息页

点击阅读按钮，我们可以打开增强后的PDF文件。文献中的所有作者姓名和参考文献的引用上标都变成了可以点击的状态，点击之后，可以直接跳转到该引用文献的下载界面或者作者主页。而右侧的一系列选项卡除了提供了参考文献列表以外，还提供了很多非常有用的功能。比如Metrics选项卡，以图表形式给出了该文献的引用数随时间的变化。下方给出了具体的引用文献，直接点击就可以下载。它甚至还能给出其他引用文献引用该文献时的具体描述。这一功能简直是科研工作者做梦都想要的功能。当我们找到一篇我们感兴趣的重要文献时，只需要结合ReadCube提供的引用和被引用文献列表，就能够非常迅速的勾勒出一个文献网络，一旦在这个网络中发现其他感兴趣的文献，只需要一次点击（在你的学校购买了相关数据库的情况下），ReadCube就能够自动帮你从学校代理连接到期刊网站，甚至能自动帮你下载好，放入你的数据库。理想情况下，全程不需要任何额外操作。文献查找和下载的效率得到了极大的提升。

ReadCube增强后的文献阅读界面

点击PDF文件中的作者名可自动显示地址和谷歌学术链接

点击文献中的引用编号可自动显示对应的文献信息，点击卡片即可自动下载该文献

Metrics选项卡

Files选项卡给出了PDF文件在电脑中储存的位置，更重要的是，如果该文献有Supporting Information，即使你没有下载，Readcube也能够在这个选项卡中显示，点击后就可以直接下载。而Cite选项卡则让你能够导出文献各种格式的引用，方便在Word、PPT等软件中插入。

Files选项卡

Recommendations——推荐功能

Readcube另一个核心功能是自动化推荐，它能够根据你文件库中已有的文献自动计算出你感兴趣的文献，推荐给你，同样只需要简单点击就可以下载。而且它可以根据你导入文献时创建的文件夹，针对性地推荐某一特定类别和特定时间段的文献给你。这样你就不需要费时费力地到网上检索了。

ReadCube的文献推荐功能

All Platforms——全平台特性

相对于其他文献管理软件，Readcube的全平台同步特性非常强大。它几乎覆盖所有平台，包括Web、PC、Mac、iPad、Android等等。而且在各个平台上，Readcube的使用体验几乎一致，功能性并没有损失。在网页版上，Readcube还能够自动列出文献中的图片和图片标注，方便在阅读文献时定位到提及的图片。

Readcube Web Importor——Chrome插件

Readcube Web Importor是Readcube新出的Chrome插件，付费用户才能使用。通常，文献需要将PDF文件下载下来，再导入软件中才能够进行管理，这个插件通过在浏览器中提供入口，将这一过程进一步简化。当你打开Google Scholar或者Pubmed的时候，它会在页面中的每个搜索结果后面直接加上一个按钮，点击以后可以直接将结果加入Readcube数据库。而点击插件栏上的按钮，插件将自动识别搜索结果中的文献，你可以通过勾选你感兴趣的结果，将文献直接批量加入Readcube数据库中。这样，你连下载PDF的时间都省了。

谷歌学术搜索结果词条旁的按钮

在谷歌学术界面和Pubmed界面可自动识别页面中的文献

关于付费功能

Readcube的全平台同步和Metrics功能是需要购买按年付费的高级版的，高级版还提供一个付费功能是监控特定文件夹，有新文件后自动导入。新用户可以获得3个月高级版的免费试用，推荐十个人使用Readcube的话还可以获得一年高级版。Readcube高级版的正常价格是55美金一年，但是黑色星期五之类的促销季会打折。至于值不值，各位自己衡量啦。

2.Google图片——进行直观的发散式搜索

很少有人会喜欢阅读满屏幕的英文，尤其当这些英文中还夹杂着很多字典也查不出来的专业词汇的时候。但是图片却不一样。优秀的学术文章大多会有简洁美观的示意图。通常情况下，看到这些图片，你就能够大致明白文献的主题。人脑的强大之处在于形象思维和抽象能力。通常情况下，人们更能够从满屏幕的图片而不是满屏幕的文字中发现相关信息。从这一点出发，我自创了一种快速查找文献的方法，那就是利用Google图片。Google图片搜索的优良算法能够很好的将相关或者近似领域的搜索结果显示到一起。而且针对单一图片，能够进一步展示类似图片。并且，相对于其他搜索引擎，我个人感觉，Google给予学术结果的权重更大。

下面我们以Self-assembly为例，来看看怎么利用Google图片搜索学术资料。

关键词Self-assembly的Google图片搜索结果

我们可以看到搜索结果基本都是简洁明了的学术文献的示意图。大部分图片我们不需要看注释文字就可以大致猜出它要表示的内容。点击排在前面的一幅图片，这幅图片来自nature网站，图片标题下方给出了图片的文字描述，我们可以根据描述进一步理解图片表达的意思。而文字描述下方，Related images给出了类似的其他图片，我们不需要离开当前页面就可以进一步查看。而点击View More，我们就可以查找和当前图片相关的其他图片，注意，这时候新的搜索是以图片为基础，而不需要输入关键词，也就是说Google可以根据你感兴趣的图片自动帮你联想关键词。这样你就不要煞费脑汁的去思考用什么英文单词来搜索了。

点击某一图片之后出现的图片具体信息和相关图片推荐

这一系列看似简单的功能，实际上使得我们能够以一两个关键词为出发点，极其方便的构建一个庞大的搜索网络，而整个过程中，所有结果都是以图片形式呈现，你甚至不需要输入文字，只需要点击鼠标就行了。你所有的注意力只需要集中到对图片想要表达意思的抽象判断上。这无疑让查找文献的过程变得极为高效和简化。

相关插件

搜索结果图片中，前面的一排方形文字是安装了Chrome谷歌搜索优化插件之后显示的关键词进一步精确化的建议，它能将原来网页搜索结果上方的搜索建议进一步细化，并且以更美观的形式呈现出来，同时以相同颜色表示相同类别的关键词，方便识别。

安装了插件之后经过美化的搜索建议

安装了插件之后经过美化的搜索建议

同时推荐安装Power Zoom图片放大插件，按下Ctrl键，鼠标移过图片的同时可显示该图片的全尺寸放大图。

3.文献订阅

自从被Google抛弃之后，RSS订阅服务似乎渐趋没落，使用者越来越少。但是由于科研领域的特殊性，RSS在科研领域还是有它的用武之地，尤其是在文献推荐方面。这里，我介绍两个新颖的RSS文献推荐和订阅服务。

一览阅读——新时代的最佳RSS阅读器之一

一览阅读主界面

作为一款本土应用，一览是一个令人欣慰的存在。它界面简洁美观，提供瀑布流式的浏览方式。而且它自带颇为丰富的订阅源，除了可以订阅专业学术期刊网站外，还可以订阅很多泛科学领域的知名网站，如知乎、果壳等。可以说是目前国内RSS阅读器最好的选择之一。

SciReader

SciReader主界面

SciReader是专注于学术领域的免费文献个性化推荐服务。它的主页面提供三个基本功能，一个是根据你设置的关键词和兴趣领域推荐相关的最新文献给你，可以自动发送到你的邮箱，第二个是在tweeter上讨论最多的文献，第三个是来自Science Daily上的学术新闻。见面美观简洁，功能实用，是一个值得考虑的服务。

4.浏览器插件

除了独立的网站和软件之外，有一些优秀的浏览器插件也能够给我们的学术生活带来很大便利。

Wiki2 or Wikiwand

Wiki2和Wikiwand都是维基百科美化和功能增强插件。维基百科是目前最为庞大的网络百科全书，储藏了海量的知识，但是界面却略显简陋。这两个插件的主要作用是给维基百科穿上漂亮的衣服，同时提供链接预览、页面收藏等增强功能。两者的界面风格几乎是两个极端。Wikiwand是灰白色调为主的现代风格，提供平板和手机客户端，而Wiki2非常绚丽多彩，并且，Wiki2在每个维基页面还集成了Youtube搜索功能，能自动在维基百科页面中插入相关的Youtube视频。笔者个人更喜欢Wiki2。萝卜白菜各有所爱，各位自己选择一个更顺眼的吧。

经过Wiki2美化后的维基百科界面

Wikiwand的网页和手机界面

Google学术搜索按钮

这个插件是谷歌公司官方出品的，功能非常实用。当你打开某个期刊的文献页面的时候，点击这个插件的按钮，它能够自动显示页面中文献的谷歌学术搜索结果。如果有免费的PDF提供，就会有一个绿色按钮，点击即可免费下载文献，不需要你的学校购买相关的数据库。点击引号还可以直接输出参考文献的引用，非常方便。

插件在Science上的效果

插件在谷歌学术上的效果

5.数据图表三剑客Mathematica、Excel、Origin

科研工作中数据处理和图表绘制是必不可少的，常用的是Office系列的Excel、Word和PowerPoint以及Origin。这里，笔者引入另一个强大的符号计算软件Mathematica，想通过连接各个软件，使它们能够紧密协作，从而极大的拓展每个软件的功能，提高数据处理和图表绘制效率。

这里的每个软件都是功能十分复杂的大型软件，单个软件都有很多书籍资料来介绍他们的用法，所以这里我想侧重的是如何将各个软件相互联系起来，使它们各取所长、各补所短，发挥1+1大于2的效果。这方面的公开资料非常少，后续有时间的话我会进行一些整理介绍：

Mathematica与Excel——ExcelLink插件

Mathematica和Excel都是大型软件，生态丰富、功能繁多，所以这里不介绍单个软件的使用方法，而是侧重于讨论如何同时使用两个软件，以发挥各自的优点。使Mathematica和Excel协同工作的主要方式是通过ExcelLink插件。该插件同时提供一个Mathematica的Package和Excel的Add-in。这样在某一个软件中可以方便的调用另一个软件的功能。下面我们分别来看如何在Mathematica中使用Excel和在Excel中使用Mathematica。

Excel中的ExcelLink插件

在Mathematica中使用Excel

这里不介绍具体的代码，因为这些代码在软件自带的帮助手册里都有，而且代码形式也很简单，这里只介绍能够实现的功能以及主要工作方式。

基本工作方式

在Mathematica使用ExcelLink插件时，需要先导入扩展包，然后打开Excel程序（该程序的ExcelLink工具条需处于开启状态，点击工具条中的第一个按钮确保Mathematica内核已经处于连接状态），接着我们就可以使用一系列以Excel开头的函数来处理我们打开的Excel文件。

最基本的Excel函数参数为Excel文件中的单元格位置，比如A2、B3，也可以通过冒号指定矩形区域，比如"A2：D4"。我们可以直接在Mathematica中赋值、读取，就像一个普通的符号变量一样，而对应的Excel文件中的相应位置会实时发生变化。另外，Mathematica中绘制的函数图形、数学表达式也可以通过直接赋值显示在Excel文件中，我们只需要指定图形左上角所在的单元格就行了。它们都是以图片的形式显示，可以自由调整大小、位置以及更新内容。

主要功能

·Excel文件和工作表的打开、创建、保存等基本操作

·Excel工作表中数据的获取、填充、计算

·根据预定义的模板输出格式化的Excel文件

·在Excel文件中插入Mathematica代码，可以定义成可执行的宏文件。

Tips

·获取A工作表的第二列数据：Rest@Part[ExcelRead@ExcelSheet@"A"，All,2];

需要注意的问题

·如果我们想指定Excel文件中某一单元格内容为Mathematica表达式，那么我们需要指定该单元格的格式为文本，否则Excel软件会对键入的表达式自行做一些处理。这一点我们可以通过Excel插件提供的右键菜单命令来实现，或者通过在Mathematica中使用ExcelFormat函数来指定。

·与上一点相对应的是，如果一个单元格的格式没有指定为文本格式，那么它就被认为是数据。而数据从Excel传递给Mathematica时是按照其内部存储格式——双精度浮点数，而不是按照其显示格式。

·当我们把Mathematica表达式传递给Excel时，表达式会被转化成Excel内部函数的形式，如果没有对应的内部函数，则会以InputForm字符串的形式显示。

在Excel中使用Mathematica

基本工作方式

在Excel中可以像使用普通Excel函数一样使用Mathematica中定义的种类繁多的函数，方法是使用EVAL["函数名"，参数]的形式，用一层EVAL函数来包裹Mathematica中的函数，非常方便。

对于初学者，如果不熟悉Mathematica中的函数名和赋值方式，该插件提供了一个GUI工具，可以查找函数名，选取数据区域，定义可选变量等，极大的方便了操作。

如果需要在Excel文件中插入整段代码，可以点击工具条中的Macro按钮，直接插入整段的Mathematica代码，并且可以将某单元格定义成按钮，在需要的时候点击按钮执行代码。

插件提供的Mathematica函数查找工具

Tips

·EVAL支持Mathmematica中的虚函数，比如：EVAL（"Sum[1）x^#2,{x,#1}]"，"10"，"3"）

·可以将代码放在某一个工作表中，然后利用Excel自带的隐藏和保护工作表的功能，防止代码被修改。

·ExcelLink插件支持直接在Excel和Mathematica之间复制数据，Mathematica中List格式的数据可以直接转换成Excel中对应的矩阵。如果复制的数据格式未成功转换，可以利用Excel插件中的Clipboard按钮进一步转换。

如何各取所长

和Excel相比，Mathematica在中国的普及率算不上高。这一方面是由于Mathematica自身的原因，比如高昂的售价，生态系统不够丰富，代码速度达不到工业强度等等。但是我认为，对于理科学生来说，Mathematica的优势也是很明显的，主要有以下几点：1.完善的帮助文档，图文并茂、案例详实；2.丰富的格式支持，几乎覆盖绝大多数文档、图像和音视频格式；3.强大的可计算知识库，能够直接查询到种类丰富的知识。对于Mathematica来说，和Excel的联通好处是非常大的，因为Mathematica本身笔记本式的编程方式不利于查看数据，不像MATLAB，可以打开独立的数据窗口，因此，如果我们能够熟练的利用Excel，无意就获得了一个强大无比的数据查看和记录工具，而Excel本身比较薄弱的函数库也可以得到极大补充。

在Origin中使用Mathematica

版本说明：Origin为2017版，Mathematica为11.1版

初始设置

Origin软件自带了连接Mathematica的工具，但是使用之前我们需要做一些配置。

在Mathematica中

每次我们打开Mathematica软件时，它都会开启一个内核（Kernel），我们在前端笔记本中进行的每个运算都是通过后台的Kernel来进行的。对于单个Kernel来说，即使是在不同笔记本中定义的变量、函数也是互通的。Wolfram官方提供了一个工具，使得外部软件可以和Kernel进行通信，传递数据，以前这个工具叫做Mathlink，现在叫做WSTP。了解Mathematica的基本工作方式有助于我们理解下面的设置过程。

在Mathematica中配置内核

首先，我们在Mathematica的"计算"菜单中打开"内核配置选项"，并添加一个新内核，新内核的设置如下图所示，其中MLOpen参数很重要，其具体内容是：-LinkModeLaunch-LinkName"C:Program FilesOriginLabOrigin2017OSequencer.exe-mathlink-noicon"。

它指向Origin程序文件夹中自带的Osequencer.exe程序，这个程序的目的就是为了和Mathematica通信，如果你的Origin安装在不同的地方，需要把引号里的路径替换为你系统里软件的路径。同时注意勾选最后一个选项。

内核的具体设置

添加完成后，要使用该内核，我们需要在"计算"-"笔记本内核"中选择我们刚添加的内核。这样启用了该内核的笔记本可以与Origin通信。

在Origin中

Origin中的MathematicaLink工具位于"工具"选项卡最后一个。第一次打开，它会让你选择Mathematica内核的位置，即Mathematica程序文件夹的Mathkernel.exe文件。

Origin中Mathematica连接工具的位置

Mathematica Link工具有四个选项卡："列"、"矩阵"、"函数"、"计算"。前两个用于在Mathematica笔记本和Origin表格之间传递数据，函数选项卡用来直接利用Mathematica函数在Excel中绘图，但是看起来无法使用过于复杂的选项。最后的计算可以直接执行Mathematica代码来对Origin中的数据进行处理。

Mathematica Link工具的界面

整个工具的使用并没有太过复杂的地方，我们填好mathematica中赋值的变量名，以及对应的Origin表格中的数据，点击按钮就可以了，可能唯一需要了解的是我们如何指定Origin中的数据，如果我们想获取Origin中"Mbook1"工作簿中"Sheet1"工作表中列A的数据，我们的指定方式为：[Mbook1]Sheet1!Col（a）。

6.写在后面

付费软件的价值

大部分好的软件是免费的，但是它们的增值服务是收费的。这也是绝大部分优秀软件公司的生存方式。中国用户在使用这些软件的时候，很少考虑购买增值服务。也有一些即使有购买的意愿，也会受到支付渠道的限制。虽然不是每个人都需要增值服务，但是我希望当你真的需要的时候，不要犹豫。

科学上网

不需要花钱就能上谷歌的方法！

有一点无法否认，那就是目前科技创新和科学研究的第一大国是美国。本文中介绍的很多软件是美国公司开发的，然而由于众所周知的原因，某些时候你无法正常的使用这些软件。尤其在这些软件中内置了Google的服务的时候。所以备好一把好用的梯子是十分重要的。这样你就不必在急于访问一些网站的时候面对打不开的页面抓狂。 关于梯子的选择，目前最快最稳定的方式是ShadowSocks，全平台覆盖，电脑端可以全局fanqiang，并且速度很快，甚至可以看Youtube高清直播。可惜SS一般需要购买付费账号，约一两百一年。如果你有相关的需求，可以考虑购买一个，能够省去很多烦恼。为了避免广告嫌疑，这里就不提供相关地址了。至于免费的服务则有很多，然而由于GFW自强不息的技术更新，往往不能长期保持有效，目前最有效的是XX-net和Lantern。

你以为这就完了吗？下面才是学术干货（建议收藏）

一、搜索引擎

1.Google学术搜索

Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。

2011年6月初，"百度学术搜索"上线，收录国内外学术站点超过70万家,如中文学术站点知网、万方、维普,外文学术站点acm、IEEE、springer等,共计收录中外文学术资源总量逾2亿,中文超1.5亿,外文超1亿,让学术搜索"一键直达"。据悉,这也是国内首个拥有亿级别索引量的互联网学术平台。

3.BASE搜索

BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200万个文档）的数据。

4.Vascoda

Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。

5.读秀学术搜索

读秀学术搜索是全球最大的中文文献资源服务平台。它集文献搜索、试读、文献传递、参考咨询等多种功能为一体，以海量的数据库资源为基础，为用户提供切入目录和全文的深度检索，以及部分文献的全文试读，读者通过阅读文献的某个章节或通过文献传递来获取他们想要的文献资源，是一个真正意义上的知识搜索及文献服务平台。

6.Chemblink

ChemBlink是面向公众的化学品信息网站，用户可以通过输入产品名称、CAS号、分子式、供应商、网站来搜索产品。搜索出来的产品信息比较详细，包括基本信息（中英文名，分子式，结构式，分子式，分子量，CAS登录号，EINECS登录号等）、物性（密度、沸点、溶点等）、安全数据（危险品标志、危险类别码、安全说明、危险品运输编号等）及供应商链接。同时，它也为全球化学品供应商提供了一个推广产品的信息平台。

7.Facultyof 1000

Faculty of 1000是由BioMed Central出版的新型在线研究辅助工具，由总共超过4000位专家学者评议，提供目前世界上最重要的生物和医学论文信息及研究趋势。世界范围内，超过80％的顶尖的研究机构已经订购并使用该产品。Faculty of 1000和一般检索系统不同之处在于，它所收录的是1000多位世界最好的生物学家所推荐的文章，并附有推荐人的评述。

8.Find articles

一个检索免费paper的好工具。进入网页以后，可以看到他有三个功能，driectory web article，其中article对我们很有帮助，你可以尝试输入你要找的文章，会有很多发现的！

Information Find Articles提供多种顶极刊物的上千万篇论文，涵盖艺术与娱乐、汽车、商业与经融、计算机与技术、健康与健身、新闻与社会、科学教育、体育等各个方面的内容，大部分为免费全文资料，检索操作简单。

9.SciSeek

SciSeek是一个专注于科学与自然领域的搜索工具，采取人工收集处理的方式，提供农林、工程、化学、物理和环境方面的科技期刊及其他信息。

Information Bridge是由美国能源部（DOE）下属的科学与技术信息办公室（OSTI）开发维护的搜索工具，提供美国能源部1994年以来研究成果的全文文献和目录索引，涉及的学科领域包括物理、化学、材料、生物、环境科学、能源技术、工程、计算机与情报科学和可再生能源等。检索功能有基本检索和高级检索两种。

11.OJOSE

OJOSE(Online JournalSearch Engine，在线期刊搜索引擎)是一个强大的免费科学搜索引擎，通过OJOSE，你能查找、下载或购买到近60个数据库的资源。但是感觉操作比较复杂。

12.Research Index

一个关于计算机和信息科学的搜索引擎。又名CiteSeer，是NEC研究院在自动引文索引（Autonomous Citation Indexing，ACI）机制基础上建设的一个学术论文数字图书馆，它提供了一种通过引文链接检索文献的方式，目标是从多个方面促进学术文献的传播与反馈。ResearchIndex检索互联网上Postscript和PDF文件格式的学术论文。目前在其数据库中可检索到超过500000篇论文。主要涉及计算机科学领域，涉及的主题包括互联网分析与检索、数字图书馆与引文索引、机器学习、神经网络、语音识别、人脸识别、元搜索引擎、音频/音乐等。ResearchIndex在网上提供完全免费的服务（包括下载PS或PDF格式的全文），系统已实现全天24小时实时更新。

13.libra academic search

Libra学术搜索是一个免费的计算机论文搜索引擎，同时也是微软亚洲研究院对象级别垂直搜索技术的试验平台。Libra学术搜索引擎是用来更加智能的获取在计算机科学领域内的各种关于论文、科学家、会议、期刊和学术兴趣圈的信息。与传统的页面级搜索引擎相比，Libra使得对象级别的信息查询成为可能。它可以帮你：

•找到一个学术领域内的顶尖科学家、会议和期刊;

•了解一个学术兴趣圈的兴起与发展；

•更准确地找到你感兴趣的论文；

•发现正在崛起的学术新星和时下热点的论文。

14.cnpLINKer

为了给读者用户提供一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，中图公司组织开发了cnpLINKer（cnpiec LINK service）在线数据库检索系统，并正式开通运行。cnpLINKer即"中图链接服务"，目前主要提供约3600种国外期刊的目次和文摘的查询检索、电子全文链接及期刊国内馆藏查询功能.并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性。点评：只提供了外文检索的功能，但是无法得到全文。个人认为不是很理想。

15.Infomine

Infomine是由加州大学、维克森林大学、加州国立大学、底特律大学等大学图书管理员建立的学术搜索引擎。它主要为大学职员、学生和研究人员提供在线学术资源。INFOMINE共包括12个数据库：生物、农业和医学数据库，商业和经济数据库，多样性文化及种族资源数据库，电子期刊，政府信息数据库，教育资源数据库（K-12），教育资源数据库（大学），Internet利用工具，地图和地理信息系统（GIS）数据库，物理、工程、计算机和数学数据库，社会学和人类学数据库，视觉艺术和表演艺术数据库。INFOMINE报道款目的著录内容包括资源名称、简介、URL、相关资源链接、人工选择或专家选择、收费情况，并为用户提供了对资源发表评论的平台。INFOMINE对所有用户免费开放，但是它提供的资源站点并不都是免费的，能否免费使用，取决于用户所在图书馆是否拥有该资源的使用权。

16.国学宝典普及版

中华传统文化检索引擎。

17.化工引擎

成立于2005年，是一家专业的化工搜索引擎。它目前的内容包括化工产品供求搜索、化工新闻、化工网站、化工词典、化工产品供求发布、化工专利、化工网页搜索等栏目，覆盖了从市场到技术等方面的内容。

18.Oaister

一站式检索电子图书、电子期刊、录音、图片和电影等数字资源，OAIster是密歇根大学开发维护的一个优秀的开放存取搜索引擎，收集了来自536家学术机构的590万篇文档，包括开放使用期刊的文章、工作论文、讨论文章、会议论文和学位论文。可按关键词、题名、创作者、主题或资源类型进行检索。检索结果含资源描述和该资源链接。

19.化学数据库集成检索引擎

20.Cogprint

Cogprint系统主要集中于一些认知科学领域的电子存档文件。学科领域包括心理学、神经科学、语言学和计算机科学等。

21.Socolar

Socolar是开放获取资源的平台，提供基于开放获取期刊和开放获取机构仓储的导航、免费文章检索和全文链接服务。收录7000余种开放获取期刊，其中90%以上期刊经过同行评审,收录约1100余万篇文章；900余个开放获取机构仓储，320余万条记录，数据每天更新。

22.全能搜

后起之秀，科研人员的良好助手，上此网站的90%是从事科研的学生与老师。其词典搜索集成了目前市面上最好的在线英汉写作及科研词典，用此搜索引擎写作英文论文相当方便；其文献搜索集成了目前最优秀的数据库。

23.免疫学信息网(免费)

24.化学工业资源搜索引擎

25.化学品搜索引擎(免费)

26.eMolucules,formerlyChmoogle,可搜索化学结构的搜索引擎

27.橡胶塑料搜索引擎(PSI)

28.生物资源搜索引擎:BioPortfolio

29.Intute

Intute是一个免费、便捷、强劲的搜索工具，由英国高等教育资助理事会下的信息系统联合委员会（JISC）和艺术与人文研究委员会（AHRC）开发建立，专注于教学、研究方面的网络资源。所收录的信息资源都是经过行业专家选择和评审的，从而保证了其质量。目前数据库信息已达120060条。Intute共设四大领域：科学与技术、艺术与人文、社会科学、健康与生命科学。各个领域下又包含诸多学科，以科学与技术类为例，覆盖了天文、化学、物理、工程、计算、地理、数学、地球科学、环境以及交叉学科，信息达33806条。

30.万方数据ilib

31.OA图书馆

搜索5000多个Open Access（开放存取）资源，绝大部分文献可免费下载全文

32.PDF搜索引擎

专业搜索各种学术性和专业性的PDF文档

33.Soople

34.PPT-Search

搜索PPT文档并可以免费下载

35.指针网学术搜索

提供370万种图书的搜索、查询、免费试读服务，提供图书的免费全文阅读、在线购买、下载等链接，提供书评、收藏、交友、互动等服务的读者网上平台。

36.360学术搜索

360学术搜索，汇聚海量中英文学术期刊、论文，为你提供更方便的学术搜索服务。

二、数据库

数据库是研究人员重要的数据来源之一，目前券商、基金研究研究机构都购买有商业数据库，目前研究用的数据库主要分为两大类，一是商业数据库，二是学术数据库。

1.商业数据库

商业数据库大多为金融投资所用，主要分为国内与国外数据库两大类。

1）国内商业数据库

国内数据库主要有如万德、恒生聚源、锐思数据库、CSMAR数据库、巨潮数据库等。目前万德数据库主要定位于国内高端客户，市场占有率较高，80%左右，当然其售价较高。恒生聚源也定位为机构客户，性价比较高，售价要比万德便宜的多。CSMAR数据库定位于学术与高校，其中金融数据比较全，强大。锐思数据库定位于学术，质量一般。巨潮数据库为深交所旗下数据库，有一定的特殊优势。

2）国外商业数据库

国外数据库主要有彭博、路透社、CEIC、OECD、HaverDatabase、Thomson Financial OneBanker等，国外数据库中彭博是比较全也大的，在国内销售也较好，但是售价奇贵。一般不做国际市场研究，大多用不到国外数据库，毕竟国外数据库公司对国内的行业数据及公司数据不如本土数据库公司的做得好。

2.学术数据库

学术数据库基本为高校、研究机构所用，也分为国内与国外两大类，学术数据库中一些学术论文、行业数据、统计年鉴还是有用的，缺点就是其中有些数据相对比较旧，无法做到实时更新。

1）国内学术数据库

全球科研项目数据库：

汇聚了全球主要发达国家重要基金组织2000年以来的科研项目数据，涵盖中、美、英、德、加、法、日、欧盟等10多个重点国家/国际组织，收录20多个重要基金组织资助的项目数据。

中国知网：国内最大学术数据库，包括期刊、学位论文、统计年鉴等。

万方数据：仅次于中国知网，包括期刊、学位论文等。

人大复印资料：

中国国家图书馆

维普：期刊、论文等。

中经网：有较多行业研究报告，宏观数据较全。

国研网：数据较为权威，有些报告可以一看。

上海公共研发平台：可以注册，人工审核，内包含较多数据库。

台湾学术数据库

部分文章提供免费全文下载

台湾大学电子书

香港大学学术库

2）国外学术数据库

EBSCO：较全的一个数据库，内包含较多的商业数据，好用

Elsevier：学术文章全，更新速度快

以上大致介绍了国内的商业及学术数据库，但这些数据库都是通过收费或学校账号才能使用，对于平时临时研究用的一些人，没有必要去购买，下面介绍一些免费可用的数据库。

数据汇

国内的宏观数据，国外的也有一部分，可以导出来。

数据圈

免费共享平台，行业研究报告，统计年鉴等。

FRED

OECD

MIT学位论文

NASA数据库

Nature

大英图书馆

ACS

另补充：

1）行业协会尤其美国的，会有很多免费的报告和数据。

2）咨询公司和行业信息提供商，前者如麦肯锡MGI等一些大报告还是不错的，后者如IMS、艾瑞咨询等，这里面有非常多的细分行业的公司，在不同渠道认真搜搜也会有不错的收获。

3）著名杂志网站，如Nature、HBR、经济学人等。

4）Google、百度这种，可按图片搜索，找到一些不错的图表。

5）还有知识分享网站，知乎。

6）经济学资源数据库

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