讓 NPC 有自己的意志
除了攻擊，就是等待，遊戲裡的 NPC 總是直來直去沒頭腦。
遊戲NPC
想讓 NPC 有自己的意志，通常有以下三種方式：
第一種，行為樹（Behavior Tree）。
行為樹是一大串如枝葉般擴散的指令，子結點包含了角色的執行前提和具體行為。當 NPC 需要行動時，就從根節點開始向下進行搜索，最終確定的子節點將是 NPC 做出的行為。
行為樹
第二種，有限狀態機（Finite-State Machine, FSM）。
有限狀態機像一個更鬆散的行為樹，由有限個狀態和執行條件組成。當 NPC 遭遇一定的條件，就會從當前狀態轉換到對應的另一種狀態。
FSM
第三種，人工智能，特別是強化學習（Reinforcement Learning，RL）。
強化學習是讓 NPC 隨意做出任何行為，如果做出的行為「正確」會收到獎勵，反之受到懲罰，通過不斷的反饋讓 NPC 學習在不同情境下該選擇的行為。
RL
行為樹邏輯明確，容易修改；有限狀態機清晰靈活，但同時只能執行一個狀態；強化學習能適應更復雜的遊戲環境，還能互相協作。
高級算法工程師，需要具備什麼能力
不同算法適用的場景不同，君不見如google，Amazon，facebook，百度，字節跳動等一線大公司，筆試面試都是非常注重算法的。
在這些大公司看來，算法能力的高低，是一個人工智能從業人員能力高低的標杆。國內從事算法工作的工程師不少，但是高級算法工程師卻很少。那麼一個高級算法工程師，應該具備什麼能力呢？
如果你能有幸從事算法相關的工作，那麼你要有心理準備，這個職位的勞動強度也是蠻大的，有時候搞盡腦汁也未必能設計出一個理想的算法，即使要優化已有的算法也不是一件容易的事。如果你能較快的在算法設計，算法優化的領域成長起來，那就是公司核心中的核心，前途無可限量。
這一點，美國微軟總部和美國亞馬遜總部的資深推薦系統工程師袁源博士，和人工智能、知識圖譜領域專家，前凡普金科集團（愛錢進）的首席數據科學家李文哲博士深有體會。
而且他們深知，目前國內算法研究的資料有限，雖然很多人工智能的項目落地了，但是很多前沿技術的研發，還是跟著硅谷的形勢走。因此，很多大廠招聘高級算法工程師或者數據科學家，都要求有論文復現的能力。
並且，高級算法工程師如果要帶項目，那麼，他必須要有很好的溝通能力，並且樂於分享，所以招聘的時候，我們會看到有些公司要求在開源平臺上有過分享。這樣可以看到你對技術的熱愛，能力水平。
為了幫助更多的算法工程師和相關專業的學生，能夠具備高階算法工程師的算法推導、研發、優化能力，李文哲博士和袁源博士聯手開設了一門《高階機器學習》課程。
高階機器學習課程
這門課有以下幾個特點：
- 前沿 課程不斷迭代更新，保證 不錯過任何2周之內出現的重要技術
- 細緻 導師全程現場推導，讓你學習有清晰的思路，深刻理解算法模型背後推導的每個細節。更重要的是可以清晰看到各種模型之間的關係！幫助你打通六脈！
- 論文 每週1次paper reading session，幫助你復現論文
CRF與Log-Linear模型講解
你需要具備的基礎，和麵臨的挑戰：
- 編程基礎：用python寫過工程項目，代碼量在5000行以上
- 機器學習：系統學習過機器學習基礎，比如學習過《西瓜書》
- 寫技術文章： 我們會要求學員在知乎、github、垂直公眾號等平臺，輸出自己的技術文章，老師和助教會幫你優化
- Project項目：除了文章，算法工程師立命的根本--項目代碼，導師更是不會放過的。每次在Gitlab上佈置的作業，導師們都會帶領助教團隊會予以詳細的批改和反饋。並逼著你不斷的優化！
如果你對這門課程感興趣，可以加我好友：git1024。PS：明天（3月27號）會有文哲老師的免費公開課哦~
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