【導語】收割機留學小編有話說：大數據時代催生了Business Analytics（商業分析）這個新興專業，其是以商科知識為基礎，數據編程與分析為手段，核心是將大量數據轉化為清晰、可使用信息，目的是幫助企業進行合理預測，並引導決策，優化實現價值最大化。簡單理解就是將Big Data應用在商業領域。
隨著大數據時代發展，商業環境愈發複雜、市場需求變大，BA自出現以來，就一直火到現在，很多商科/理工科同學都想要選擇這個專業方向，作為新興專業，英國開設BA項目的學校也不在少數，同時能開設BA項目的學校在商科和理工科專業上也比較有專業優勢。BA到底是一個怎樣的專業？申請BA需要具備哪些條件？如何進行選校？就業發展如何？
今天收割機就跟大家詳細聊聊英國BA專業申請解析~
01 BA簡介
收割機留學小編有話說：Business Analytics是一門新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與互聯網及大數據（Big Data）相聯，主要是利用高深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商業分析，目標是進行預測，引導決策。
BA的特點是：它介於純商業與數據學科之間，比純商業學科更數理，也比純數理學科更偏應用。它是商科和計算機科學交叉的學科，融合了統計、計算機、商科知識，也使得這個學科的人才能夠在非常廣泛的領域創造價值。
作為較新興學科，這個行業目前還非常具有發展空間，BA人才在各行各業都比較急缺，除了傳統的金融行業、銷售行業、製造行業，新興的互聯網行業等等，在大數據與互聯網的浪潮下都急需專業深入的數據分析，來幫助做優化決策。
在廣義的BA申請範圍內，除了單純的Business Analytics，還可以攜帶申請一些方向比較接近的項目，如：Information System Management，Big Data，Analytics，Marketing Analytics，E-Commerce等等，在選擇的時候最好能夠結合自己的興趣和背景找到最適合的。
大部分BA項目都設置在商學院下，其他相關專業有開設在工程學院、數學學院、計算機學院下，非商學院的項目一般對數學統計背景和計算機背景要求都很高。BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從貼合就業的Big Data-Analytical Work角度來培養學生。
BA和統計學的差異：統計學偏重於數據彙總的理論以及相關軟件的應用，BA更著重於對於數據進行總結以及系統性的分析與運用，通過綜合Marketing，Management和 Operational Research讓數據得以進行實際的運用。
統計學在更多的層面上偏重於數理方面的知識，比如模型或者Markov Chain背後的數學原理（transience & recurrence），但不會過多的闡述這類知識在實際生活中的運用。而BA在另一個層面上偏重於運用數理模型來解決商業上的實際問題，比如包括通過Mysql統計在線消費者的消費習慣（居住地、消費金額、時間等），然後進行數據可視化（Powerbi或者Tableau）以幫助決策者完善商業決策。
02 申請攻略與建議
1、專業背景與申請方向選擇
收割機留學小編有話說：整體而言BA項目錄取更偏愛本科為計算機、數據科學、數學、統計等相關專業，但並不僅侷限於這些學科。英國學校比較看重專業課程背景，因此對於打算申請BA專業的同學要注意以下課程信息建議：
【商科背景】
收割機留學小編有話說：大部分項目都可以考慮，但需考量自己課程與申請方向的相關程度，越高越好。
除了基礎的數學課：高數、微積分、概率論、統計外，需要著重準備數據庫、SQL、R、Python、數理統計、隨機過程等數學、計算機相關課程。
如果是大一大二的同學，最好是之後的學習中學習一些相關課程。當然要保證能夠跟得上，避免選了一些很難的，到時候學不過來，拉低GPA。
如果現在已經大三，沒有時間去選修課程，可以考慮在Coursera這類網課平臺學習相關課程（但需要注意的是英國學校對於網課的認可度不高，更看重本科成績單上所修課程）。時間充足的情況下，還是更建議在學校選課，因為可以出現在課程單上，幫忙更大；如果是網課，考察沒有比較立體的呈現，這個作為備選，優先還是學校選課。
【文科轉專業申請】
收割機留學小編有話說：項目選擇上一般只能申請商科類的BA項目，不能選擇偏純理科的某些項目。
必須學過包括：高數、微積分、概率論、統計等基礎數學課程，還需要著重準備數據庫、SQL、R、Python、數理統計、隨機過程等數學、計算機相關先修課程。
而Business方向的先修課則不需要太多，可以的話最好再先修一些宏微觀、計量經濟學、Finance、Accounting、Marketing相關課程。
【理工科】
收割機留學小編有話說：BA項目比較偏愛理工科背景的同學，如計算機、數據科學、數學、統計等相關專業，但並不僅侷限於這些學科。
大部分項目都可以申請，比商科/文科同學好申請很多，但是理工科重點在數學和計算機這類學科；如果是化學，也需要先看計算機和數學基礎，以這個為標準看是否需要選修相關課程。
2、硬性成績
【GPA】
硬性條件上，申請排名高的院校GPA建議3.5以上，且數學、數據、計算機相關的課程分數不能太低。衝G5基本需要3.8+；王曼愛華3.5+為宜（其中愛丁堡普遍要求更高），
【IBT/IELTS】
英國學校對於語言都有總分和小分要求，但因為是發條件錄取Conditional Offer，申請時語言不用一定達到學校硬性要求，但衝G5、王曼愛華建議雅思7+；曼大商學院申請時雅思必達到6.5(6)，否則學校不予以審核材料。
因此有餘力的情況下，申請排名較高的學校，建議IELTS 7+/TOEFL 100+，不需要硬把語言刷到學校的硬性要求。
【GMAT/GRE】
收割機留學小編有話說：英國看重G的學校並不多，衝G5、愛丁堡、華威建議提交，有加分作用，其他學校無需提交。名校衝刺項目一般GMAT需要700+，GRE 320+。
3、軟性背景
收割機留學小編有話說：高質量的數據處理、數據分析、數學等領域的經歷非常有幫助。需要通過這些經歷展示出自己的數據處理能力和對於數據處理軟件的掌握。
【實習】
對於申請BA項目來說，具有好的相關的實習經歷是非常加分的。雖然英國審核的第一要素首先是本科院校背景+成績（含課程背景），但有好的實習，也可以加強競爭力/彌補一些其他方面的缺陷。
與BA申請方向相契合的實習例如：券商、保險、基金、諮詢、快消、互聯網、500強等企業數據分析崗。
以下列舉一些具體公司職位參考：
券商：投行部/行業研究部
四大：戰略諮詢、管理諮詢等偏數據崗
諮詢公司：尼爾森數據分析、波士頓戰略諮詢、貝恩戰略諮詢/數據分析…數據崗
互聯網公司：Google數據崗、滴滴出行數據分析崗、去哪兒網數據分析…
電商：京東數據分析實習生…
快消：聯合利華市場部、寶潔市場部…
大數據公司：BBD數據分析崗…
等等
【比賽】
大型數學建模比賽如美賽、國賽，這兩項比賽認可度較高，強烈建議參加。其他金融建模、統計建模比賽、數據分析競賽等也可以參加。
參加這些類型的比賽，可以加強並鍛鍊自身建模、代碼編程、論文寫作、數據處理分析等方面的能力，也為申請增加亮點。
【學術研究項目】
收割機留學小編有話說：參與優質的課題/導師項目，例如：本創、國創、創新創業訓練、助研等，這些都是增加科研項目經歷的途徑。
參加學術項目選擇上，要儘量選擇具有統計、編程、建模、數據分析等內容的數據研究項目課題，能夠運用分析工具、模型等進行相關研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等統計分析軟件使用），這樣的項目對申請幫助更大。甚至能有論文發表的話也會有一定優勢。
03 申請難度
整體來看申請難度基本與學校的排名高低和知名度成正比：
a. 頂級難度學校：G5 (一般僅3所：IC、UCL、LSE)
能拿到offer的學生普遍是國內Top10，或者英本/美本學生；GPA普遍接近4，簡歷履歷豐富，有各種項目經歷，頂尖實習，牛推等。一般需要雅思7+，GMAT 720+
b. 高級難度項目：Manchester、Warwick、Edinburgh、KCL、St Andrews、Durham、Bath
需要國內211本科，GPA 85+，其他經歷相對充實；僅需雅思，一般要求7（申請Edinburgh 、Warwick建議加上G，愛丁堡對績點的要求更高）
c. 中級項目：Glasgow、Lancaster、Birmingham、Sheffield等老牌英國學校
GPA高於80，其他經歷也有；僅需雅思，一般要求6.5
d. 保底考慮：排名20之後的學校
可供一般條件的學生選擇
收割機留學小編有話說：英國的申請特點：除硬性成績條件之外，學生申請的項目與自身本科專業的契合度要求非常高，有時候甚至可能出現專業匹配但課程描述不過關的情況，所以跨專業申請要極其慎重。此外，幾乎所有學校都會對有跨國經歷的學生更優待，如交換學期、2+2雙學位項目等。
04 就業情況
收割機留學小編有話說：從BA就業行業來看，非常寬泛，任何需要數據的地方都需要做分析。基本上BA可以適用於各類行業：諮詢、金融、保險、證券、消費品、科技、互聯網、零售、製造業、能源、醫療、娛樂業等各行各業，關鍵是公司有沒有這方面的數據分析需求，只要有那就是需要的。
從BA就業工作來看，大部分都去了各行各業做數據分析師、諮詢分析師、程序設計師等。具體又可以根據工作的部門/職能分類，比如Product Analyst，Customer Analyst，Marketing Analyst...，但是萬變不離其宗，分析方法基本都是一致的，只是對於Domain Knowledge的要求有所不同。
具體工作內容在不同行業中專門從事行業數據蒐集、整理、分析、並依據數據做出行業研究、評估和預測。例如：
諮詢領域Analytical Consultant（數據分析諮詢師）負責團隊諮詢服務中的統計分析部分（數據準備、數據清洗、數據挖掘、預測分析），與其他諮詢顧問合作，用預測模型進行數據挖掘和預測，提供技術支持，為客戶提供優化解決方案。
互聯網領域Data Scientist（數據科學家）負責數據提取、挖掘、分析、數據可視化、轉換，為客戶提供商業決策方案；以及互聯網產品類等崗位。
金融領域Quantitative Risk Analyst（定量風險分析師）主要針對信用產品進行風險評估和管控，會經常用到SAS SAL這些統計軟件，職業發展可以是金融機構內部風險內控方向。
還有市場分析：廣告策略、廣告投放、市場定位、整合市場營銷；消費者分析：消費者畫像、消費習慣分析、消費偏好；零售行業：產品分析、定價分析、渠道分析；等等。
收割機留學小編有話說：雖然這是一個較新的專業，但卻有很好的就業前景。在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人，而且薪資水平也較高。
05 項目開設情況
以下列舉了BA相關專業開設情況：
未完待續，下篇將繼續分享部分熱門項目
收割機留學小編預祝大家早日拿到Dream offer
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