4月2日，瑞幸咖啡發佈公告，公開承認瑞幸咖啡存在22億元銷售造假。消息一出，2個月前關於瑞幸咖啡的做空報告再次被拿出來。在公眾看來，瑞幸的公告是直接承認了做空報告提到的財務數據造假。
公開消息顯示，今年1月底，渾水研究收到了一份長達89頁的做空報告，報告直指瑞幸咖啡捏造公司財務數據和運營數據，並列舉了詳細的數據證據。
報告稱，瑞幸咖啡“在2019年的第三季度和第四季度，每店每日商品數量分別誇大了至少69%和88%”。報告調研得出數據顯示，瑞幸咖啡平均每家門店的日銷量只有263件，這比瑞幸咖啡自稱的495件少了將近一半。與此同時，瑞幸咖啡同一個門店，同一天的線上訂單量誇大34至232單，平均值為106筆/天，是線下平均訂單數量的72% 。
不僅如此，報告還提到，瑞幸咖啡在給股民看的報告中，聲稱他們的平均售價已經提高到11.2元，但調查顯示，瑞幸的平均售價只有標價的46%，每單銷售額還不到10元。
做空報告認為，單店銷售數量、線上訂單數量和平均售價這幾項數據造假，就充分證明了瑞倖存在財務造假行為。當然，報告中還列舉了調查員臥底獲取的其他證據，比如店長把取餐碼從自然數變成隨機數列等。
對企業來說，單店銷售數量、客單價等數據往往是內部經營數據，渾水這份報告的數據真實度有多少？調查者又是如何獲得了瑞幸的內部經營數據？
關於這一點，報告中提到，這些數據是調查機構僱傭了92名全職員工和1418名兼職人員，通過拍攝視頻的方式，線下追蹤了981個瑞幸咖啡門店經營，其中包括620家店鋪開門到關門全部經營時間的數據，拍攝總時長11260小時。
通過視頻記錄，調查機構算出了瑞幸咖啡的到店人數。並通過視頻記錄的外賣人員進店取餐情況，算出了線上訂單數量，進而計算出了單店的日銷售數據。
關於客單價的數據，調查機構是通過從45個城市的2213家門店收集了一共
25843張小票收據，一張一張拍照存檔，進而分析得出。一位從事統計工作的工作人員告訴《數據》記者，這份調研報告獲取數據的方式，就是傳統統計工作會採用的調研方式：依靠人力、抽樣採集。
數據顯示，截至2019年底，瑞幸咖啡的門店數量是4500家，分佈在全國27個省份、166個城市。
目前，我們還無從得知瑞幸咖啡財務數據造假真的只是COO帶領下的小團隊行為，還是有更大內情。但不得不承認的是，在大數據算法面前，瑞幸的財務數據問題顯然無處遁形。
這也是為什麼瑞幸咖啡會發公告承認財務數據造假，多位投資人提到，“瞞不住了”。
可以看到，渾水這份報告是通過大量人力調研獲取數據，進而分析得出結論。從這個角度來說，似乎想要提前發現瑞幸咖啡的財務數據問題並不容易。
但只要稍微分析就會發現，從每日訂單量到人均客單價，再到年度營業額這些數據，系統性的做假不是一項小工程。
依據瑞幸咖啡已公佈數據顯示，2019年後三個季度瑞幸咖啡的營業收入大約46億元人民幣，此次造假涉及金額22億元，接近一半的業務數據做假。
如此大規模數據做假，9個月的時間裡，瑞幸咖啡內部竟然一點異常都沒有，這對一個號稱“有深厚技術背景的強運營公司”來說，實在無法理解。
關於瑞幸的技術和數據能力，2018年一篇專訪文章中，瑞幸咖啡(中國)有限公司聯合創始人、高級副總裁郭謹一曾介紹，“依靠後臺大數據系統，瑞幸咖啡所有訂貨系統全是自動的，系統自動會算，全是機器學習的，會預測第二天賣多少，不斷調整訂貨的量。”
為了便於遠程監控機器的運行狀態，瑞幸要求供應商同時開放接口，通過物聯網的方式來管理未來全國幾千家咖啡店裡的咖啡機。在店面運營中，瑞幸還開發出了自動排班系統。什麼時候是高峰，什麼時候是低谷，由系統來配備人力、自動預測對接外賣系統。
此時，瑞幸咖啡這套由機器、數據和物聯網構成的後臺自動化系統，為這個品牌鍍了很厚一層金。郭謹一甚至放話，“這個市場不管是賣給我，還是賣給其他人，你都要改機器，為什麼呢？因為我是市場領導者，至少是新零售咖啡市場的領導者和規則制定者，你杯型這些都得按照我的規則來”。
一位大數據行業從業者告訴《數據》記者，渾水報告中的數據其實可以有更快、更準確的方式獲取，只要拿到瑞幸的支付數據和運營商數據，很容易就能掌握瑞幸的實際客流數量和經營情況。“這些數據外部公司拿不到，但對瑞幸都是日常運營數據，一家技術運營公司不可能發現不了這些數據異常”，顯然，這是一場具有主觀意識的“騙局”。
瑞幸咖啡事件帶來的一系列連鎖反應還在發酵，這家擁有5256家門店的品牌是否會曇花一現我們不得而知。值得反思的是，為什麼瑞幸的事情一直沒有被發現，近幾年被熱議的大數據風控也沒有給出任何預警？
金融風控大數據企業迪科數金金融產品部副總經理朱全日告訴《數據》記者，通過運營商數據和支 付數據能比渾水這份報告更快、更準確，但鑑於當下依然存在的數據壁壘和數據隱私保護問題，外人想要拿到瑞幸的運營商數據和支付數據並不容易。
再看渾水這份匿名報告的調查方式：員工臥底、潛入內部核心交流群、偷偷安裝攝像頭，私下蒐集客流數據和小票數據。
“嚴格來說，這些數據源均涉及用戶個人信息等隱私數據，大數據公司沒有辦法直接拿到這些數據進行挖掘分析，所以必須是在數據打通的情況下才能入手去做這件事”，朱全日表示，當前大數據風控面臨的主要瓶頸就是數據割裂和數據質量無法保證，囿於這兩大難題，大數據公司能掌握到的有效數據非常少。
這也就是說，現在大數據公司所做的大數據監測，只能基於對外公開的數據，那就意味著，只要公開的數據是假的，那麼大數據技術所做的分析結果也會不準確，這也是為什麼瑞幸的財務數據造假難以被大數據發現。
不過，技術公司也想出了新辦法，朱全日提出了一種叫安全計算的方式，就是圍繞某個企業主體在各分散平臺中產生並留下的數據，包括經營數據、客流數據、工商數據、股市數據等等，在不必拿到原始數據，不必發生數據流通的情況下，通過安全計算得到一個總的分析結果。
換句話說，通過這種大數據分析方法，完全可以在不觸及數據隱私保護問題的情況下，更早的發現瑞幸咖啡財務數據中潛藏的問題。
朱全日表示，大數據行業的數據困境已持續多年，五年前，整個行業還是雲平臺模式，只有把所有數據都彙總到雲中心的平臺上，才能進行數據的挖掘分析。但現在應該是分佈式協同智能模式，數據不需要做集中彙總，它們可以獨立分佈於一個個不同的地方，通過協同智能的方式，在非原始數據的層面上進行協同。
文字丨李婷
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