你的報告用這幾種分析方法讓人眼前一亮

我們都知道做一份完整的報告數據是不可缺少的選項,那麼對於一份棘手的數據該如何分析將是進行策略調整的重點。簡單來說就是菜已經有了該如何下鍋。發現數據中隱藏的秘密並進行挖掘是數據分析的重點。那麼挖掘的工具是什麼呢,下面作者介紹幾種分析的常用方式方法,各位可以結合以往的經驗進行回顧,希望能夠給各位帶來收穫

(文末有福利)

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1. 對比分析法;

靜態比較:在同一時間條件下對不同總體指標的比較,如不同部門不同地區,也叫橫向比較,適合做總體數據時,對公司內部或行業內部進行對比分析,通過簡單的比較發現基本問題,然後對問題進行細分

動態比較:適合在同一條件下對不同時期的數值進行比較,適合通過對比發現人員調整前後,或臨時調整前後的問題,更加適合判斷短期策略的有效程度,例如通過投放廣告、策劃活動產生的營收影響等。

2. 結構分析法:

結構分析顧名思義,是通過判斷整體內部的結構情況發現問題的關鍵點,例如某個商場的整體銷售數據進行分析,可以判斷各個品類在商品銷售上的佔比,從而判斷結構是否健康,那個品類在銷售時是主力,然後指定主要品類上升或保持的策略,佔比較低的品類是否符合目標值,指定薄弱品類的改進方案等。

3. 交叉分析法:

通過這個表格我們可以總結很多特性

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1. 各門店的主力品類

2. 各門店的薄弱品類

3. 各門店下階段的提升品類

這個表如果換成金額數值、利潤、人員構成等能夠發現更多的特色以及相互制約的關係

4. 杜邦分析法:

杜邦分析法的特點是將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯繫結合起來,形成一個完整的指標體系,並通過權益收益率來綜合反映。

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通過以上圖表的列出能夠清晰的發現,公司或者門店在運營環節中哪裡出現了問題,哪裡可以進行優化,在列出數據時最好能夠列出單項數據的變化趨勢,以此判斷某項指標對整體指標的作用

5. 漏斗分析法:

漏斗圖適合業務流程比較規範化,環節較多,週期較長的環節分析,對數據採集要求較高。

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漏斗圖能告訴我們客戶在訂單轉化中的轉化率,還可通過不同門店和業務的橫向對比判斷門店人員的強項與弱項,對弱項進行針對話的補足。同時對個別環節比較強的模塊進行觀察,判斷用戶的痛點與在當前環節的傾向然後進行推廣。

當然以上幾種方法都是比較簡單和入門的方法,但對於絕大部分的銷售導向型的公司是能夠基本滿足的。

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