這段時間泡論壇，聽到了很多跳槽程序員的困惑和迷茫。
“工作太無聊了，每天沒有成就感，想換卻找不到方向……”
“35歲了，曾經的同學都年薪百萬了，自己還是不上不下的……”
“晉升好難，看不到上升空間了……”
為什麼有些人可以突破職場天花板，拿到第一個100萬？你和年薪百萬的人相比，到底差的是什麼？
硅谷有個小女孩薩馬利·梅塔，6歲的時候陰差陽錯把編程當遊戲學了起來，讓她爸媽都沒想到的是，在她10歲那一年，居然一夜之間賺了20萬美元。
程序員轉行學什麼語言？
她推出了全球首款AI編程桌遊，用遊戲來教其他孩子編程。少兒編程如火如荼，在很多人四處找輔導班給孩子補習編程的時候，另一批人已經靠這個契機，實現百萬年薪了
日企“薪資不設上限”
八大AI巨頭豪擲140億
2018年10月時，英國《每日電訊報》已經報道，最大的八家科技公司投入到AI領域的資金大約140億美元，而其中BAT就佔了128億美元。
與此同時，日本最大通訊商(NTT DATA)員工平均年薪為820萬日元（約40萬人民幣），新版制度則是無薪資上限！員工年收入將突破3,000萬日元（約150萬人民幣）。
說的近一點，以北京為例，AI工程師的平均薪資可達到28k。
即便是杭州，武漢等二線城市，平均薪資也達到了27k。
AI領域人才搶奪大戰愈演愈烈，有的公司去年給應屆生的年薪就達到了50萬元。今年，待遇繼續水漲船高，“好的博士生能拿到80萬元，比去年高了30萬元。”
但是，等待AI程序員的可能是80萬年薪，還可能是：裁員。
兩位曠視科技的高管道，人工智能薪資兩極分化嚴重！有些麻省等高水平的博士，年薪達80萬不成問題。對這些人，“有些公司給的待遇不設上限，比如今日頭條。”
但是，有些“雞肋”的程序員就沒有這麼幸運了。
一些偏基礎功能的一般算法程序員，像白開水一樣普通，薪資不但要不上價，還有失業風險。他們可能被算法替代，最終被裁員。所以大家在學習AI的時候，一定要確定自己學的是企業所需的“必備高端技能”。我們的院長分享了一份小白也能入門AI的學習路線：
人工智能學習路線+實戰訓練：
沒那麼難，4步掌握AI
你絕對沒問題
如果想0基礎進階人工智能，則只需攻克這個4座大山即可：
你需要學習一門編程語言：
這裡我推薦Python —— 人工智能主要開發語言。最關鍵的是對小白也非常友好，簡單易學。
你需要“掌握“數學知識：
數學基礎，大概是嚇退大部分人的紙老虎，從微積分到線性代數，我們的確要了解數學原理。別怕，人工智能數學部分的核心是要會用代碼去實現。
你需要理解算法：深度學習（神經網絡）：
當你用了代碼能力和數學基礎，下一步則是理解人工智能的核心算法 ——深度學習，讓計算機擁有“智能”。
你需要發動技能，用實踐證明：
在翻越前幾座大山之後，你已經體系化地掌握了AI的基本技能，接下來就是需要實踐來理解實際工作的痛點問題。
是的，AI新時代時代來了。我們從互聯網走向移動互聯網，業內有人稱，這一次的人工智能爆發，是互聯網3.0時代的開啟。
所以現在搞IT開發的工程師不懂機器學習、深度學習，就相當於低級程序員。所以，當你準備學習時，該從何下手？如何入門？
不妨和小編聊一聊，看下自己是否適合轉型人工智能，以及轉型的效率和訣竅！
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