未來6年，全球商業分析人才缺口將達150萬
據Glassdoor，商業分析起薪已達7萬刀
摺合人民幣將近50萬元
但談及商業分析（BA）
很多人想當然地認為
懂Python就是會商業分析
Python與商業分析有怎樣的關聯？
怎樣才能成為一名優秀的商業分析師？
1
商業分析到底有多火?
根據Glassdoor數據，Businees Analyst在美國的平均年薪已經超過7萬刀。Glassdoor曾統計麥肯錫15個職位總收入，其中商業分析師以$86,687的高薪排在第四，算是名副其實的高薪專業。
麥肯錫作為諮詢界的C位，在去年7月份氣勢洶洶在官網更新全球諮詢分析師（BA）及BA實習生的招聘信息。
*圖片來源：McKinsey & Company官網
不少同學對商業分析興趣濃厚，但大多認識不夠全面，比如會Python就等於會商業分析，商業分析和數據分析差不多。但其實這些認知都是不對的。在商業分析中，使用最多是SQL，其次才是Python，而且很多小夥伴只停留在使用工具的階段，找不到數據之間的關聯，更缺乏行業理解。
2
商業分析為何會成為香餑餑?
在數據驅動的時代，無論是投行、諮詢，四大還是科技公司，都會需要Business Analytics，即商業分析能力，核心技能為數據挖掘和數據分析，同時需用到統計學、商業管理等多門類學科知識，從浩瀚數據中挖掘有價值的信息，輸出商業洞見。但不同公司有不同的叫法：諮詢師、數據分析師、商業分析師等。
1
商業分析是一門"通吃"的本領
比如Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan的金融或技術部門，投行的數據分析師通常會處理金融交易數據，包括外匯、股票、大宗貿易數據，你需要和貿易方、銷售、風控師、運營和銀行打交道。
或者是保險公司的數據科學部，比如AIG、METLIFE、CIGNA等：通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術以及統計模型簡歷估值模型。它的好處是，保險公司普遍福利好，工作和生活能夠比較好的平衡，不太需要過強的軟實力。而弊病就是工作可能比較封閉，需要長時間的坐辦公室。
再者是四大的諮詢部。四大的諮詢是需要和客戶溝通的，你需要去用數據來幫他們解決具體的問題。如果你在四大工作的話，你會得到很好的項目管理鍛鍊，顯著提升你的多任務推動能力以及快速累積不同行業的相關知識。
而一些大型互聯網公司也開始招聘商業分析師，互聯網公司的BA除了數據分析能力，同時要求你足夠了解互聯網行業的商業模式。商業分析需要的技能比較綜合，融合數據、統計、金融等多方面的能力。因此未來發展方向也比較多樣化。比如：
- 管理諮詢
- 產品經理
- 金融分析
- 數據科學
2
商業分析能力將滲透到不同崗位
商業分析需要的技能比較綜合，融合數據、統計、金融等多方面的能力。因此未來發展方向也比較多樣化。比如：
- 管理諮詢
- 產品經理
- 金融分析
- 數據科學
或許你認為我不做BA就不需要了解商業分析能力，但這幾年的實際面試、筆試透露出的信號是——商業分析是一種更高階的可遷移能力，對於很多大公司來說，也是選人的基本的門檻，無論是什麼崗位，通過數據挖掘出有效信息的能力都是必須的。
比如有同學在面試中被給到一份醫美市場2019年的消費數據趨向報告，被問到“對醫美市場的看法如何？”，這其實也考察的是你商業分析的能力。
想想看，你是否在面試中也遇到過這類問題？
亞馬遜的商業分析師主要在Retail、Supply Chain、AWS等三個部門工作。
- 因此如果你面試的是Retail部門，BA需要解決的最大的商業問題就是：如何增加銷量，使客戶更多地在Amazon上消費？
- 如果你面試的是供應鏈部門，供應鏈管理的數據分析也是異常重要，BA主要需要分析數據、優化物流。
- 亞馬遜的雲計算技術業界領先，因此面試AWS的BA主要需要分析市場、銷售、以及用戶群體，幫助亞馬遜瞭解自己的市場及用戶。
只要你需要處理的數據是和商業直接相關的，比如公司的收入、盈利等，而主要工作內容需要產出一定的結果、報告來分析數據，從而支撐市場的決策。那麼就你就需要具備商業分析能力。
3
商業分析不等於數據分析
很多小夥伴都分不太清商業分析師和數據分析師混為一談。一些同學也認為，我學過一些數據分析的課程，也會一些數據分析的語言，就掌握了商業分析。
但實際上，商業分析不僅需要你能分析數據，也需要你在數據之中找到商業Insight，也就是說不是隻要你會建模，能把一個模型建得多麼完美，就可以勝任BA，而是需要你分析出你的上級需要用以決策的支撐信息。
數據分析並不能讓你在面試中說明面試官你能勝任這份工作，“Data is data，and it's not always gonna be clean. Our job is to tell the story behind the data.”
商業分析師和數據分析師的共同點有很多，需要掌握數據分析工具，對數據有較高的敏感度，依據數據分析結果，提供決策參考依據，要有強大的業務理解能力和拆分能力。但是數據分析不完全等同於商業分析，商業分析能力是更為重要的。
這裡Uni君給大家舉個例子來說吧，一些職場人士在工作上或多少都遇到過這樣的問題：老闆讓做競品研究。
假如你是星巴克的員工，現在你需要分析最新崛起的競品--瑞幸咖啡。
很多人的第一反應就是百度、知乎上搜瑞幸，辛苦拼湊出來的PPT，總是文字過多，沒有數據支撐，也沒有清晰邏輯，很多人剛工作時只能做出這樣的報告。並且還能沾沾自喜覺得PPT做的簡潔大方，圖文並茂自己甚是滿意。
但真正厲害的人，不僅能用數據清晰展示瑞幸的差異化競爭策略，還會將它的收入預測指標進行拆解，通過門店數量、單店銷量和實際單杯價格和輕食百分比推算收入，來告訴老闆瑞幸燒錢到底是不是靠譜。
解決上述問題需要具備的，就是我們常說的“商業分析能力”——分析關鍵信息，看清生意邏輯，解決商業問題。這些工作看似不同，其實考驗的都是你的商業分析能力。
4
商業分析專業哪家強?
事實上，MIT、Columbia、Duke等多家名校都設有商業分析（BA）專業，那麼哪家院校的BA專業最好？QS曾出具過世界大學商業分析專業排名，其中，麻省理工學院的BA專業穩居全球第一，第二為德克薩斯大學奧斯汀分校，第三則是南加州大學BA專業。以下為詳細榜單：
在BA專業申請規則上，各大院校也是不盡相同，比如：
1
德克薩斯大學奧斯汀分校
BA專業開設在商學院信息、風險和運營管理系下面。項目時長為1年，每年招收60人左右，只接受夏季入學。項目要求學生有商科理工科背景，最好先修過代數、統計和概率論。該項目還與很多大企業有合作，比如沃爾瑪和德勤，很多學生畢業之後都有機會直接進入這些合作的企業。
2
南加州大學
BA專業開設在商學院下面，學制三學期共18個月，每年招收24個學生左右，屬於STEM，有29個月的OPT。申請者最好有一定的工作經驗，但不強制要求，如果沒有的話，可能會是申請者的一個短處。
3
明尼蘇達大學
明尼蘇達大學要求申請者本科畢業，擁有相關專業背景，有較好的數學和編程基礎，掌握商學基礎知識。如有工作經驗則更歡迎。
4
墨爾本大學
要求學生具有相關本科專業背景非985、211背景申請人建議均分在75以上，可能會被要求提供GMAT成績，有成績會優先考慮。
值得注意的是，BA對於轉專業的申請者來說十分寬容，其他學科包括文法商都有不少申請成功的先例。只要是熱愛這個專業，並且願意多花時間補充沒有學過的學科，都是能轉專業的哦。
5
商業分析師高頻面試題
Uni明星學員Shirley在歷經5個月的網申失利、面試失敗後，拿到了金融服務公司Westlake Business Analyst全職Offer，她分享了自己面試這個BA職位的全流程：
面試一共有兩輪，第一輪主要對我進行基本的考察，第二輪則是含有大量題目的Test。
1
第一輪面試
1.面試官先介紹公司情況，再讓我對其介紹進行提問，這道題主要考察：
- 是否對公司真的感興趣，做了足夠多的調查
- 是否有能力在繁雜的信息中挑選出有效的信息
- 是否可以與團隊成員進行良好的互動
2.對編程語言有多熟練，主要有兩點回答的角度：
- 我使用了多久該語言
- 使用該語言做過哪些Project
3.如果leader 40小時沒有回覆，該怎麼辦？
Shirley的回答是，會先通過社交平臺與Leader產生聯繫。比如在Facebook、LinkedIn上發站內信，積極取得聯絡。如果還是沒有得到回覆，我會根據兩種情況進行操作：如果是急切且只有Leader能解決的問題：我會直接去辦公室面對面交流。如果是不急切且別人也可以解決的問題：我會找其他可以處理這件事情的人員。
提醒大家一下：針對面試中面試官的提醒，這類問題主要考察的就是一個人處理問題的能力和解決時的執行能力。作為新人如果有任何問題，都可以徵求前輩的意見，如果遇到緊急情況完全可以去辦公室直接找到負責人。初入職場也要表現的自信，果斷。
4.如何預測明天的天氣？
結合線性迴歸課程。先闡釋天氣是用溫度來表示的，一天的溫度和哪些因素有關呢，比如溼度還有前一天的溫度。運用相關方法，求得溫度和前一天的溫度，溼度的關係從而成功的預測出天氣。
2
第二輪面試
第二輪面試也是Skype面試。我將操作界面分享給面試官查看，以便他們對我的整個解題過程進行清晰的瞭解。其實，在準備面試的過程中我還是比較緊張的，因為這樣的test方式，可以讓面試官一眼看出我是否對Excel、SQL熟練的掌握。
另外，我在解題中還需要口頭對做題思路進行講解，這會或多或少的分散我的注意力。而且邊說邊做題的方式，反而幫助我更為清晰的理順了做題思路。原本只有一個大方向的解決方案，說著說著就越來越明確。面試官也可以隨時對我進行提問和指示，所以我認為這次的面試表現是比較理想的。
這裡提醒大家，在平時的準備中，要勤加練習，可以自己給自己出題目，通過給同學或朋友講解題目，鍛鍊自己邊說邊做的能力，不要侷限於YouTube視頻，SQL和Excel都要注重實際操作。
閱讀更多 煎餅加個蛋 的文章
