新科技日新月異的發展已經給我們的生活帶來了巨大變化，即時性網絡連接、共享經濟、電力汽車的出現也對人們日常的出行方式產生的巨大影響。共享單車很大程度上改善了最後一公里的交通，共享汽車大大方便了隨時用車的用戶，即時性網絡使得車載導航成為現實，電力汽車改善了環境汙染......
但同時，我們也不難看到，仍有一些交通問題，還在影響著人們的出行體驗，人口增加、車輛過多、行車線路集中造成道路擁堵，通勤時間太長，交通事故頻發。在未來，我相信，只要將大數據及AI系統、網絡系統、遠程控制系統、共享經濟做大做強，更好地應用在交通出行方面，一定可以大幅度減少目前的出行難題，改善出行體驗和生活質量。
首先，共享汽車擴展佔有率的影響，除了使用便利之外，便是有效降低私人汽車數量，改善交通堵塞即安全事故的主要原因之一。
由於汽車實行多人共享，使用者只有使用權，僅對使用期間汽車的運行狀態和安全負責，使用後的管理權自動交回到運營公司，這樣使用者就不必花費大量精力考慮日常維護等問題，使用汽車更加輕鬆。相信只要共享汽車的軟硬件都做到舒適便利，增強用戶的體驗後，會有越來越多的用車人走向共享單車，進而取代自己的私家車，減輕交通壓力，減少交通安全事故的發生。既方便自己，也從汽車交通整體上形成了良性的循環。
第二，大數據學習及AI驅動自動駕駛系統進一步完善，完全代替人類駕駛，為進一步的網絡協同控制和優化打下基礎，同時也非常徹底的避免疲勞駕駛、技術不嫻熟、醉酒駕車和超速行駛等不安全駕車行為。
目前AI技術的發展突飛猛進，從第一個擊敗人類職業圍棋選手、戰勝世界冠軍的AlphaGo，到我們日常使用的手機、電腦軟件、信息系統、智能教育、AI機器人，無處不滲透著AI帶來的非凡影響。AI技術目前已經應用在汽車行業，如智能導航、自動駕駛，未來在該領域還大有可為，進一步實現從安全、效能、與城市整體智能化結合，完全替代人類司機，實現一鍵預約、一鍵自動駕駛接送、路線智能評估、節能駕駛和安全駕駛等綜合目標。至此，人們出行再也不用擔心不會開車，不必擔心遇到野蠻駕駛，不必擔心能耗過高，不必擔心選擇出行路線等問題。
第三，5G甚至更高速的網絡系統支撐城市整體交通路線智能優化和尋線，與所有智慧汽車保持信息同步，削峰填谷，避開高峰，自動規劃高效的從城市整體到個體的出行方式，如下圖所示，是小編對交通整體計劃協調達成效果的一些預期：
缺少整體規劃和協調的交通現狀
與智慧城市結合，整體規劃交通線路
所謂局部最優帶來的益處遠小於整體最優的收益。局部最優化帶來的往往只是一小部分群體的體驗改善，同時卻非常容易產生其他局部規劃的問題，道理其實很簡單，直白的說，進行局部優化時，每個個體只考慮了自己當前的最優情況，完全忽視其他個體和道路整體的路況。
雖然目前一些智能導航軟件會將大致的路況反饋給每個使用的該導航的車輛，但問題是，沒有更智能的方式進行整體最優化計算並將計算得到的最優化路徑反饋給個體車輛執行；同時，如果沒有AI自動駕駛的配合，即便將整體協調的最優化結果反饋到個體車輛，但不一定所有的人類司機都會切實執行，而AI自動駕駛卻完全會依據指令執行到位。這也是AI技術在整體規劃和自動駕駛方面不可或缺的能力。
在不遠的未來，可以想象，如果人們需要出行，只需要在手機上輕輕一點，AI汽車即自動駕駛而來，自動打開車門歡迎我們上車；在車上，同樣無需任何複雜操作，便可以最優化的行駛路線、最短的行車時間安全的到達目的地，我們可以完全解放出大腦和雙手，看看新聞，查查資料，甚至是放心的進行移動辦公，享受在車上的每一分鐘；同時我們再也不必為買車發愁，不必為修車發愁，不必為安全擔憂，再也不必擔心道路擁堵，不必擔心約會遲到。
出行，從此變得如此簡單，一切都變得愜意和享受。
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