近日，美国CDC《新兴传染病》杂志发表题为“High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2”（新冠病毒的高传染性和快速传播）的最新新冠病毒论文。
论文中，研究者对基本传染数 R₀进行了估算，认为R₀的中位数是5.7，这意味着需要82%的人群免疫率，也就是说，需要超过82%的人口对病毒免疫，才能停止这个病毒的传播，这对于一直寄希望于群体免疫的国家来说，无疑是个坏消息。
R₀，也叫基本传染数，或基本再生数，意思就是一个人得病，可以传染给多少个人。R₀的一个重要临界点是R₀=1，R₀的数字越大，代表流行病的越难控制。
R₀ < 1 意味着传染病将会逐渐消失。
R₀ = 1 意味着传染病会变成的地方性流行病。
R₀ > 1 意味着传染病以指数方式散布。
部分传染病的R₀范围
论文中，研究者通过收集、分析1月15-30日国内的病例报告认为，患者从最初的新冠病毒曝露到出现症状的潜伏期大约是4.2天(95%CI 3.5–5.1天；图1A)，与钟南山等此前在NEJM论文中估计的潜伏期中位数4天是吻合的。
图1 2019年新型冠状肺炎早期的流行病学特征。关键流行病学参数的分布：（A）从感染到症状发作，（B）从症状发作到住院，（C）从住院到出院，（D）从住院到死亡的持续
从症状发作到住院的时间表明：1月18日之前，从症状发作到住院的时间为5.5天（95％CI 4.6–6.6天），而1月18日之后，病程显着缩短至1.5天（95％CI 1.2-1.9天）。
分布的变化与中国疾控中心发布存在人际传播信息以及各省提高应急响应级别的时间相吻合。一变化很可能反映了人们因为意识到COVID-19的风险而提早就医的行为变化。
论文中，研究者设计了两种数学建模方法，利用高分辨率的国内旅行和感染数据来推断武汉的疫情动态。该研究通过百度的数据（图2）计算出在1月23日武汉封城前，大约有40,000–140,000人离开武汉、去往湖北省以外的目的地。
图2 A. 2020年1月19日武汉（红点）外的人迁移模式 B 每日从武汉到其他省份的估计人口规模。
通过两种建模方式（图3），他们计算出疫情进入指数增长阶段的时间（t₀）可能是：2019年12月20日，或者 2019年12月16日。
图3 基于两种不同的方法，对新型冠状病毒在中国暴发的指数增长率和指数增长起始日期进行估计
根据武汉在疫情暴发初期收集的数据，连续感染时间间隔估计为7-8天（图4A），6-9天也是很可能的，因此进一步调整了估算，认为R₀中位数是5.7（95％CI 3.8-8.9；图4B），也就是说，一名患者可以传染5.7名患者。
如果想要通过免疫（包括有效疫苗免疫和群体免疫）来消灭传染病，人群需要实现的免疫率是1-1/R₀。
如果R₀是2.2，就需要55%的人群免疫率。如果R₀是5.7，则需要82%的人群免疫率，也就是说，需要超过82%的人口对病毒免疫，才能停止这个病毒的传播。
图5。在2019年中国新型冠状病毒疾病爆发期间。所考虑的策略是隔离感染者和与之接触的人（x轴）和降低总体接触率的人群级努力（y轴）。百分比表示由未被发现的感染者所造成的传播百分比。
该研究还使用Lipsitch等人的模型对接触者追踪、隔离等非药物干预措施进行了评估，发现当无法鉴别的传播者（比如无症状感染者）比例较低时，隔离和追踪有症状患者等措施是有效的，但是，如果无法鉴别的感染者造成传染的比例达到20%，就需要大范围的社交隔离才能遏制病毒的传播了。
论文链接：
https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/26/7/20-0282_article
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