当新冠疫情成为大范围的公共卫生事件，人人自危，火车站、飞机场再也看不到往日景象。
经过几个月的奋斗，疫情得以控制，企业开始复工，返工潮随之而来，而测好体温这第一道岗，成为防疫战的新关键。这同时也是安防企业和 AI 技术的练兵场。
返工潮人流涌动，如何能做好温控这一道岗，成为防疫狙击战的关键点。
如果你已经在复工，那在归途经过的火车站、机场、地铁等交通枢纽，你一定不难发现，安检口又多了一个新设备。这是由一台摄像机、一个三脚架、一台笔记本组成的——AI体温监测仪。
没经过一位行人，电脑显示屏上都会呈现他的温度，温度正常的人可以无感通行，一旦检测出疑似高温行人，仪器就会报警，再有现场的安保人员二次测体温。
这不仅增加了安保人员的安全问题，更是应对高人流量防疫的测温需求。
在疫情防控的今天，如何能做到既能保障人流量的高效通行，又实现精准测温，是新一代“安防+AI”企业的应急需求。
AI 测温是由红外与人工智能技术的双向加持，即：
红外技术保证远距离非接触测温，与计算机视觉技术的快速、精准定位，识别行人的额头部位。
就目前市面上落地方案来讲，设备多采用红外/可见光双向传感器，结合红外热成像和人脸识别技术，以非接触的方式，实现多目标测温筛查，测温精度保持在±0.3℃之间。
从技术逻辑原理来说，它需要 AI 算法来做人脸识别和追踪，在摄像头中准确的识别出每一张经过的行人人脸，然后结合红外温度点阵，计算出人脸（额头）的温度。
这背后涉及的识别技术包括人脸识别、RelD（行人再识别），以及多个摄像头间的校准等细节问题。
从产品定位来看，AI 测温产品所扮演的职责仍为筛选，对于疑似高温者，仍需人工二次检测。之所以如此定位，一方面初筛+复检可以增加安全保障性；另一方面则是受限制于产品精度、环境复杂等，对产品造成的一定影响。
就目前来看，AI 测温产品仍有一定的限制。比如，如何保障人群在摄像机视野之内，在视野之外的地方肯定会无法测量；其次，红外传感器的工作温度在 0~50℃之间，过高或过低都将会影响其准确度，因此，冬天的北方地区，室外将无法使用；最后，就是设备的精准度也有一定影响，目前大部分产品误差保证在±0.3℃，但也有部分误差仍达±0.4℃、±0.5℃。
虽然 AI 测温无法取代人工，但这类产品仍有重要价值。在高人流场景下，近距离安检本身就存在比较大的风险，而人流拥堵更容易造成挤压风险，通过快速的初筛，可以减轻安保人员的工作压力，同时，便于乘客赶时间。
AI 红外测温方案至少要满足 3 个条件：
第一是测温精度要高，
第二要以无感、非接触、无需配合的方式满足高人流量通行，
第三易用性要强，可以简单直观供安保人员使用。
而借此东风，AI 测温方案也逐渐开始扩散到楼宇、闸机、门禁等低流量入口场景。作为社区管控的一环，此类产品将有一定的市场价值，当然，如需大面积推广，还需要做到更精准识别，特别是戴口罩的情况下。
大家可以预测一下，AI 测温方案未来是否会成为常态呢？
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