你認為還需要多久機器就可以比你更好的完成工作？
在過去，自動化意味著大而笨重的機器在工廠做著重複性的工作。如今，自動化已應用於飛機著陸，診斷癌症以及股票交易領域，我們正在進入一個嶄新的，全然不同以往的自動化時代。2013年的一項研究顯示，在美國，接近一半的工作可能在接下來的二十年內實現自動化。
曾經，技術的發展規律是簡單的，技術的革新減輕了人們工作的負擔，提高了生產力。這意味著同樣數量的工人相比過去可以生產更多的商品，提供更為高效的服務。這淘汰了許多工作崗位，同時也提供了其他更好的崗位，這點很重要，因為不斷增長的人口需要更多的工作。簡而言之，創新意味著更高的生產力，減少傳統過時的崗位，增加更好更高效的新工作。總體上看，這造福了大多數人，人們的生活水平得到了提升。人類工作的更迭有著很清晰的軌跡。在人類歷史長河的絕大多數時間內，我們以耕種畜牧為生，隨著工業時代的來臨，人們的工作重心轉向了製造業，隨著自動化的普及，重心轉向了服務業。站在人類歷史的角度上看，僅僅在不久前，智能信息時代來臨了，一夜之間規則被改寫了，機器正以前所未有的速度逐步取代本屬於人類的工作崗位，這是一個令人擔憂的前景。
儘管信息時代的新興企業正蓬勃發展，但這些企業能提供的新的工作崗位卻越來越少。1979年，通用汽車公司僱傭了超過80萬員工，創收110億美元。到了2012年，谷歌公司創收140億美元，僅有5萬8千名員工。新型的技術型企業正在淘汰傳統老舊的技術型企業。就如100年前汽車剛剛問世的時候，汽車工廠如雨後春筍般競相出現，汽車改變了人們的生活方式，影響了基礎設施甚至整個城市的規劃建設。數百萬人直接或間接的找到了工作，幾十年的投入使得該領域不斷髮展。如今，汽車行業已經趨於飽和，汽車領域的技術革新所提供的新崗位數量早已不如從前，儘管現在熱門的新能源汽車前景光明，但也不可能再像從前那般創造數百萬個新崗位。那麼互聯網行業又如何？一些技術專家認為互聯網是一種基於電力引入的創新。如果深入對比，我們就能看出這次技術革新與以往的不同之處，互聯網創造了新的企業，帶動了一系列相關的產業，但是卻沒有創造足夠的新崗位來滿足不斷增長的人口，或是彌補它所淘汰的傳統崗位。在2004年，巔峰時期的Blockbuster公司有8萬4千名員工，創收60億美元。相比這下，在2016年，Netflix公司僅有4500名員工，創收90億美元。現在我們知道了，智能信息時代的技術革新並沒有帶來足夠的新工作，這還不算糟糕。更糟糕的是此時此刻，智能化帶來的新時代浪潮正在逐步取代我們的工作。
為了理解這一點，我們需要先了解我們自己。人類的發展是基於勞動力的分配，經歷了幾千年的不斷髮展，我們的工作分配變得越來越細緻，也越來越專業化。儘管眼下最聰明的機器也很難完成複雜的工作，但它們卻十分擅長完成定義明確，結果可以預料的工作，因此人類在工廠的重複性勞動被機器取代了。但是隨著對複雜工作的不斷觀察和研究，人們發現所謂的複雜性工作只不過是許多定義明確，結果清晰可預料的工作集合在了一起。機器正逐漸變得非常善於將複雜性工作分解為很多簡單的，可預測的工作。對現在的很多人來說，他們將在自己精通的領域失去用武之地，這意味著我們正處在被淘汰的邊緣。
計算機通過機器學習來實現上述過程，機器學習使得計算機能夠通過分析數據來獲取知識和技能，利用在數據中發現的規律，計算機在某一領域變得越來越精通，我們通過給予計算機大量相關領域的數據來實現這一點，也就是我們俗稱的“大數據”。向計算機展示你的網上購物清單，它將逐步掌握你的購物偏好，然後根據你的偏好推薦你可能會購買的產品。近幾年來，由於智能設備的普及，我們的一切數據都被收集起來，從你的行動數據，網絡數據，醫療記錄，通信信息，出行數據，還有你在工作中做了什麼都被一併記錄，這就創造了一個巨大的由機器組成的數據採集網絡。這些都可以被機器來學習人類的行為模式並且不斷學習做到更好，而這些並不需要它們有多努力，往往只需要升級一些新的代碼就能實現。機器甚至有能力讓升級的進程加快，有多快呢？如果你的工作很複雜，需要用到電腦，你可能反而比在工廠做簡單事務的工人更早失業，這種事情在現實生活中已經有了先例。一個美國舊金山的公司為大型企業提供了一個項目管理軟件，用於取代中屋管理職位。當這個軟件被應用於一個新項目時，它首先決定哪部分工作可以被自動化取代，哪部分需要專業型人才。然後通過互聯網組建了一個有社會待業者組成的團隊。在這之後，這個軟件給人類分配任務，並控制工作質量，記錄個人表現直到項目完成。在這些人進行他們的任務時，軟件的學習算法監視他們，收集他們的工作數據，記錄他們的分工。然後諷刺而荒謬的事情發生了，這些待業者其實正在教授這個軟件如何去取代他們。在第一年，這個軟件平均減少了50%的開銷，在此基礎上，第二年開銷又減少了25%，這只是眾多例子中的一個。在很多領域，機器或程序和人類做得一樣好，甚至越超了人類。從藥劑師到分析師，從記者到放射科醫師，從收銀員到銀行出納等等等等，這些工作不會一夜之間消失，但做這些工作的人們將越來越少。
2007年第一代蘋果手機問世，在接下來的幾年，我們見證了諾基亞的土崩瓦解。時至今日移動智能設備佔領了整個人類社會。正如100年前汽車製造的興起，智能手機也徹底改變了我們的生活和整個社會結構，大數據，區塊鏈，智能媒體，物聯網，自動駕駛，移動支付，無人商店等等。技術的發展使得生產力正在逐步和人類勞動脫離。在信息時代，技術革新的本源與之前的時代完全不同，這個過程在若干年前就已經開始並且正有條不紊的進行著。只是這次，機器可能真的要取代我們的工作了
閱讀更多 量子觀察者 的文章
