“大數據”可謂是當下最熱門的詞彙之一，在如今的數字化時代，一切都要用數據說話，對於企業決策更是如此。很多企業開始意識到數據在企業向數字化轉型中扮演的重要角色，努力成為數據驅動型企業，通過信息化
ERP系統的應用提升數字化時代下的全新競爭力。企業的數字化程度可以用“數據就緒指數（DRI）”來體現，數據就緒是指企業通過廣泛運用分析，使數據成為業務核心要素的能力。根據Tableau Software與 IDC聯合發佈的報告顯示，數據就緒程度高的企業的業績平均比落後的企業高出90%，中國市場企業數據就緒指數在亞太地區排名第六，目前只有20%的企業處於數據就緒的領先地位。
從報告可以看出，數據就緒度對企業績效及業務成果具有一定的影響。可從人才相關因素、流程、技術及管理這五個方面，判斷企業數據就緒情況。從管理的角度，企業通過應用信息化ERP管理系統能夠從憑個人直覺做決策轉向以數據驅動決策，實現數字化轉型升級。
企業管理：“憑個人直覺做決策”VS“以數據驅動決策”
傳統行業的數據就緒程度較低，其中的大多數企業管理層通常憑個人直覺與自身的經驗來做決策，或者是依靠傳統的數據分析，即基於歷史記錄和現階段產生的數據分析報告來做決策。以上都屬於較為主觀的決策方式，定位不夠準確，過於片面，存在一定的風險，無法發揮數據的真正價值，容易發生決策失誤。
而以數據驅動決策則通過採集海量數據，將相關信息進行整合提煉後，形成科學決策模型，當新情況發生時，可以用模型直接進行決策。無論是對市場的洞察、用戶需求的挖掘、產品分析還是商機的把控，都能獲得更加精細、可靠、高價值的信息，從而做出最有效的科學決策，得到更進一步突破和發展。與憑個人直覺做決策相比，數據驅動的可靠性與及時性更能作為決策依據，是驅動企業業務發展的關鍵因素。
8Manage FAS：推動企業數據驅動轉型，讓決策更加精準！
企業應該將數據驅動納入決策流程，為企業的管理和業務發展提供價值。8Manage是新一代ERP，以靈活、速度且高性價比的方式，幫助企業構建數據驅動體系，從技術、管理和流程上提升數據就緒度，實現數字化轉型。8Manage提供項目、採購、供應商、客戶、售後、財務、人才等管理功能，通過數據科學管理企業各項經營活動，以實時精準的數據，使決策水平得到最大化提升。
一體化管理：打造結構化、可靠、互聯的數據
對於企業數據與消費者數據所存在的非結構化、不可靠及不關聯的問題，8Manage的一體化管理框架，通過適當的數字化為企業生成和維護結構化數據，保證企業數據的可靠性和關聯性。幫助企業從未打通的筒倉式數字化或部分打通的數字化，提升到完全打通的一體化管理，達到更高水平的決策支持和管理效率，使企業與客戶、合作伙伴及供應商的信息與業務直通式處理，做出優化的決策。
數據精細化及真實性：降低交易中由不信任所產生的成本及延遲
交易的真實性是確保利益產生的前提，企業管理系統除了提供相關的數據分析外，還需要達到數據精細化的程度。如果數據是“粗糙”的，需要人工追蹤，且無法分辨真偽，偽數據的產生會給企業帶來無法補救的損失。8Manage採用“四眼原則”（雙重審核機制）模式及金融交易系統的實時直通式處理，通過獨特的實時交易型的事務處理技術，能夠保持數據的完整性，能防偽讓人誠實，保持交易的真實度，從而降低成本。
企業管理數據分析、學習、決策及行動能力
8Manage內置行為數據統計功能，有效捕獲項目、銷售、採購、服務等微觀行為數據，為企業和機器學習提供有用的行為統計數據。企業能夠快速及準確地獲取自己或員工、客戶夥伴及供應商的微觀行為統計信息，讓客戶、供應商、員工之間以及服務提供商保持誠實的同時，也有自我主動性的空間。企業可充分利用這些信息進行人工智能的深入學習，從而自動識別企業行為，得到改進的方法。
時代在進步，在數字化的時代背景下，企業如果不懂得利用數據，還停留在人工或者簡單電腦化的思維中，將註定會被淘汰。8Manage可以幫助企業從現時的數字化、精細化及一體化的水平快速提升到更高的水平，快速提升企業競爭力。
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