山東能源臨礦集團:數據分析常態化助力企業“問”中尋“解”

“今年一季度查出問題736條,其中機電類232條,通防類170條,頂板類99條,分別佔問題總數的31.5%、23.1%、13.5%……”4月7日,在山東能源臨礦集團數據分析專題會上,安全監察部門負責人對今年一季度安全隱患問題類型、安全隱患問題地點、重點安全隱患問題進行了數據分析,通過數據分析讓基層單位安全管理方面存在的共性和個性問題更加一目瞭然。

據悉,為深入推進數據標準化工作,提升數據分析的效果,今年1月,山能臨礦集團建立了大數據分析績效考評機制,機關各部室以數據分析的形式彙報各專業工作,通過數據分析找出制約企業發展的瓶頸問題。據統計,今年1-3月,臨礦集團舉辦數據分析專題會11期,分析安全生產、財務運營、人才選用、壓煤搬遷、職工思想等方面的問題108條,提出改進措施和建議148條。

臨礦集團自2015年8月正式啟動大數據工程以來,致力於“5G+互聯網+大數據+人工智能”賦能企業數字化轉型,突出數據分析的專業性,加強“全域數據採集+全量數據多維分析”能力建設,培育具有臨礦特色的“雲服務管理、大數據支撐、互聯網共享”生態圈,優化壓減業務流程鏈條,實現組織、人員、業務、過程的“雲端運行”,用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的工作機制日益形成。在工業和信息化部辦公廳公佈的2020年大數據產業發展試點示範項目名單中,臨礦集團“大數據賦能企業數字化轉型項目”成功入選。

“置身於新一輪科技革命和世界性產業技術變革的時代大潮中,挖掘企業數據價值對企業健康發展變得更為重要。我們將進一步創新大數據分析模式,樹立數據系統思維和關聯性思維,抓住大數據賦能、數字化轉型的重大機遇,在‘雲上臨礦’建設上取得新突破。”山東能源臨礦集團黨委書記、董事長劉孝孔說。

張銀萍


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