專欄
跟著好公司學管理創業
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今天聊聊人臉識別技術。
最近看到這樣一個細思極恐的小故事。
2018 年 10 月的一個晚上，Gristedes便利連鎖店的億萬富翁老闆 John Catsimatidis 在曼哈頓蘇活區附近一家高檔意大利餐廳用餐。
這時他發現自己的女兒 Andrea 與一個他不認識的男性同伴也來用餐。
John 的女兒沒有發現自己的父親也在這家餐廳裡。
John叫服務員走過去給女兒和同伴拍了張照片。
然後John把照片上傳到手機上一款面部識別應用程序裡。
這款應用擁有一個龐大的數據庫，包含數十億張照片。
這些照片都是從 Facebook、Twitter 和LinkedIn 等網站上抓取的。
這款應用可以對比上傳的照片和數據庫中的照片，然後識別上傳照片中人物的身份。
照片上傳幾秒鐘後， John就看到了女兒同伴的信息，從照片到照片所在的網站，一應俱全。
John清楚地知道他女兒約會對象是來自舊金山的一位風險投資家。
John解釋這個行為，是為了確保女兒的同伴不是騙子。
隨後，他將該男子的簡歷發給了女兒。
他女兒的同伴也非常驚訝John如何能迅速地得到他如此詳盡的信息。
這款應用早就在美國“上流社會”的聚會中流傳開來。
有人用這一軟件來識別感興趣的陌生人，或者幫他們想起那些熟悉但不記得名字的臉孔。
也有人把這一應用放在線下商店裡，用以偵察小偷或競爭對手的潛入。
隨著技術的進步，這樣的人臉識別公司越來越多，新加坡有一家公司提供和這款應用類似的服務。
只需要上傳一張人臉照片和姓名，就能找到此人在 Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram，甚至微博、豆瓣等等社交媒體上的用戶主頁。
公司還會綜合這些社交媒體內容出具報告，報告會包含性別、年齡、所在地、電子郵箱等等詳細的個人信息。
這聽起來很方便，卻引來很多爭議，技術沒有善惡之分，但背後的使用人有善惡之分。
如果沒有法規的約束，這樣的技術很容易被濫用。
人臉識別技術從誕生起，就註定走上一條伴隨著隱私、安全等各種問題的爭議之路。
人臉識別技術愈發成熟，與之相關的安全問題就更加複雜、嚴重。
未來人臉識別極有可能會改變很多行業。
比如在招聘中，求職者剛把簡歷發過去，可能馬上就收到錄取與否的通知。
招聘公司會根據申請人的授權和提供的照片，搜索出申請人的全網信息，然後經過AI分析加人工審核，就能馬上確定錄取與否。
在婚戀行業，根據用戶提供的照片，就能搜索分析他的信息，為他迅速找到大概率匹配的另一半。
在營銷行業，商家可以迅速識別出老客戶，或者有潛力的新客戶，然後用優惠券或量身定製的個性化營銷方案，打動客戶。
這是另一種維度的搜索，本質上和谷歌類似，有可能會誕生一批有前景的大公司。
當然這個過程中，肯定也有很多對人臉識別技術的濫用，需要政策法規進一步規範。
人們越來越重視隱私，歐洲里程碑式的個人隱私保護法案《通用數據保護條例》（GDPR）正是由此誕生。
這項法案一方面對違反者制定了天價罰款。
另一方面，它賦予了數據主體廣泛的數據權利和自由，同時明確了數據控制者和處理者保護數據權益的法定義務。
它的影響範圍不僅僅侷限於歐洲，對未來全球數字經濟也將產生深刻影響。
數據是新時代的石油，隨著隱私相關法規的完善，人們可能獲得更多數據的主動權。
未來肯定會有越來越多公司向個人購買數據。
個人靠出售數據就能獲得收入也許會成為一種普遍現象。
查理芒格和巴菲特經常說：騙子如果知道老實人這麼賺錢，一定不當騙子了。
隨著技術的進步，在未來一定更是如此，不光是騙子，任何不法之徒的成本都越來越高。
一旦有不良記錄，就會成為終生的負擔，被各種場景下的人臉識別技術查詢出來。
所以未來隨著技術的進步，越來越多人也許更願意做個好人，或者說不得不當個好人。
