阿里達摩院於4月22日對外發布了全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，該平臺採用虛擬與現實結合的仿真技術，引進真實路測場景和雲端訓練師，模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里，可大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率，將有助於推動自動駕駛加速邁向L5階段。
目前各個汽車廠商及自動駕駛相關產業公司，都對自動駕駛技術投入了大量的資金進行研發。其中路測工作是自動駕駛能夠落地的核心環節。有研究數據表明，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數據，才能保證自動駕駛的安全性。但在自動駕駛技術研發過程中，路測卻也是較難實施的一部分。真實車輛在道路實測環境中，遇到的極端場景有限，不足以覆蓋所有的真實路況，在自動駕駛的學習方面存在侷限性。同時，實車路測效率低下，測試成本高、週期長，不能夠很好地適應自動駕駛技術的快速迭代特性。但達摩院首創自動駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。該平臺通過自研算法，打通了線上虛擬固定環境與線下真實路況不確定性的鴻溝。
在達摩院的平臺上，不僅可以使用真實路測數據自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預，實時模擬前後車輛加速、急轉彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓練難度。針對極端場景數據不足的問題，還可以任意增加極端路測場景變量。在實際路測中，復現一次極端場景的接管可能需要1個月的時間，但該平臺可在30秒內即完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等特殊場景的構建和測試，每日可支持的場景構建數量達百萬級。
達摩院表示，車路協同技術方案的核心技術之一是感知基站，其大概原理類似於手機的無線發射基站，可以實現車與路、車與車之間的信息連接點，屬於世界首創的技術方案。
總而言之，未來自動駕駛肯定是人工智能的一個大趨勢，阿里這次搶佔先機，也代表著其看好無人駕駛的未來。
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