4月22日，阿里達摩院發佈了世界上第一個用於自動駕駛的“混合動力模擬和測試平臺”。
追蹤君瞭解到，該平臺採用虛擬與現實相結合的仿真技術，引入真實的道路測試場景和雲訓練器，模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。該技術將推動自動駕駛加速邁向L5階段。
那麼，什麼是L5階段？
簡單的來說，自動駕駛分為L1到L5五個階段。L1是能夠在直線加減速或轉向方面實現某一單一功能；而L2可以同時實現直線加速、減速和轉向；L3允許駕駛員不用手，只需要在系統提示時接管駕駛。L4不要求駕駛員參與；L5是完全自主的，人不需要介入。我們常說的無人駕駛是L4、L5階段，而現在的主流車輛配置基本都還處於L1的階段。
根據以上劃分，結合此前李彥宏乘坐百度無人駕駛汽車上五環來看，百度自動駕駛技術目前應該是處於L3階段，正在努力邁入L4階段。根據自動汽車行業媒體Electrek的報道，Autopilot的最新更新已經可以在城市道路識別信號燈，開始逐漸具備處理城市道路複雜路況的能力。而特斯拉的自動駕駛能力在2020年也在繼續進化升級。
路測是自動駕駛落地的核心環節，研究顯示，自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數據，才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。
真實路測積累數據有限，如果採用真實路測，據美國蘭德智庫估算，一套自動駕駛系統量產需要積累170億公里以上數據，即需要一支100輛車的路測車隊以40公里/小時的速度全天行駛500年。
但如果基於真實路測數據搭建仿真路測，訓練效率能有數量級的提升。
仿真路測能極大提升訓練算法的效率。此次，阿里發佈的仿真路測平臺，追蹤君根據每日虛擬里程800萬公里來算，要完成177億公里以上的數據測量，需要2213天，也就是6年的時間。
阿里的6年相比500年，雖然提高了83倍，但百度作為國內自動駕駛的先驅已經邁出了一大步，根據報道，百度ApolloRobotaxi（自動駕駛出租車）服務Dutaxi於4月20日在長沙正式開啟了規模化運營。所有長沙用戶都可以打開百度地圖進入打車服務或在百度APP搜索“Dutaxi”，體驗自動駕駛出行服務。
不僅如此，特斯拉總裁馬斯克在twitter表示，年底前讓100萬輛自動駕駛出租車（Robotaxi）上道的方案也在推動中。同時，
馬斯克還說，“在遙遠的未來,人類駕駛員可能不合法。不能讓一個人來操縱重達兩噸的死亡機器！”更有專家則預言：25年之後人類將被禁止開車！（禁止開車？是想讓所有老司機都下崗嗎）然而，自動駕駛解放雙手固然是好，但兩年前Uber自動駕駛汽車撞死美國亞利桑那州女性的慘劇還歷歷在目，欲速則不達，自動駕駛技術還需要大量的極端路況數據來為無人車安全駕駛護航。
文/寒春暮雪
