萬年青80582133
首先上結論：兩個概念對內行來說是一致的。外行瞎分管不了。哈哈！
作為曾經為小米小愛同學、喜馬拉雅小雅智能音箱、美的小美、易視騰小加提供智能語音解決方案的科技公司AI部門的核心算法，我們內部都將音箱稱為智能音箱。加人工這兩字顯得有些畫蛇添足。
現在的智能基本上都通過深度學習技術+傳統機器學習技術實現。
為了加深您對智能音箱的整體認識，現在將智能影響用到的一些核心技術做一些解答，希望你能更加深入的認識到人工智能如何影響到我們的生活。
語音信號處理
語音信號處理技術有很多的用途，比如語音增強，背景去噪等。總的來說就是需要讓信號語音信號更加“清楚”，清楚的信號對於後面要講到的喚醒和識別來說非常重要，也能降低後續處理的難度。
語音喚醒技術
智能音箱平時出於加電待機狀態，需要通過喚醒啟動語音識別的相應功能。用戶通過設定或者系統默認的喚醒詞啟動交互，比如你會叫“天貓精靈”,"小度小度"，“小雅小雅”，“小愛同學”，“小豹小豹”這樣的詞彙，喚醒詞可以是暱稱，也可以是一些其他指令詞“打開點燈”，“提高音量”，“打開空調”等。
喚醒其實是一個小的分類深度神經網絡，所謂神經網絡本質上是一堆矩陣的運算，上過大學高等數學和線性代碼的人都能夠很快入門。
語音識別技術
語音識別簡單來說就是把你的聲音信號（聲音其實是一種特別的波）變為文字信息。他的實現目前也是基於神經網絡來做的，比喚醒複雜一些罷了。
語音理解
當聲波變為文字後顯然機器還無法理解說話內容，這是就需要另外一種人工智能技術NLP-自然語言處理。自然語言處理通過圖中所示方法獲得對文本涉及語義的理解，從而讀懂用戶的意圖。
語音合成
當機器理解完語音的語義之後往往會和用戶進行對話。但機器內部僅僅儲存文本,比如“今天早上下雨了，記得出門帶傘哈”，這些句子很多都是我們可愛的產品同學加入的，一些可愛的語氣詞，也可以通過智能技術自動生成（另外一種技術：文本自動生成）。將文字轉換為語音回答就涉及到了語音合成技術。語音合成目前也是用的深度神經網絡。
深度視野
多個兩字，意義明顯不同，因為她更像個人了。之前智能還需要手動操作之類的，人工智能，她會有更豐富的功能，更人性化，比如識別，傾聽等，科技含量更高級了！
