企業名稱：北京海致網聚信息技術有限公司
案例介紹：
海致疫情防控大數據實戰應用平臺，是海致公司基於海致大數據分析平臺，充分應用互聯網、社區大數據資源，為政府部門，推出的疫情防控大數據智能分析和風險監控平臺，提供針對疫情的高效聯防聯控和精準施策應用，為復工復產提供數據支撐。
1.多源數據“一鍵接入”，助力武漢封城抗疫。疫情防控是與時間賽跑，精準施策需要海量數據支撐。
2.分析推送“一鍵分發”，拇指之間直達千里。 按照“一切業務模型化”的原則，在同一個雲平臺上進行多維度、細顆粒度的分析，億行數據、秒級響應，成為核心技術要求。海致陸續在全國相關省市縣疫情防控平臺上搭建運行了66種2000餘個模型。一方面服務於各地的決策制定和措施監管，陸續搭建了關注人員、交通封控、隔離監管、醫療收治、輿情分析、治安警情、返程復工等一系列態勢類統計模型；另一方面服務於各地基層一線工作人員的具體防控任務，開展了人員落位、人員監測、人員收治等針對關注個體的對象類摸排模型，直接向一線醫療、社區、治安工作人員提供服務，移動終端，無需二次開發，即可將PC端分析報告、圖表呈現在移動端。
技術特點：
採取靈活有效的辦法快速整合疫情有關數據，因地制宜建立疫情防控大數據分析挖掘模型，實現疫情的可視化感知、有效防控、精準預警、滴灌推送的一體化服務，數據支撐復工復產。
(1)海量數據接入
數據接入實現數據的“多源匯聚”，採用統一的數據接入模式，以標準化、模塊化的方式進行多源異構數據資源的接入；提供採集全面、動態可配的數據接入機制，實現數據的獲取分發、策略配置、任務配置、任務調度等數據接入功能；當接入時，獲取來源數據存儲位置、提供方式、總量和更新情況、業務含義、字段格式語義和取值分佈、數據結構、數據質量等信息。支持本地數據上傳、MySQL、SQLServer、Oracle、Hive 、Postgresql，達夢等數據庫同步對接、API導入、公共數據採集等多種方式。
(2)疫情防控模型自主構建
通過平臺自主建模功能，可以進行數據的多維分析。可以支持任意維度上的數據分析，且支持強大的數據鑽取操作，OLAP引擎負責將用戶的圖表配置信息轉換為底層計算，並將計算結果返回給可視化系統進行數據展示。
(3)可視化風險感知
使用圖表與控件的多種組合，建立多維數據可視化展示界面。用戶挑選自己所需的圖表進行組合，從不同維度，不同角度去展示數據。高度可定製化，用戶可以根據不同內容選擇不同主題顏色配置。基於數據可視化分析臺，可以自由進行數據的拖拽，並對數據進行篩選、條數限制、數據公式等操作，最終完成數據可視化展現的過程。
將疫情相關的分析結果以大屏、圖表的形式予以呈現，可更加直觀的看到疫情走向，實時掌握風險人員的動向，輔助指揮決策。
(4)風險信息智能實時推送
風險智能推送中心是精準滴灌的必備組件，為解決數據服務最後一公里，實現將模型計算結果、比對預警信息等按照業務推送規則，精準推送至一線防控人員，進行落地處置或推送至業務系統，形成推送、簽收、反饋的業務閉環。
同時，為實現疫情分析模型結果的快速實戰落地，需配套建設針對模型的結果推送中心。一是支撐多樣化結果的推送需求。比如疫情數據分析結果、疫情分析報告、疫情可視化圖表的推送。二是支撐精細化的推送配置需求，可自定義疫情結果的推送內容。三是實現對推送任務的精細化管理，比如疫情研判結果相關的推送人員、推送時間、推送對象、推送數據等，通過提供針對疫情結果數據、疫情報告、疫情圖表，以及推送提示消息的自定義、推送週期、推送對象(人員、單位、層級等)、任務流轉等的快速配置能力，及時把預警分析研判的結果推送到一線防控人員、各防疫專班人員手中，並可以獲取一線人員的反饋情況，形成應用閉環，實現疫情的智能化推送，提升實戰效能。
注：以上資料均由申報者提供。
