作者：
豆沙包；審稿：張耀文1、問題與數據
某研究者想了解不同性別、受教育程度人群中幸福指數的分佈特徵。其中，受教育程度（Education）分為3類（高中及以下、大學本科和碩士研究生及以上），性別（Gender）分為2類（男性和女性）。幸福指數（Index）採用問卷測量，得分在0-100之間分佈，分數越高，幸福指數越強。部分數據如圖1。對於該數據，如何繪圖展示不同亞人群中幸福指數的分佈特徵呢？
圖1 部分數據
2、對問題的分析
研究者想繪圖展示不同受教育程度、性別人群中幸福指數的分佈，可以使用成組箱線圖。
成組箱線圖利於研究者進行統計學分析（例如，兩因素方差分析，兩因素重複測量方差分析，兩因素混合方差分析等）前瞭解在兩個分類變量下連續變量的分佈特徵、檢測異常值。
3、SPSS操作
3.1 成組箱線圖
在主界面點擊Graphs→Chart Builder，選擇左下角的Choose from框中的Boxplot，如圖2。
圖2 Chart Builder
選擇Boxplot後，其右側顯示3個選項，將第2個圖拖拽至上方預覽窗格中（如果鼠標懸停在該圖上方會提示Clustered boxplot，即成組箱線圖）。如圖3。
圖3 拖拽Clustered boxplot至預覽窗口
將變量Index從Variables：框中拖至“Y-Axis?”框，變量Education拖至“X-Axis?”框，變量Gender拖入“Cluster on X：set color”框。如圖4。
圖4 將變量拖拽至Clustered boxplot
這裡需要注意的是，儘管添加變量時預覽窗格中圖形發生變化，但它不能準確根據數據繪圖，因此，不要質疑自己操作錯誤，最後會根據真實數據顯示正確的成組箱線圖。另外，兩個分類變量可以互換位置。
3.2 改變座標軸屬性
如需改變Y軸屬性，可在Edit Properties of. 框中選擇“Y-Axis1（Box1）。如圖5。
圖5 改變Y軸屬性
之後就可以改變座標軸標籤（Axis Label框）或改變座標軸屬性（Scale Range區域）。
繪製成組箱線圖時，研究者可能需要更改連續變量（即Y軸上的因變量）的刻度屬性，避免Y軸的起始值過大，不能準確反映數據特徵。故可取消Scale Range區域Minimum選項的勾選，隨後自定義數值（Custom）高亮且默認值為0。本例設置最小值為50。圖6。
圖6 改變Y軸屬性：改變Minimum
如需改變X軸變量或者“Cluster on X: Set color”框內變量的屬性，在Edit Properties框中選擇“X-Axis1（Box1）”或“GroupColor（Box1），改變標籤（Legend Label框），改變分類的排序（Categories框中：Sort by、Direction或Order框中上下箭頭進行調整）。本例以改變X軸屬性為例，如圖7。
圖7 改變“Cluster on X: Set color”框屬性
所有設定完成後，點擊OK。
4、作圖結果
圖8 是最終生成的成組箱線圖。
圖8 成組箱線圖
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