最近有些朋友問我如何儘快入門Python，還有些是想從別的職業轉行過來，但都不太瞭解Python開發究竟需要學什麼，究竟要從哪裡學起，哪些是主流的Python技術等等，導致想學，但又很迷茫，不知從何下手。
本週，我們貼心的做了一個學習線路圖（【自學系列三】Python學習路線+視頻教程完整版）。英雄，LOOK：
然並卵，很多人還是一頭霧水……我們先對每階段課程做個簡單介紹：
人的生命是有限的，學習知識是無限的，要把有限的生命用在必要的知識學習上。並非每位學習者都想成為Python開發工程師，你可能不需要學習全部視頻。我們根據不同的學習目的，給大家一個學習建議。
想了解Python，零基礎入門的興趣性學員。無明顯就業需求，只想瞭解Python基礎內容，建議先學習以下內容：
學習成就：成為初級Python開發工程師（主要掌握Python基礎語法和高級語法、常用數據結構）
可從事職位：初級工程師
學習成就：成為初級Python開發工程師（主要掌握Linux操作、版本控制工具、MySQL、Redis、MongoDB數據庫使用與管理）
可從事職位：初級工程師
程序員，工作中需要Python進階相關知識的學員。學習主要目的不是為了系統掌握Python知識，而是為了應對工作中出現的問題，建議學習以下內容：
學習成就：成為全棧工程師（主要掌握前端開發、Vue前端獨立框架）
可從事職位：全棧工程師
學習成就：成為全棧工程師（主要掌握後端Flask、後端Tornado併發框架；掌握後端Diango界面開發、接口開發、異步任務、項目開發流程）
可從事職位：全棧工程師
如果你希望在短時間內學會Python數據分析，建議重點掌握我們下述的課程：
學習成就：成為數據分析師（BI）（主要掌握數據採集的常用手段、抓包能力、逆向分析能力、反拔能力）
可從事職位：數據分析師（BI）
學習成就：成為數據分析師（BI）（主要掌握數據清洗、數據分析、數據建模能力）
可從事職位：數據分析師（BI）
學習成就：成為人工智能算法工程師（AI）（主要掌握常用人工智能算法、神經網絡、自然語言處理）
可從事職位：人工智能算法工程師（AI）
想成為高級Python開發工程師的學員，或已找到Python相關工作想深入學習的學員。建議重點掌握我們下述的課程：
學習成就：成為全棧工程師、架構師（主要進行Go語言領域涉獵，可主導全棧項目的實現）
可從事職位：全棧工程師、架構師
學習成就：成為架構師、項目經理、全棧工程師（主要掌握項目自動化部署、性能調優、併發處理）
可從事職位：架構師、項目經理、全棧工程師
最後：
由於學習線路過大，高清圖片無法上傳，如果想獲取，回覆或私信“Python”即可，還有全套的Python視頻相送！
