Sky Hackathon 項目旨在幫助在校學生在 NVIDIA Jetson 邊緣高性能計算產品上部署和優化 AI 應用。在經驗豐富的 GPU 導師指導下，通過黑客松競賽的方式學習業界所需的深度學習相關應用開發及其並行計算技能，激發學生們的學習興趣與創新力！
經過一週的火熱報名，60 席位已經所剩有限，趕快行動起來吧！
本次 Sky Hackathon 的主題為 “Nano 交通環境感知”，每組參賽隊伍需要自行分工，收集交通路況標誌（交通標誌、汽車、行人、兩輪車）數據集，並標註用於訓練。每組參賽隊伍利用收集好的數據集，通過 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 進行模型的訓練、優化及導出。然後利用 TensorRT 將訓練好的模型遠程部署在組委會提供的 Jetson Nano 上，並進行測試優化。最後將優化好的模型提交到組委會提供的 Jetson Nano 上。
經過第一屆和第二屆 Sky Hackathon 的賽事，我們已經積累了豐富的組賽經驗，並且收集了隊員們和導師們對活動的評價。
針對同學們和導師們的意見和建議，我們優化了賽事。另外，本次 Sky Hackathon 也是 NVIDIA GTC China 2020 重要的組成部分。
目前已報名團隊
五大“法寶”保駕護航
為了確保所有參賽隊伍能夠完成比賽，我們推出了五大“法寶”為 Sky Hackathon 活動順利開展保駕護航:
Bootcamp (AI 訓練營)
參加過第一屆和第二屆 Sky Hackathon 比賽的隊伍都知道，NVIDIA 開發者社區會在報名結束，也就是大家成團之後，安排一次一天的線上訓練營。
來自 NVIDIA 開發者社區的講師會詳細地介紹項目實現的完整過程，包括數據收集、打標、訓練，以及模型的剪枝、優化和部署的完整過程，所有隊伍都能在線遠程一對一操作 Jetson Nano，並且線上與講師溝通答疑。
強大的技術支持後援
除了 NVIDIA 開發者論壇會建立專門活動板塊，在線回答所有賽事技術問題外，本次賽事依舊會建立專屬微信群，線上答疑。
不僅如此，活動組委會還邀請了上屆獲獎選手作為本次賽事的志願者在線回答技術問題，分享參賽經驗。
相信所有參賽隊員經歷過本次活動，對 NVIDIA 的各種 AI 開發工具的使用會更加熟練。
詳細的視頻教程
針對往屆有參賽團隊反映 TLT 環境部署難度偏大的情況，以及數據如何打標籤等基礎問題，組委會也會製作詳細的視頻教程指導大家安裝訓練環境。
提供基本數據集
跟前兩次比賽不同的地方，本次比賽會提供基本數據集，確保團隊不會從零開始。當然，要想取得好成績，還是需要團隊協助，收集更多數據集。
賽後覆盤
採納了參賽團隊導師的建議，本次 Hackathon 將增加一個大賽總結環節。NVIDIA 工程師將在賽後根據本次賽事的情況在線覆盤，讓參賽團隊們瞭解自身的不足和可改進的地方，取長補短。
有以上五大“法寶”的加持，有沒有激發起大家的興趣呢，趕快組團來戰吧！
