易鯨捷國產數據庫:摒棄“拿來主義” 守住金融安全底線

來源 | 數據觀(轉載請註明來源)

作者 | 石煜倩 編輯 | 蒲蒲

易鯨捷國產數據庫:摒棄“拿來主義” 守住金融安全底線

2014年的“稜鏡門”事件讓國人意識到國家信息安全的重要性,2018年的中興事件又讓國人認識到中國高新技術產業“缺芯少魂”、大而不強的生存現狀。操作系統、芯片、中間件、數據庫作為中國數字底座的重要組成部分,其自主化、國產化程度對於國家IT產業的發展及國家信息安全都至關重要。

隨著我國IT產業以及大數據應用的進一步發展,國內數據庫市場基於對信息安全、成本、技術服務等多方面的綜合考量,對國產數據庫的需求愈發迫切。

相較於操作系統、芯片等的自主研發,數據庫的國產化、自主化之路相對更難已經是業內人士公認的事實。一方面,數據庫市場已經形成的以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局,使得國產自研數據庫在數據庫市場話語權不高;另一方面,國產數據庫起步時間晚,數據庫核心研發人才稀缺,國內數據庫研發人才大多是在應用Oracle等海外數據庫產品過程中成長起來的,很少人有機會接觸到數據庫核心技術研發工作。雖然我國數據庫產品不斷進步、市場應用也不斷取得單點突破,但大多處於非核心應用,現階段國產數據庫想與國際主流數據庫展開直接的市場抗衡,其難度可想而知。”貴州易鯨捷信息技術有限公司(以下簡稱“易鯨捷”)董事長李靜接受數據觀採訪時說到。

易鯨捷國產數據庫:摒棄“拿來主義” 守住金融安全底線

易鯨捷董事長李靜

作為國產數據庫發展的參與者,李靜對國產數據庫的發展感觸頗深。“在我國數據庫發展初期,‘拿來主義’是比較嚴重的,當時的國內數據庫廠商要麼基於一個現有的開源系統改進,要麼從其他廠商購買源碼授權,雖然起點比較高,但是產品架構幾乎不可能調整,短期內也不可能掌握其核心技術。數據庫是很複雜的,代碼之間是有邏輯性的,單純買走別人的知識產權並不代表就理解其代碼,對代碼進行解剖、分析最終實現自主應用的難度非常大,幾乎不能實現。”

正是由於缺乏對數據庫核心基礎架構的自主掌控,國內很多數據庫即使發展多年,也沒能真正應用在核心交易領域。不掌握數據庫產品的底層技術,沒有自主的架構,就無法對客戶的新需求進行及時、快速的響應。“拿來主義”絕對不可能成為國產數據庫的發展主流,這是業內人士達成的一個共識。近年來,一大批國產數據庫企業已經實現了數據庫核心技術的突破,推出了一批成熟可用、產品化程度、功能和性能上接近國外產品的國產數據庫產品,已經具備了走向市場的產業化發展基礎。

在我國互聯網起步之初,對國外數據庫依賴性較強,這一點無可避免,但業內無論是誰都清楚地明白那些終歸不是自己的東西,中國作為一個大國,應該也必須擁有自己自主、完整的軟件產業體系。因此,我國數據庫發展從來不敢停下來,在數十年的努力下,國產數據庫不再只有傳統“老四家”——人大金倉、達夢、南大通用、神舟通用,阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭,巨杉數據庫、易鯨捷等創業公司在近些年也都積極參與進來,其市場份額也在逐年增加。如果說市場份額增速體現的是市場大盤的增長,那麼在複雜場景下實現自主可控考驗的就是真實的技術實力。

這裡有一個標誌性的事件,4月1日,基於易鯨捷國產分佈式金融數據庫錢庫搭建的貴陽銀行核心交易“沙箱”系統成功上線,並與貴陽銀行現有核心繫統並行運行處理業務,在保持銀行現有核心業務系統正常運行的同時,將所有核心交易業務1:1實時寫入沙箱系統同步運行,系統聯機交易平均成功率高達99.99%。貴陽銀行核心交易沙箱項目是國產數據庫在銀行核心交易領域應用的首例試點項目,是國產數據庫在該領域的重大突破。

據瞭解,錢庫在貴陽銀行2000萬的賬戶量下,核心業務系統日處理交易峰值近400萬筆,交易成功率高於99.99%,賬務類平均交易響應時間小於300ms,非賬務類的平均交易響應時間小於200ms,壓力測試TPS峰值達20000。

據李靜介紹,傳統數據庫按照處理的業務類型分為兩大類,一類是事務交易型數據庫,需要在其中進行寫入、刪除和讀取等操作,一類是數據分析型數據庫,從數據庫中取出數據進行分析及可視化展現。在企業傳統的IT架構下,通常需要建立兩套數據庫系統來分別處理事務交易與數據分析的需求,數據需要在兩套系統之間遷移,無法滿足實時分析的需求。易鯨捷融合型分佈式數據庫將分析與交易融合在一個平臺上,使用分佈式架構動態擴容,從而大大簡化銀行、運營商等企業由於業務增長停機升級的過程,同時還可以通過實時分析提升數據的實效性,進而從大數據中獲取更多的價值。

之所以說“沙箱”系統成功上線是一個標誌性事件,不僅是因為其是國產數據庫在銀行核心交易領域的一次突破,更是因為金融行業的特殊性。

金融領域核心業務對數據庫要求極高,對於數據處理性能、穩定性、一致性以及安全性的要求都遠高於其他行業,被稱為數據庫領域皇冠上的明珠,能夠滿足銀行核心交易需求的數據庫意味著能同時滿足其他諸多行業的核心交易需求。

“特別是在5G的推動下,我國短連接、高頻的交易將呈現爆發式增長的趨勢。從銀行系統的角度來看,所承擔的業務量將是海量式的增長,同時也不可避免帶來金融行業數據安全、業務安全方面的風險,而金融行業一旦出現問題,其帶來的破壞效應肯定是多層次的。”貴陽農商銀行副總經理徐黔說到。貴陽農商銀行是目前易鯨捷融合型分佈式數據庫核心技術的試點單位之一,其試點項目基於易鯨捷國產分佈式數據庫核心系統,涵蓋核心業務系統、前端圖形系統、統一支付系統三大核心模塊。

徐黔的觀點與李靜的想法不謀而合,這也是易鯨捷選擇金融行業這麼高難度的領域作為數據庫國產化替代的切入口的重要原因。“金融活,經濟活;金融穩,經濟穩。金融安全是國家安全的重要組成部分,銀行金融機構核心交易系統是金融業務正常穩定運行的根基,其安全性尤為重要,但我國2000多家銀行核心交易系統的底層數據庫均被甲骨文、IBM等國際科技巨頭長期壟斷,致使我國金融行業的核心數據脈長期掌握在跨國巨頭手中,這對我國國家信息安全、金融安全來說都是非常危險的。”李靜告訴數據觀記者,作為數據庫企業,最應該要做的是要守住國家金融交易的安全,這是使命級的任務。

在貴州省人民政府、貴陽市人民政府的統一領導下,在貴陽銀行、貴陽農商行的大力支持下,易鯨捷現已在這兩家銀行核心數據庫國產化試點進行應用。貴陽農商行副總經理徐黔告訴記者:“易鯨捷國產分佈式數據庫相較於傳統數據庫更能支撐5G時代的物聯網、人工智能、區塊鏈等新興技術對於實時海量數據的融合管理需求,其在銀行領域開創實時的雙庫並行(傳統數據庫為主庫,易鯨捷數據庫為輔庫)架構建設,可以說為我國加速在金融領域以及其他各領域全面實現數據庫國產化替代提供了可行模式和範本。”

數據庫技術是大數據產業發展的“引擎”,貴陽發展大數據離不開數據庫等基礎設施技術的支撐,而數據庫的國產化替代更是當前自主可控背景下大數據產業發展的必然要求。大力推行數據庫的國產化替代,不僅將重塑各行業的運行邏輯,更將為貴陽大數據產業的發展開闢一條嶄新的賽道。

易鯨捷國產數據庫:摒棄“拿來主義” 守住金融安全底線


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