61歲的比爾·蓋茨在一篇給大學畢業生的寄語中把當今時代稱為“一個非常好的時代”，在慶幸自己在20歲時就有機會參與到那場改變世界的數字革命的同時，蓋茨直言如果在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來巨大影響的機會，他第一個考慮的就是人工智能。
與比爾·蓋茨一樣，《失控》一書的作者凱文·凱利同樣對人工智能的發展充滿期待並做出一系列大膽預言。在他看來，未來10-20年人工智能將對世界帶來顛覆性的變化，一切都將變得智能化。專注於信息技術研究和分析的Gartner公司的報告則認為未來10年，人工智能將變得無處不在。
與此同時，擔憂、不安乃至惶恐的情緒開始在人群中蔓延，來自未知的力量讓人坐立不安但又無所適從，人們不知道人工智能究竟是裝滿了災難的潘多拉魔盒，還是一部通往更高級人類文明的電梯。唯一可確定的是，盒子已經打開，電梯的按鈕已經按下，已經沒有人可以讓這一切停下來。
1995年，微軟發佈Win 95操作系統時特意請來滾石樂隊演唱了那首著名的《Start Me Up》，米克·賈格爾用其獨特的嗓音唱到:“If you start me up,I'll never stop”，今天看來這句歌詞頗有象徵意味。當人們按下人工智能的開始按鈕，它將永不停止。就像一架高速飛馳的列車，任何人沒有中途下車的機會，也不知將被帶往何處。
當然，人工智能的發展趨勢並非無跡可尋。在我看來，人工智能在接下來的幾年中，將呈現出如下四個主要發展趨勢。
趨勢一：人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場。
中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智能芯片並將其應用在旗下智能手機產品中，蘋果公司推出的iPhone X也採用了人工智能技術實現面部識別等功能。三星最新發布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留於“你問我答”模式的語音助手做出升級。人工智能借由智能手機已經與人們的生活越來越近。
在商業服務領域的全面應用，正為人工智能的大規模商用打開一條新的出路。或許人工智能機器人佔領商場等公共場所會比佔領我們的客廳要來得更早一些。
趨勢二：基於深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別。
“認知專家顧問”在Gartner的報告中被列為未來2-5年被主流採用的新興技術，這主要依賴於機器深度學習能力的提升和大數據的積累。
過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發展，主要源於三個元素的融合：性能更強的神經元網絡、價格低廉的芯片以及大數據。其中神經元網絡是對人類大腦的模擬，是機器深度學習的基礎，對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平，並在未來進一步取代人類專家顧問。當然，這個學習過程也伴隨著大數據的獲取和積累。
事實上在金融投資領域，人工智能已經有取代人類專家顧問的跡象。在美國，從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司，老牌金融機構也察覺到了人工智能對行業帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor，蘇格蘭皇家銀行也曾宣佈用智能投顧取代500名傳統理財師的工作。
國內一家創業團隊目前正在將人工智能技術與保險業相結合，在保險產品數據庫基礎上進行分析和計算搭建知識圖譜，並收集保險語料，為人工智能問答系統做數據儲備，最終連接用戶和保險產品。這對目前仍然以銷售渠道為驅動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息，它很可能意味著銷售人員的大規模失業。
關於人工智能的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決於服務客戶的經驗一樣，人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。
趨勢三：人工智能實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務。
過去幾年我們看到俄羅斯的人工智能機器人尤金首次通過了著名的圖靈測試，又見證了谷歌的AlphaGo和Master接連戰勝人類圍棋冠軍，儘管這些史無前例的事件隱約讓我們知道人工智能技術已經發展到了一個很高的水平，但因為太過濃厚的“炫技”色彩也讓公眾對人工智能技術產生很多質疑。
事實上大多數人在談到人工智能時，首先想到的問題便是：“它究竟能夠做什麼？”“它到底能夠用在什麼地方？”“它能夠給人類解決哪些問題？”在人工智能技術的應用方面，中國的互聯網企業似乎表現地更加實用主義一些。將主要精力投向人工智能領域的百度幾乎把人工智能技術應用到了旗下所有產品和服務中，雄心勃勃展開NASA計劃的阿里巴巴也致力於將技術推向“普惠”。
人工智能與不同產業的結合正使其實用主義傾向愈發顯著，這讓人工智能逐步成為一種可以購買的商品。吳恩達博士曾把人工智能比作未來的電能，“電”在今天已經成為一種可以按需購買的商品，任何人都可以花錢將電帶到家中。你可以用電來看電視，可以用電來做飯、洗衣服，未來你可以用購買到的人工智能來打造一個智能的家居系統，這是一樣的道理。凱文·凱利此前也曾做過類似預判，他說未來我們可能會向亞馬遜或是中國的公司購買智能服務。
反過來不同產業對人工智能技術的應用也加劇了人工智能的實用主義傾向。比如特斯拉公司就是拿人工智能技術專門用來提升自動駕駛技術的，再比如地圖導航軟件，就是專門拿人工智能技術用來為用戶規劃出行路線的。它們更加關注的是人工智能技術到底能為我的公司和我的用戶帶來什麼。
說到底，人工智能是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智能診斷疾病，越來越多的汽車製造商開始使用人工智能技術研發無人駕駛汽車，越來越多的普通人開始使用人工智能作出投資、保險等決策。這意味著人工智能已經走出“炫技”階段，未來將真正進入實用階段。
趨勢四：人工智能技術將嚴重衝擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。
許多科技界的大佬一方面受益於人工智能技術，一方面又對人工智能技術發展過程中存在的威脅充滿擔憂。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克斯、蒂芬·霍金等人都曾對人工智能發展做出警告。儘管從目前來看對人工智能取代甚至毀滅人類的擔憂還為時尚早，但毫無疑問人工智能正在搶走各行各業勞動者的飯碗。
人工智能可能引發的大規模失業是當下最為緊迫的一個問題。阿里巴巴董事會主席馬雲在今年一場大數據峰會上說：“如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年後我們的孩子們將找不到工作。”阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局主席劉強東則信誓旦旦地表示：“五年後，給你送貨的都將是機器人。”
事實上，機器人搶走人類勞動者飯碗的事情已經在全球上演。比如北京明洋盛世網絡科技有限公司自主研發的雲應AI智能語音機器人，既可以作為電銷外呼使用、也可以用於客戶售後接聽，而且徹底解決了傳統網關封卡問題。再比如物流行業，目前大多數企業都實現了無人倉庫管理和機器人自動分揀貨物，接下來無人配送車、無人機也極有可能取代一部分物流配送人員的工作。
世界經濟論壇2016年的調研數據預測到2020年，機器人與人工智能的崛起，將導致全球15個主要的工業化國家510萬個就業崗位的流失，多以低成本、勞動密集型的崗位為主。
這絕非危言聳聽。人工智能終將改變世界，而由其導致的大規模失業和全球經濟結構的調整，顯然也屬於“改變”的一部分，你我都將親眼看到這一切的發生。
