工業物聯網是通過工業資源的網絡互聯、數據互通和系統互操作，實現製造原料的靈活配置、製造過程的按需執行、製造工藝的合理優化和製造環境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業生態體系。工業物聯網擁有智能感知、泛在連通、精準控制、數字建模、實時分析和迭代優化等六大特徵。
工業物聯網的實施階段
工業物聯網的實施包括以下階段：（1）智能感知：隨時隨地進行工業數據的採集；（2）互聯互通：將採集到的數據利用通信網絡實時、準確地傳遞；（3）數據應用：利用雲計算、大數據等相關技術，實現對數據的充分挖掘和利用；（4）服務模式：利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，實現傳統工業的智能化改造。發展工業物聯網能讓組織連接不同新舊設備，實現相互之間的對話，在互聯互通之中優化資源並創造價值。
工業物聯網產業鏈較長，上游通過智能硬件實現工業大數據的收集；中游為平臺；下游為工業企業，任何單一層次或企業無法實現產業鏈通吃。
上游：硬件設備。上游設備廠和軟件商主要是提供平臺所需要的智能硬件設備和軟件，支持數據採集、存儲、分析和開發。需要的硬件設備主要包括各類傳感器、工業級芯片、控制器、智能網關、智能機床、工業機器人。
中游：工業物聯網平臺。從架構看，工業物聯網分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層（即工業大數據採集過程）是工業互聯網發展的基礎。IaaS層主要解決的是數據存儲和雲計算，涉及到的設備如服務器、存儲器等。PaaS層提供各種開發和分發應用的解決方案，如虛擬服務器和操作系統。SaaS層主要是各種場景應用型方案，如工業APP等。
下游：典型應用場景的工業企業。當前最有潛力上雲的工業設備企業包括五類：一是高耗能設備，如鍊鐵高爐、工業鍋爐等設備；二是通用動力設備，如柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等設備；三是新能源設備，如風電、光伏等設備；四是高價值設備，如工程機械、數控機床、燃氣輪機等設備；五是儀器儀表等專用設備，如智能水錶和智能燃氣表等。
對公報價7000元1498052617
第一章 工業物聯網相關概述
1.1 工業物聯網的概念
1.1.1 工業物聯網的定義
1.1.2 工業物聯網的本質
1.1.3 工業物聯網的定位
1.1.4 工業物聯網概念辨析
1.2 工業物聯網的特徵
1.2.1 智能感知
1.2.2 泛在連通
1.2.3 精準控制
1.2.4 數字建模
1.2.5 實時分析
1.2.6 迭代優化
1.3 工業物聯網的價值
1.3.1 提升價值
1.3.2 優化資源
1.3.3 升級服務
1.3.4 激發創新
第二章 2018-2020年中國工業物聯網發展背景環境
2.1 工業物聯網發展需求
2.1.1 產業應用需求
2.1.2 助力智能製造
2.1.3 工業轉型需求
2.2 宏觀經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 工業運行情況
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 經濟轉型升級
2.2.5 轉型需求迫切
2.2.6 宏觀經濟展望
2.3 社會環境分析
2.3.1 人口規模構成
2.3.2 社會消費規模
2.3.3 居民收入水平
2.3.4 居民消費水平
2.3.5 網民發展規模
2.3.6 城鎮化發展分析
2.4 國家推進智能製造轉型
2.4.1 中國製造行動綱領
2.4.2 智能製造發展規劃
2.4.3 高端智能再製造計劃
2.4.4 智能製造標準體系建設
2.5 物聯網領域扶持政策
2.5.1 物聯網領域政策發展回顧
2.5.2 區域物聯網政策發展分析
2.5.3 區域物聯網政策發展分析
2.5.4 物聯網國家標準體系建設
2.5.5 5G系統頻率使用規劃推進
2.5.6 優化物聯網連接環境政策
第三章 2018-2020年物聯網在工業領域的價值潛力
3.1 物聯網應用價值分析
3.1.1 價值來源
3.1.2 應用領域
3.1.3 商業價值
3.2 中國物聯網產業鏈架構分析
3.2.1 感知層
3.2.2 網絡層
3.2.3 平臺層
3.2.4 應用層
3.3 2018-2020年中國物聯網產業發展回顧
3.3.1 全球產業發展態勢
3.3.2 示範基地發展動態
3.3.3 產業生態現狀解析
3.3.4 物聯網管道層市場
3.3.5 創新創業勢頭良好
3.3.6 應用產品發展方向
3.3.7 相關設備數量擴容
3.4 2018-2020年中國物聯網產業運行分析
3.4.1 階段發展成果
3.4.2 總體運行情況
3.4.3 細分市場規模
3.4.4 產業佈局分析
3.4.5 產業經濟效應
3.4.6 產業發展形勢
3.4.7 產業模式創新
3.4.8 產業發展前景
3.5 中國物聯網產業參與主體分析
3.5.1 全球領先企業
3.5.2 中國企業佈局
3.5.3 互聯網企業
3.5.4 電信運營商
3.5.5 通信設備商
3.5.6 傳統家電企業
3.6 物聯網行業發展前景預測
3.6.1 物聯網行業前景廣闊
3.6.2 物聯網市場發展態勢
3.6.3 物聯網行業發展趨勢
第四章 2018-2020年中國工業物聯網發展分析
4.1 工業物聯網的主要特徵
4.1.1 智能設備
4.1.2 智能系統
4.1.3 智能決策
4.2 工業物聯網發展現狀
4.2.1 全球市場規模
4.2.2 市場發展規模
4.2.3 應用領域份額
4.2.4 行業應用模式
4.2.5 應用場景分析
4.3 工業物聯網實施階段
4.3.1 智能的感知控制
4.3.2 全面的互聯互通
4.3.3 深度的數據應用
4.3.4 創新的服務模式
4.4 工業物聯網產業發展面臨的問題
4.4.1 工業基礎薄弱
4.4.2 人才制約因素
4.4.3 安全威脅問題
4.4.4 建設成本過高
4.4.5 自主創新理念滯後
4.4.6 網絡安全態勢嚴峻
4.5 工業物聯網發展建議
4.5.1 支持技術研發
4.5.2 強化產學研聯動
4.5.3 健全保障機制
4.5.4 推進試點應用
第五章 2018-2020年工業物聯網技術體系分析
5.1 工業物聯網技術綜述
5.1.1 工業物聯網技術基本概述
5.1.2 工業物聯網技術應用現狀
5.1.3 工業物聯網技術發展展望
5.2 工業物聯網關鍵技術分析
5.2.1 傳感器技術
5.2.2 無線網絡技術
5.2.3 工業建模技術
5.3 工業物聯網技術體系架構
5.3.1 參考體系架構
5.3.2 技術體系架構
5.3.3 感知控制技術
5.3.4 網絡通信技術
5.3.5 信息處理技術
5.3.6 安全管理技術
5.4 工業物聯網標準化工作
5.4.1 工業物聯網通信接入技術
5.4.2 工業物聯網技術標準難點
5.4.3 工業互聯網網絡標準建設
5.4.4 工業物聯標準化工作進展
5.4.5 工業物聯標準化存在問題
5.4.6 工業物聯標準化工作建議
第六章 2018-2020年5G通信技術在工業物聯網行業的應用及影響分析
6.1 5G技術基本介紹
6.1.1 通信技術發展歷程
6.1.2 5G技術內涵及特點
6.1.3 三大典型應用場景
6.2 5G行業發展狀況分析
6.2.1 5G產業鏈條優勢
6.2.2 5G產業政策環境
6.2.3 5G商用元年開啟
6.2.4 5G商業模式分析
6.2.5 5G產業基金設立
6.2.6 運營商建設規劃
6.2.7 5G業務發展趨勢
6.3 5G技術在工業物聯網行業的應用狀況
6.3.1 行業影響分析
6.3.2 應用需求分析
6.3.3 行業應用模式
6.3.4 技術應用價值
6.3.5 場景應用分析
6.3.6 具體應用領域
6.3.7 應用方案分析
6.4 5G技術在工業物聯網行業的應用前景
6.4.1 未來發展模式
6.4.2 未來發展前景
6.4.3 應用前景分析
6.4.4 應用重點預測
第七章 2018-2020年中國工業物聯網終端產業發展現狀
7.1 物聯網設備行業發展綜述
7.1.1 相關設備行業發展機遇
7.1.2 物聯網設備發展現狀
7.1.3 物聯網設備關鍵領域
7.1.4 物聯網設備發展前景
7.1.5 物聯網設備數量預測
7.2 傳感器
7.2.1 全球市場發展
7.2.2 產業發展歷程
7.2.3 產業驅動因素
7.2.4 市場發展規模
7.2.5 市場競爭格局
7.2.6 細分行業格局
7.2.7 區域分佈格局
7.2.8 行業發展指南
7.2.9 未來發展趨勢
7.3 物聯網芯片產業
7.3.1 物聯網芯片發展現狀
7.3.2 物聯網芯片研發動態
7.3.3 物聯網芯片市場價格
7.3.4 物聯網芯片競爭格局
7.3.5 物聯網芯片企業佈局
7.4 工業控制
7.4.1 工業控制市場規模
7.4.2 工業控制市場結構
7.4.3 工業控制應用結構
7.4.4 工業控制廠商結構
7.4.5 工控安全相關政策
7.4.6 工控安全典型案例
7.4.7 工控安全發展趨勢
第八章 2018-2020年中國工業物聯網平臺產業發展現狀
8.1 2018-2020年工業物聯網平臺市場分析
8.1.1 平臺演進過程
8.1.2 平臺結構分析
8.1.3 平臺發展現狀
8.1.4 企業競爭格局
8.1.5 平臺建設情況
8.1.6 平臺發展特點
8.1.7 建設面臨問題
8.1.8 產業發展趨勢
8.1.9 平臺發展前景
8.2 行業參與主體分析
8.2.1 製造業巨頭
8.2.2 IT巨頭
8.2.3 半導體廠商
8.2.4 企業展開合作
8.3 主要工業物聯網平臺分析
8.3.1 大型製造企業工業物聯網平臺
8.3.2 西門子Mind Sphere工業雲平臺
8.3.3 庫卡KUKA Connect平臺
8.3.4 施耐德電氣Eco Struxure架構與平臺
8.3.5 ABB Ability™集成式工業物聯網平臺
8.3.6 阿里雲Link物聯網平臺
8.3.7 樹根互聯ROOTCLOUD（根雲）平臺
8.3.8 雲平臺/技術比較分析
8.4 工業物聯網平臺應用現狀分析
8.4.1 平臺選擇情況
8.4.2 企業應用需求
8.4.3 企業選擇要素
8.4.4 應用存在問題
8.4.5 平臺應用規劃
第九章 2018-2020年工業物聯網在智能工廠的應用分析
9.1 智能工廠相關概念
9.1.1 智能工廠
9.1.2 數字化工廠
9.1.3 智能製造
9.2 中國智能工廠建設綜述
9.2.1 智能工廠的結構
9.2.2 智能工廠的特徵
9.2.3 智能工廠建設模式
9.2.4 智能工廠解決方案
9.3 2018-2020年中國智能工廠建設發展分析
9.3.1 工廠建設現狀
9.3.2 產業佈局分析
9.3.3 企業佈局情況
9.3.4 存在問題分析
9.3.5 發展措施建議
9.4 智能工廠在工業物聯網領域的應用
9.4.1 物聯網發展進程
9.4.2 物聯網應用要求
9.4.3 物聯網應用案例
9.4.4 物聯網應用困境
9.5 中國智能工廠建設典型案例分析
9.5.1 智能工廠基本概況
9.5.2 智能加工生產中心
9.5.3 智能倉儲物流系統
9.5.4 智能生產執行過程
9.5.5 智能生產控制中心
9.6 智能工廠發展前景及趨勢展望
9.6.1 市場規模預測
9.6.2 發展趨勢展望
9.6.3 未來發展展望
9.6.4 重點發展方向
第十章 2018-2020年中國工業物聯網產業應用場景分析
10.1 工業物聯網應用場景綜述
10.1.1 柔性生產
10.1.2 優化流程
10.1.3 供應鏈管理
10.1.4 安全管理
10.1.5 監測監控
10.2 工業物聯網在行業中的應用
10.2.1 在交通物流中的應用
10.2.2 在能源領域的應用
10.2.3 在其他行業的應用
10.3 工業物聯網重點應用領域——汽車工業
10.3.1 汽車物聯網發展
10.3.2 汽車物聯網平臺
10.3.3 汽車工業4.0
10.3.4 汽車物聯網市場
10.4 工業物聯網重點應用領域——機器人
10.4.1 工業機器人規模分析
10.4.2 機器人+物聯網動態
10.4.3 機器人促進產業升級
10.4.4 機器人領域技術對比
10.4.5 機器人發展的重要意義
10.5 工業物聯網重點應用領域——工程機械
10.5.1 應用價值分析
10.5.2 應用領域分析
10.5.3 行業發展技術
10.5.4 發展趨勢展望
10.5.5 車輛工程領域
第十一章 2018-2020年工業物聯網企業應用案例分析
11.1 西門子（Siemens）
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 工業物聯網平臺
11.1.3 2018財年企業經營狀況分析
11.1.4 2019財年企業經營狀況分析
11.1.5 2020財年企業經營狀況分析
11.2 安徽江淮汽車集團股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.2.7 未來前景展望
11.3 徐工集團工程機械股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 物聯網平臺價值
11.3.3 物聯網終端產品
11.3.4 智能化發展動態
11.3.5 經營效益分析
11.3.6 業務經營分析
11.3.7 財務狀況分析
11.3.8 核心競爭力分析
11.3.9 公司發展戰略
11.3.10 未來前景展望
11.4 三一重工股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 海爾智家股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
第十二章 中國工業物聯網產業投資動態及投資建議
12.1 工業物聯網領域投資現狀
12.1.1 工業物聯網投資動態
12.1.2 工業物聯網投資風向
12.1.3 工業物聯網投資前景
12.1.4 工業物聯網投資機遇
12.2 2018-2020年物聯網產業投融資分析
12.2.1 行業投資動態
12.2.2 感知層投資狀況
12.2.3 網絡層投資狀況
12.2.4 平臺層投資狀況
12.2.5 應用層投資狀況
12.3 工業物聯網企業投資風險及建議
12.3.1 產業投資風險
12.3.2 產業投資建議
第十三章 工業物聯網行業映翰通企業投資案例解析
13.1 工業物聯網通信產品升級項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 投資價值分析
13.1.3 資金需求測算
13.1.4 實施進度安排
13.1.5 經濟效益分析
13.1.6 項目可行性分析
13.2 智能配電網狀態監測系統升級項目
13.2.1 項目基本概述
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 資金需求測算
13.2.4 實施進度安排
13.2.5 經濟效益分析
13.2.6 項目可行性分析
13.3 工業物聯網研發中心建設項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 投資價值分析
13.3.3 資金需求測算
13.3.4 實施進度安排
13.3.5 經濟效益分析
13.3.6 項目可行性分析
第十四章 工業物聯網產業發展前景及趨勢預測
14.1 工業物聯網及其相關產業“十三五”規劃展望
14.1.1 “十三五”頂層設計出臺
14.1.2 物聯網發展規劃（2016-2020年）
14.1.3 通信行業“十三五”規劃助力
14.1.4 “十三五”國家信息化規劃
14.2 工業物聯網產業發展前景展望
14.2.1 大數據應用加深
14.2.2 虛擬現實場景增多
14.2.3 工業物聯網安全形勢
14.3 工業物聯網產業發展趨勢分析
14.3.1 技術趨勢
14.3.2 模式趨勢
14.3.3 應用趨勢
14.4 工業物聯網技術發展趨勢
14.4.1 終端智能化
14.4.2 聯接泛在化
14.4.3 計算邊緣化
14.4.4 網絡扁平化
14.4.5 服務平臺化
14.5 2020-2024年工業物聯網行業規模預測
