智能機器101用於簡單的思維

假期你會談到Google home / Alexa,自動駕駛汽車和智能烤麵包機。以及他們與您現有的智能手機和健身追蹤器等的互動。這些機器正在成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

我們喜歡使用這些智能設備,它們讓我的生活更輕鬆有趣,但我們是否需要了解這些機器及其對未來幾十年生活的影響?我想是的,我們需要對這種新興物種有基本的瞭解。如果機器正在診斷我的癌症報告,並建議我是否採取化學療法去除腫瘤,我更好地知道它是如何工作的。如果機器要帶我的孩子去學校,我最好確保它們是安全的。

什麼是智能機器?他們有什麼品種?

智能機器:

智能機器101用於簡單的思維

智能機器的結構:身體和大腦(傳感器和軟件)

它們由'Body' - 硬件和'Brain' - 軟件(人工智能)組成。

正文是一種物理結構,為我們提供了與之交互的界面。它還包括消耗語音,文本,圖像等輸入的傳感器。例如:健身追蹤器包括用於檢測心跳和跟蹤GPS位置的傳感器。更多傳感器意味著機器消耗更多參數。它們相當於我們的感官(視覺,聽覺,觸覺等),但更準確。這些傳感器也可以協同工作並進入中央大腦。在mumbo-jumbo術語中,它稱之為物聯網(IoT)。

Brain是完成幕後工作的軟件。它們具有各種複雜性。它們不同於分析您的心跳和位置的簡單算法,併為您的健身追蹤器提供“成就”徽章,以及代表可能影響您生活的自行駕駛汽車。這些算法(或程序)被稱為AI算法,神經網絡,深度神經網絡和其他對於不在該專業領域工作的人而言並不重要的術語。這些大腦的主要功能是尋找模式和/或進行概率確定。

這些傳感器(機身)和軟件(大腦)的快節奏創新使這些機器每天都變得更加強大。迭代週期很短,因此進化非常快。

使用我們古老的經典2x2,這些智能機器可以根據這兩個參數分為四組。傳感器數量和軟件複雜性。

智能機器101用於簡單的思維

智能機器的2乘2:傳感器數量和軟件複雜性

1.簡單的身體和簡單的大腦:

示例:健身追蹤器,智能恆溫器,安全系統

作用:協助個人完成任務

功能:它們收集很少的參數,通過一個簡單的算法進行攪拌,並給我們提供“起床和走路”的暗示結果,或者做出簡單的決定,比如“當人類在家時開始加熱”。

對我們的影響:它們是我們日常生活的促進者。它們提供了更多便利,有助於我們做出更好的決策。這些機器可以提供幫助,但人類可以控制。我們做出決定。如果你不打算起身走路,機器就不會拒絕你想要吞食的糖果吧。

2.簡單的身體和複雜的大腦:

示例: AlphaGo,Google主頁,亞馬遜Alexa,IBM Watson

作用:為個人做出決定

功能:它們的傳感器很少,但它們的軟件非常複雜。

對我們的影響:他們複雜的算法幫助我們委派了一些任務。它們幫助我們減輕精神疲勞。他們可以幫助醫生診斷疾病或預約下一次物理治療師的預約。這是智能機中增長最快的部分,因為硬件成本非常低,並且可以通過在互聯網上安裝新版本來添加新功能。消費者甚至不會注意到,他們將獲得新的功能和功能。

3.複雜的身體和簡單的大腦:

示例:智能停車場,智能城市,環境跟蹤器

角色:協助社區完成簡單的任務

功能:許多種類很少的傳感器部署在一個地理區域。這些傳感器收集大量數據,軟件彙總這些數據以提供簡單的答案或查找模式

對我們的影響:讓我們說“Buzztown之城”在市中心安裝了數百個傳感器,可以跟蹤停車位,交通模式,空氣質量等。所有這些傳感器都會聚集到一個聚合器中,幫助市民找到空的停車位或跑道。另一個例子:假設有人在加拿大北部研究北美馴鹿遷徙。他們可以將傳感器放在這些caribous上並跟蹤它們的遷移模式並與其他本地環境模式相關聯。這些機器幫助我們更廣泛地收集數據,聚合它們並找到模式。這些類型的連接智能機將對貨物和人們在世界各地的運輸方式產生巨大影響。

4.複雜的身體和複雜的大腦:

示例:自動駕駛汽車

角色:代表個人完成複雜的物理任務

職能:他們代表我們做出決定並採取行動。我們人類需要提供理想的結果,機器會照顧好事情。

對我們的影響:我們將複雜的重複任務委託給他們。他們將使我們免於做咕嚕咕嚕的工作。多年來,工業機器人在工廠的範圍內做了類似的工作,但這些新機器品種非常適應不斷變化的環境,並且能夠在日常活動中圍繞人類進行操作。這些機器將改變勞動力和經濟的動態。

這些機器將留在這裡,它們將對我們生活的方方面面產生影響。我們的挑戰將是尋找平衡,以便我們能夠與這個新物種共存和繁榮。

如果今天的世界時間的生物旅行到2040年,用今天的眼睛看世界,他們將會看到一個由人和機器運行的統一世界。

“外面的生物從機器到人,從人到機器,從機器到人再看; 但已經不可能說哪個是哪個。“


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