科技的进步以及快速变化的消费者偏好推动了多个行业的转型升级，与消费者日常生活息息相关的零售业和餐饮业则是站在了转型的风口浪尖。电子商务的快速兴起不仅对实体产业产生了巨大的影响，也对传统的经营模式产生了明显的冲击，为了适应这快速的变化，传统餐饮和零售企业都需要进行一系列的数字化转型，来应对快速变化的市场。
一、消费者需求变化
新一代消费者的快速崛起以及收入的持续提升使得消费者需求出现了明显的更新升级，影响到消费者行为正在从商品本身逐渐分散到商品、服务和内容三个维度，而关注点也从价格、功能等变为性价比、品质、个性化、互动、参与感等。美团点评2017年餐饮白皮书数据显示2016年80后90后突破4亿人，占总人口的近1/3，而20-35岁人群贡献了74%的餐饮消费，不成比例的消费结构使得新一代消费者成为餐饮消费的绝对主力。
消费者需求变化
而且根据中国连锁经营协会的调研数据显示，消费者对餐饮本身的需求也正从过去的金字塔结构演变成梯形的结构，在安全、好吃和新鲜的基础上，特色化、颜值、多样化选择等因素的影响力均出现上升，消费者需求结构也变得更加均衡
消费者对餐饮的需求结构变化
二、线上线下一体化
点评类网站的出现，是餐饮行业互联网化的起点，消费者通过餐厅的线上信息及评价，选择就餐地点，互联网成为商户实现口碑营销的重要渠道之一。第三方支付及移动互联网高速发展，团购与外卖迅速爆发，餐饮的交易与支付环节逐步线上化。这一阶段，商户与用户通过互联网平台开始实现浅层连接。随着互联网对餐饮产业链深入的连接和改造，线上线下一体化的新餐饮时代到来，餐饮行业逐步实现线上线下的双向融合。餐厅的功能及服务线上化，让消费者真正实现“来了就吃，吃完就走”。消费者全渠道的消费行为数据化，指导商户的经营与营销，全面提升商户效率。
线上线下一体化的新餐饮时代，最典型的特征是：模式化、品牌化、数据化、在线化与做外卖，其中最核心的就是数据化。开一个餐厅，最先要解决四个问题：开什么？在哪里开？怎么开？开多久？以往餐厅老板只能凭自己的经验进行粗略的选择。移动互联网的高速发展为餐饮大数据的收集提供了基础，餐饮的数据化时代已经到来。通过对消费者行为和餐厅经营数据进行分析，辅助餐厅进行经营决策，并实现精准营销。
（1） 模式化
餐厅需要有清晰的盈利模式，精准营销客户群体以及公司的运营模式，形成单店的盈利模型，再进行单店盈利模型的标准化输出。
（2） 品牌化
餐厅要具备和顾客沟通的能力，如：对品牌调性、品牌故事、菜品故事的内容输出，和顾客产生交流，打造自己的粉丝圈。
（3） 数据化
餐厅需要掌握用户的消费行为数据，如：菜品偏好、外卖记录、位置信息等。基于消费行为的数据分析，辅助餐厅进行经营决策。
（4） 在线化
消费者对网络的依赖与日俱增。餐厅需要顺应时代潮流，做到全互联网化，让顾客可以在线上实现所有操作。
（5） 外卖化
懒人经济时代，外卖已成为第三种常规就餐方式。借助外卖，餐厅可摆脱位置、营业面积的制约，扩大服务范围，提高销量。
三、互联网+餐饮纵向深化发展
早期，互联网餐饮平台主要实现了餐饮商家的信息和交易线上化，通过团购、外卖、预订、评价等功能，帮助商户进行线上营销与引流。这一阶段，互联网平台依赖C端人口红利实现了爆发式的增长，但对餐饮行业的渗透仍停留在最末端的一层。随着移动互联网时代人口红利的消失，这种发展模式的增长空间已经十分有限。平台企业纷纷转战B端，驶入更加纵深化的发展道路，满足商家从IT系统、经营、金融到供应链的全方位需求，实现从上游到下游的产业互联网化。
综上所述，为了及时捕捉消费者需求的变化，并不断提供满足消费者需求的服务，大数据有望为企业提供有力的解决方案。大数据技术可以帮助企业快速整合宏观经济数据、商圈数据、竞争者数据、消费者数据、日常经营数据等多维度数据信息，用数据信息为企业提供从选址、营销到菜品设计改良等多个经营环节的支持。
餐饮业大数据解决方案
