学术背景
台湾科技大学管理学院
GPA:3.7/4
有半年全职finance assistant工作经验以及半年finance实习经验
雅思：5.5
当年整个申请流程相当有速度，从4月5日雅思妹给递交申请之后，20天内获得正课和语言班offer，并获得CAS，就去办签证走人了。
2018年4月5日递交完申请→4月13日出offer，并接受offer→4月14日递交语言班申请→4月17日语言班offer和押金通知，当晚付完押金申请CAS→4月25日学校下CAS，开始留学之旅。
这两年大数据发展异常迅猛，并带红了一大批专业，商业分析（Business Analytics）就是最典型之一，今天来说一下这年来我在南安的读书体验吧，其实每个学校的BA都有侧重点，比如说兰卡侧重咨询，曼大侧重运营，利兹侧重市场营销，我申请的南安的商业分析课程在金融和管理两个领域各自开了Analytics专业，这两个专业一个是“商业分析与管理科学”，简称“BAMS”，另一个是“商业分析与金融”，简称“BAF”。虽说分开但这两个专业又是互通的，BAF的选修课可以选BAMS的必修课，同理BAMS也可以选BAF的必修课。
而这两个专业共同的必修课有：
1.Simulation，这门课会教两个软件@risk和simul8。交三篇论文
2.Optimization and decision modeling，其实就是运筹学，会考单纯形法 线性…考试占60%，论文占40%
3.Quantity method，就是概率论与统计。考试占70%，论文占30%
4.Python 打代码
我是2018年9月入读南安的商业分析与管理科学。下面是我的必修和选修课一共13门课，上学期6门，下学期7门。
第一学期：
1、Introduction BAMS：3000字论文
2、Simulation：学两个软件@risk simul8
3、System thinking：SSM报告
4、Consultancy skills：小组咨询报告
5、Quantity method：考统计和spss论文
6、Optimization and decision modeling：考运筹学
第二学期：
7、Python：分为lecture和lab 敲代码
8、Data and knowledge Management：商业智能和SAS EM
9、Credit Scorning and Data Mining：SAS和银行信用评分
10、Negotiation Skills
11、Software for Data Analysis and Modeling：SAS base数据分析
12、Operations Management：考试占100%
13、Project management：2000字论文
总的来说，申请南安的商业分析硕士时，学弟学妹们可以考虑以下几点：
这个课程在英国的BA课程当中可以算是性价比非常高的。它的学费是19000英镑（2018/19学费），学习的干货非常多（所以也可以算得上是商学院中最苦逼的专业）。在这个课程上，同学们会有很多时间学习建模，统计分析，数据分析，以及掌握专业的数据分析软件，例如SAS Python Spss R语言等。这些都是数据分析和商业分析的硬功夫，没有它们，做不了分析。南安商业分析学习时候注重计算机使用技能，非常重视实操。把这些技能写上简历，会比普通商学院的学生多很多竞争力。
提醒一下，因为这个课程学习的数据和电脑技能比较多，所以文科转进来的同学会比较难跟上，除非有这些技能作为基础，不然考试都很难通过。这门课因为要培养分析技术人才，所以考试很难，需要先把模型建出来才能写论文。因为以后要做技术工作，所以要经过比较艰辛的磨练，也就是说：没时间玩了。。。这个课程中论文和考试，一个接着一个呢！
亮点提示：南安商业分析硕士课程有个重大特色，就是学生可以申请三个月的暑期项目，参加英国或国内的都行，但是需要面试，录取率不高哦，除非你很优秀！
最后说一下毕业去向：因为掌握了杠杠的数据和计算机能力，南安BA的毕业生可以日后从事数据分析，数据挖掘等工作~~
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