OCPC是基於目標轉化智能出價，相對於傳統的CPC出價模式，可讓廣告主在獲取更多優質流量的同時提高轉化完成率。CPC出價模式預估點擊率，OCPC智能出價模式是預估轉化率。是近兩年來比較推崇的一種營銷推廣方式，很多SEM推廣人員即使沒用過，耳朵也早就聽出繭子來了。
流量不精準，質量差，轉化率不好？和推廣客服傾述下，那麼他就要推薦你投OCPC了。濤哥此前就經常被這樣告知，當然OCPC有它的優點，但也不是百利無害。採用OCPC的投放方式也有注意點，不注意的話反而是達不到效果。 其實OCPC的投放原理是基於用戶人群畫像的長期積累，和客戶共建的深度轉化數據，依託DNN模型深度學習技術，幫廣告主優化轉化。突破關鍵詞匹配/出價限制觸發廣告，在更大範圍內甄選優質高轉化流量，根據廣告主表達的目標轉化成本進行投放。
對於OCPC投放優化主要有兩方面的問題：日常優化、具體的問題優化。
1、日常優化
日常優化，需要先清楚底層邏輯，再去做實際操作，思路會更清晰些。
OCPC的底層邏輯：轉化量=展現量*點擊率*轉化率
看這個圖，CPA（轉化成本）實際上就受兩個變量的影響，一個是均價，一個是轉化率。
實際遇到的問題無非兩個，要麼CPA可控，要麼CPA不可控。如果CPA可控，轉化量上升，這是我們最想看到的結果，正常維護即可。
2、如果CPA可控，轉化量又不足，需要在上文提到影響轉化量的幾個變量裡去找提升點：
a、提升展現量
手動拓詞、智能拓詞和工具、小A智投、關鍵詞規劃師、行業定投、AI流量寶
b、提高目標CPA
提升範圍在20%以內
c、提高點擊率
嘗試閃投（無數據參考），部分行業不能做閃投。
創意優化、配置更齊全的高級創意、信息陣列、多圖樣式、動態標題
結合細分業務和人群，個性化設置創意
d、提高轉化率-著陸頁優化
3、如果CPA不可控，這個相對棘手：
a、確保在第一階段的手動 CPC，打好數據基礎
b、檢查數據回傳，是否準確
c、提升展現量
d、提高點擊率
嘗試閃投（暫無數據參考）、創意優化、配置更齊全的高級創意、信息陣列、多圖樣式、動態標題，結合細分業務和人群，個性化設置創意。
e、提高轉化率-著陸頁優化
如果說以上方法度不能達到效果，那隻能啟用終極大招了，刪除重新建包。所以，再總結下，CPA（轉化成本）其實就是均價和轉化率的一個控制。只要把控好這兩個因素，結合數據進行分析，就不會有太大的失誤。更多OCPC投放策略來公號‘菜鳥學堂’交流探討。
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