科創板晚報|特寶生物、安集科技一季度淨利倍增 三力新材擬科創板上市

《科創板日報》(上海,何律衡)訊,

今日科創板晚報主要內容有:特寶生物:一季度淨利潤同比增長40倍;安集科技:一季度淨利同比增426.00%,去年同比增46.45%;精細化學品廠商三力新材擬赴科創板上市;瑞士加密數字公司Crypto Finance完成1450萬美元B輪融資。

【科創板公告】

特寶生物:一季度淨利潤同比增長40倍

特寶生物發佈2020年一季報,營收為1.87億元,同比增長28.02%;淨利潤為2236萬元,同比增長40倍。

安集科技:一季度淨利同比增426.00% 去年同比增46.45%

安集科技發佈2020年第一季度報告,營業收入9633.81萬元,同比增長64.06%;淨利潤2355.64萬元,同比增長426%。

同時,公司發佈2019年年報,實現營業收入2.85億元,比去年同期增長15.15%;淨利潤6584.60萬元,比去年同期增長46.45%。基本每股收益1.45元。擬向全體股東每10股派發現金紅利3.8元(含稅)。

佰仁醫療:2019年淨利潤同比增長88.88% 擬每10派2元

佰仁醫療發佈2019年年度報告,報告期公司實現營業收入1.46億元,同比增長31.98%。實現淨利潤6308萬元,同比增長88.88%。同時,向全體股東每10股派發現金紅利2元(含稅)。本年度不進行資本公積金轉增股本,不送紅股。

卓易信息:一季度淨利同比增45.36% 去年同比降20.36%

卓易信息發佈2020年第一季度報告,實現營業收入2865.65萬元,同比增長26.66%;淨利潤921.57萬元,同比增長45.36%。

同時,公司發佈2019年年報,營收為2.13億元,同比增長20.14%;淨利潤為4107.49萬元,同比下降20.36%;基本每股收益為0.63元。公司擬向全體股東每10股派發現金紅利1.42元(含稅)。

山石網科:一季度虧損6989萬元 去年淨利同比增32.12%

山石網科發佈2020年第一季度報告,實現營業收入5786.71萬元,同比下降21.34%;淨利潤虧損6989.42萬元,上年同期虧損5197.17萬元。

同時,公司發佈2019年年報,實現營業收入6.74億元,同比增長19.97%;淨利潤 9104.61萬元,同比增長32.12%。基本每股收益0.6218元。擬向全體股東每10股派發現金紅利0.56元(含稅)。

三友醫療:一季度淨利潤同比下降39.18%

三友醫療發佈2020年一季報,營收為4966萬元,同比下降30.59%;淨利潤1190萬元,同比下降39.18%。

【發審動態】

6家科創板擬上市公司發審狀態更新

截至4月21日晚,共有248家公司科創板上市申請獲受理,6家公司發審狀態更新:上緯新材、安必平、康希諾、億華通、復潔環保、九號智能被問詢。

科創板晚報|特寶生物、安集科技一季度淨利倍增 三力新材擬科創板上市

【輔導信息】

精細化學品廠商三力新材擬赴科創板上市

青島三力本諾新材料股份有限公司(下稱“三力新材”)今日披露輔導報告顯示,公司將趕赴科創板IPO。三力新材所處精細化工產品製造行業,主營業務為(對)苯二甲酰氯、避蚊胺和油田助劑的研發、生產和銷售。公司於2019年4月在新三板摘牌,2018年上半年實現營收1.04億元。

【硬科技投融】

瑞士加密數字公司Crypto Finance完成1450萬美元B輪融資

近日,瑞士持牌加密數字資產公司Crypto Finance正式宣佈完成1450萬美元B輪融資,本輪融資由領渢資本及老股東Rainer-Marc Frey領投,QBN Capital等機構跟投。Crypto Finance成立於2017年4月,總部位於瑞士蘇黎世,旗下擁有 Crypto Fund AG(至今唯一獲FINMA頒發牌照的加密數字資產管理公司)等子公司。

腫瘤早篩生物科技公司“諾輝健康”完成2000萬美元D輪融資

諾輝健康已完成2000萬美元D輪融資,本輪融資由Omniscience資本領投,美國醫療健康基金Exome Asset Management,啟明創投、軟銀中國等跟投。諾輝健康聯合創始人兼CEO朱葉青表示,本輪融資所得將用於新產品管線的開發、大規模臨床研究的投入、服務體系再度升級以及市場品牌建設。截至目前,諾輝健康現已推出針對腸癌、宮頸癌、胃癌和肺癌等居家早篩產品。

臨床研究軟件工具設計公司Unlearn.AI獲1200萬美元A輪融資

據外媒報道,近日,為臨床研究設計軟件工具的初創公司“Unlearn.AI”獲得了1200萬美元A 輪融資,此輪融資由8VC領投,現有投資者DCVC、DCVC Bio和Mubadala Capital Ventures參投。Unlearn.AI建立了一個平臺,應用機器學習的方法,開發了疾病發展監測計算機模型,從而提供了一個有效解決病人之間的異質性問題的工具。


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