在本篇博客中，我們將實現兩個功能：
- 將所有頭像合併為大圖
- 將所有頭像以某個模板合成大圖
同樣，先給上所有運行效果圖：
代碼實現
1、代碼所需庫
import requests,codecs,re,urllib,os,random,math
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 as cv
2、代碼講解
本篇博客就不再講解如何獲取好友頭像了，需要的可以參考這篇博文：
python爬蟲-從QQ郵箱獲取好友信息並爬取頭像
現在，我們已經有了所有的好友頭像，接下來我們先實現對所有頭像的集合咯
2.1、將小頭像合併為大圖
對於這個，就是直接將每個小頭像貼在大圖上就行了，這個利用Image的paste函數就可以解決。對於貼的順序就可以直接按照下面圖示一個個貼：
所以，直接給出代碼：
def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡單拼接，參數為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小
row = size[0]
col = size[1]
bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col)) #結果圖
number = 0
for i in range(row): #行
for j in range(col): #列
randpic = random.randint(1,friends_count)
img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')
img = img.resize((littlesize,littlesize))
loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)
print(loc,number)
number+=1
bigimg.paste(img,loc)
bigimg.save(resultSavePath)
由於好友不多，所以我們每次就隨機選擇一個好友頭像貼上去，所以如果你的密度大的話最後出現的頭像有很多重複的頭像。
給大家展示下最後我的圖片吧：
2.2、以某個圖片為模板拼接圖片
由於不清楚有沒有能夠直接做出來的第三方庫，所有我就自己造了個小輪子。
思路：
將模板分為A x B的小圖，就將它的位置形容為 pic[i][j] 吧，然後獲取每個小圖的平均RGB值，將 pic[i][j] 的平均RGB值和好友頭像的RGB值做對比，找出最接近的頭像，然後將該頭像插入在圖像的 pic[i][j] 處。
思路還是比較簡單吧
接下來就是實現了：
代碼很多地方都給出了註釋，我就不多講了，直接給出代碼：
import requests,codecs,re,urllib,os,random,math
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2 as cv
txtpath = 'C:/Users/11037/Desktop/test/qqfriends.txt' #你從QQ郵箱中粘貼的文件
savepath = 'C:/Users/11037/Desktop/touxiang/' #頭像存儲位置
resultSavePath = 'C:/Users/11037/Desktop/result2.png' #結果存儲位置
modePath = 'C:/Users/11037/Desktop/leno.jpg' #模板存儲位置
friends_count = 0 #好友數量
all_mean_rgbs = [] #存儲計算出的所有平均rgb值
def meanrbg(img): #計算圖片平均rgb
rgb = np.array(img)
r = int(round(np.mean(rgb[:, :, 0])))
g = int(round(np.mean(rgb[:, :, 1])))
b = int(round(np.mean(rgb[:, :, 2])))
return (r,g,b)
def gettouxiang(txtpath):#輸入你的txt文件存儲位置
file = codecs.open(txtpath,'rb','utf-8')
s = file.read()
pattern = re.compile(r'\[email protected]')
all_mail = pattern.findall(s) #正則表達式匹配所有的qq號
all_link = [] #用於存儲需要訪問的鏈接
url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'
for mail in all_mail:
qq = mail.replace('@qq.com','')
l = url + qq +'/'+qq+'/100'
all_link.append(l)
i = 1
for link in all_link: #遍歷鏈接，下載頭像
saveurl = savepath+str(i)+'.png'
savaImg(link,saveurl)
i +=1
print('已下載',i)
friends_count = len(all_link) #獲取朋友頭像數量
return True
def savaImg(picurl,saveurl): #存儲圖片函數，picurl是圖片的URL，saveurl是本地存儲位置
try:
bytes = urllib.request.urlopen(picurl)
file = open(saveurl,'wb')
file.write(bytes.read())
file.flush()
file.close()
return True
except:
print('worry')
savaImg(picurl,saveurl)
def simple_split(filepackage,size,littlesize): #簡單拼接，參數為圖片文件名，每行每列的size，小頭像圖片的大小
row = size[0]
col = size[1]
bigimg = Image.new('RGBA',(littlesize*row,littlesize*col))
number = 0
for i in range(row):
for j in range(col):
randpic = random.randint(1,friends_count)
img = Image.open(filepackage+str(randpic)+'.png').convert('RGBA')
img = img.resize((littlesize,littlesize))
loc = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize)
print(loc,number)
number+=1
bigimg.paste(img,loc)
bigimg.save(resultSavePath)
def mode_split(filepackage,modepath,bigsize,littlesize): #以模板存儲頭像
row = bigsize[0] #大圖每行多少個小頭像
col = bigsize[1] #每列
suitSize = (littlesize*row,littlesize*col) #大圖最終的像素size
bigImg = Image.open(modepath)
bigImg = bigImg.resize(suitSize)
resultImg = Image.new('RGBA',suitSize)
for i in range(row):
for j in range(col):
cutbox = (i*littlesize,j*littlesize,(i+1)*littlesize,(j+1)*littlesize) #模板剪切用於對比的某個區域
cutImg = bigImg.crop(cutbox) #複製到cutImg中
tmprgb = meanrbg(cutImg)
suitOne = mostSuitImg(tmprgb) + 1 #對比出最合適的頭像
img = Image.open(filepackage + str(suitOne) + '.png').convert('RGBA')
img = img.resize((littlesize,littlesize))
resultImg.paste(img,cutbox)
print('已粘貼',cutbox)
resultImg.save(resultSavePath) #存儲
def mostSuitImg(tmprgb): #進行對比，找出最合適的頭像
global all_mean_rgbs
minRange = 200000
id = 0
for rgb in all_mean_rgbs:
tmp = (rgb[1][0]-tmprgb[2])**2+(rgb[1][1]-tmprgb[1])**2+(rgb[1][2]-tmprgb[1])**2
if tmp
minRange = tmp
id = rgb[0]
return id
if __name__ == '__main__':
# gettouxiang(txtpath) #獲取頭像，如果已經獲取就可以給註釋掉了
# simple_split(savepath,(20,20),30) #簡單拼接
#模板拼接
for i in range(1,friends_count+1):
img = cv.imread(savepath+str(i)+'.png')
rgb = meanrbg(img)
all_mean_rgbs.append(rgb)
all_mean_rgbs = list(enumerate(all_mean_rgbs)) #給列表增加一個索引
mode_split(savepath,modePath,(50,80),20) #模板拼接
給大家看看最終的效果：
這樣一看還是都不錯是吧。哈哈。
再給出里昂的模板和最終成果：
添加【修改後的Leon】：
我默認將每個頭像以數字命名，可以便於後續的操作。
同時，以上代碼都進行了封裝，很多函數都可以獨立使用，用於滿足不同的功能。可以自己讀完代碼進行改寫實現自己需要的功能，比如說以上我默認頭像圖片都是正方形，你如果圖片有長方形的改變下代碼也可以滿足。
理論上來說，你的好友頭像越多，製作出來的圖片與模板的差異也就越小。以mode_split這個函數為例，你設置的bigsize越大，你的圖片也就越清晰。
以上代碼有不足的地方還請大家多多包涵。水平有限，我們，都在努力奔跑~
