概述
Python中的增強賦值是從C語言中借鑑出來的，所以這些格式的用法大多和C一致，本身就是對錶達式的簡寫，即二元表達式和賦值語句的結合，比如a += b 和a = a + b 就是一致的，比如還有以下的增強賦值語句。
- - - - a += b a &= b a -= b a |= b a *= b a ^= b a /= b a >>=b a %= b a <<= b a **= b a //=b 即增強賦值語句適用於任何支持隱式二元表達式的類型，比如“+”的多態：數字的相加和字符串的合併
數字加減
a = 1 a = a + 1 print(str(a)) a += 1 print(str(a))
示例結果：
2 3
字符串合併
S = 'I' S = S + ' like ' print(S) S += 'Python.' print(S)
示例結果：
I like I like Python.
優點
- 簡潔
- 減少一次a的執行，執行速度更快
- 針對可變對象，增強賦值會自動選擇執行原處的修改運算，而不是速度更慢的複製。這就引申出我們在可變對象中可能涉及的共享引用問題。
共享引用
當我們想要擴展列表時，比如將一組元素添加到末尾，我們會怎麼做？
L = [1, 2, 3] # 傳統“+”法 L = L + [4, 5] print(L) # 利用列表方法extend L.extend([6, 7]) print(L)
示例結果
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
示例中第一中“+”法，即採用合併的方法，需要新創建一個對象把左側的L複製到新列表中，然後再[4, 5]複製到新列表中。而第二種extend則是直接在內存空間列表L末尾L加上[4, 5]，即速度會更快，增強賦值則是自動採用的第二種即L.extend([6, 7])和L += [6, 7]是等價的，也是最優的選擇。這種合併方式雖然快，但對於可變對象的共享引用則會變的棘手些。
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 = L2 + [4, 5]
print(L2)
print(L1)
print('-' * 21)
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1
L2 += [4, 5]
print(L2)
print(L1)
示例結果：
[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3] --------------------- [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]
我們可以從示例中看到如果同一個可變對象賦值了多個變量，那麼在破壞共享引用結構時，就應該對可變對象拷貝後在進行操作。
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