【深度學習實踐】AI如何解放農業工作者,提升10%以上效益

民以食為天,食以農為本,而農業的根本,在於農田。

有這樣一群人,和農田打了一輩子交道。張磊是一名農場主,每到冬天,他家上千畝農田都會種上冬小麥。播種後的一週裡他每天都要走上幾萬步路巡視農田查看小麥的出苗情況,遇到颳風下雨的天氣他還會多巡視幾遍,工作辛苦枯燥。

【深度學習實踐】AI如何解放農業工作者,提升10%以上效益

出苗之後,冬小麥到了返青、拔節、出穗、乳熟、成熟等關鍵生育期時候,巡田工作還會加倍。田是巡了,但是作物生長是否健康,只能依靠他的經驗來判斷。有時候看走“眼”,一大片的作物就可能廢了。

在這個科技蓬勃發展的時代,他的生活裡還有不少“靠天吃飯”的情況。

【深度學習實踐】AI如何解放農業工作者,提升10%以上效益

今年冬天,中科賽諾團隊帶來了一款APP——新農業家,農戶在APP上就能得到種植地塊信息、農作物生長情況圖,更早更及時地知道作物生長情況,從而制定應對策略。通過結合中科賽諾的遙感技術和百度飛槳(PaddlePaddle)的深度學習技術,許多農戶、農技專家足不出戶,通過中科賽諾新農業家APP就能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據,準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥,不僅能避免因自然因素造成的產量下降,而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。


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