在Linköping University，有一款專門用於AI研究的NVIDIA DGX SuperPOD系統，該系統以一位瑞典化學先驅的名字命名。
200年前，一位瑞典醫生推動了化學研究的發展；如今，一臺以他的名字命名的超級計算機將為人們再次提供創新機會。
一臺為紀念Jöns Jacob Berzelius而以他的名字正式命名的超級計算機致力於將AI打造成新世紀的核心技術。
Berzelius發明了化學速記法（比如H20），並發現了包括硅在內的多個元素。現在，在距離他的出生地——瑞典中南部不到70公里的Linköping University裡，有一個300 Petaflops的系統同他一樣推動著未來的創新。
Linköping University國家超級計算機中心（NSC）技術總監Niclas Andersson表示：“瑞典很多城市都有以Berzelius名字命名的廣場或街道，但是大眾對他可能並不是很瞭解。”基於NVIDIA DGX SuperPOD的系統就孕育於Linköping University國家超級計算機中心。
BerzeLiUs系統的速度將是瑞典目前最快計算機的兩倍，並將排在最新全球TOP500超級計算機排行榜的前10%。
雄心勃勃的AI計劃
Andersson等人都希望大家能感受到這項為BerzeLiUs超級計算機制定的宏偉工作計劃所帶來的連鎖反應。首先，這臺超級計算機將被用於多達7個為期兩年的項目，這些項目致力於在無線通信、網絡安全、大型物聯網和高效編程等領域實現飛躍式發展。
BerzeLiUs系統
其次，瑞典研究人員還可以使用該系統與新加坡南洋理工大學（NTU）的同僚長期合作開展六項新的研究工作，包括尋找新方法通過可視化加強數據分析、開發更安全的AI算法、協調多個AI模型統一調度NTU的校園巴士網絡。
這些研究工作都屬於瑞典最大AI創新私人研究計劃——Wallenberg Artificial Intelligence, Autonomous Systems and Software Program（WASP）的一部分。該項目歷時15年，目前已經招募了超過30名國際研究人員，並吸引了40家公司展開合作。
助推科學創造更加美好的世界
該項目由瑞典最大的私人研究資助組織——克努特和愛麗絲·沃倫伯格基金會（Knut and Alice Wallenberg Foundation）牽頭。該基金會為WASP捐助了55億克朗（6.5億美元）中的大部分資金。此外，在去年10月該基金會還向Linköping University捐贈了3億克朗（3,600萬美元），用於為WASP和其他研究人員建造和運行BerzeLiUs超級計算機。
去年12月，克努特和愛麗絲·沃倫伯格基金會舉辦了一場線上活動，吸引了來自愛立信、宜家、沃爾沃和瑞典最大銀行之一——北歐斯安銀行集團的演講者。活動中，基金會副主席Marcus Wallenberg指出，學界和業界的合作對於能夠在社會上產生積極影響的研究至關重要。在BerzeLiUs系統的揭幕儀式上，Wallenberg與NVIDIA首席執行官黃仁勳進行了交流。
獲取視頻信息失敗
毫無疑問，AI逐漸成為我們日常生活的一部分。
25年來，Andersson始終在NSC從事高性能計算工作。他表示：“AI將會無處不在。未來，將滲透到更多我們當下還想象不到的領域。”
新組合：HPC+AI
Andersson表示：“以前，HPC的主要用途是模擬；而如今，隨著AI的到來，模擬已成為新型數據分析的重要數據來源，使計算能夠被應用於更加廣泛的領域，這是一個很大的轉變趨勢。”
具體而言，BerzeLiUs系統將幫助研究人員擴展他們的工作規模，使他們能夠處理更大的數據集和模型，藉助AI推動研究進展。
Andersson表示：“大多數人一直在使用性能不如DGX系統的單機，所以未來幾年我們最重要的任務就是幫助開發可擴展的算法。超大規模的問題可以通過使用大量GPU節點予以解決。”
Jöns Jacob Berzelius
新超級計算機的配置
BerzeLiUs系統由60個NVIDIA DGX A100系統組成，並通過200 Gbit/s的NVIDIA Mellanox InfiniBand HDR網絡連接。該網絡將各處理器與來自DataDirect Networks的四臺存儲服務器上的1.5 Petabytes閃存相連。
數據對於AI而言至關重要。InfiniBand網絡能夠確保數據快速進入系統。Andersson表示：“60個DGX A100系統可以快速處理大量數據。因此，我們所需要進行的第一個升級就是購買更多的存儲設備。”
為了能夠儘快啟動這臺超級計算機，NSC邀請NVIDIA和Atos配置系統軟件。該堆棧包括Atos Codex AI套件和NGC的訪問權限。NGC是NVIDIA AI和高性能計算GPU優化軟件中心。
最終，這些重要的數據將被像Berzelius這樣推動社會進步的人士善加利用。
Andersson表示：“未來，AI將滲透並改變所有研究學科。因此，我們需要更多新探索者加入AI領域。”
