說起帕累托最優，估計沒接觸過數據分析的人都聽過，但是怎麼用帕累託模型解決實際業務問題呢？今天老李帶你盤清帕累托最優的來龍去脈。
最近，做酒店管理的小李很頭疼，酒店最近一個月的損失成本明顯升高，但是一直卻沒辦法改善，為什麼會這樣呢？
原來雖然這家酒店的人氣火爆，每天都有客人預定房間，但最終總有一小部分人會取消預定，這些被取消的房間最終就會空下來，給酒店造成了很大的損失。
如果是你，你應該怎麼解決這個問題呢？
什麼是帕累託？
上面那個例子其實就是帕累托法則的最好體現，因為資源總是有限的，不同的渠道和用戶會產生不同的效益，所以我們不能將所有的資源投入到全部渠道里，這就是帕累托法則所遵循的原則。
我們先看一下帕累托最優的定義：
帕累託分析依據的原理是20/80定律，80%的效益常常來自於20%的投入，而其他80%的投入卻只產生了20%的效益，這說明，同樣的投入在不同的地方會產生不同的效益。
什麼意思呢？
首先我們舉一個常見的例子：
一家人有A、B兩兄弟，如果每個人分別去捕兔子，每個人每天都可以得到20斤食物；如果兩兄弟合力去捕殺一隻鹿，則可以得到100斤的食物；那麼，那麼如果你是這兩個兄弟的父親，你會怎麼分配任務呢？
其實無非是三種分配方式：
兩個人合力捕鹿：得到100斤食物；
兩個人分別捕兔：得到40斤食物；
A捕鹿、B捕兔：A不得到食物，B得到20斤食物
A捕兔、B捕鹿：A得到20斤食物，B不得到食物
想都不用想我們都會讓兩兄弟合力捕捉鹿，這就是帕累託模型的本質，也就是資源集中，我們要把資源投放到效益最高的渠道中，也就是“頭部”渠道，而不應該將資源投放到剩下的“尾部”渠道中。
帕累託怎麼操作？
我們換到一個實際的例子看一下：
某集團公司下屬有十餘種業務或產品，但是最近發現公司的營銷成本很大，想要縮減一些業務，或者調整一下業務的投入成本。這就是典型的業務升級（資源分配）問題。
帕累託圖的繪製過程非常簡單，就是按照貢獻度從高到低依次排列，並繪製累積貢獻度曲線，當樣本數量足夠大時，貢獻度通常會呈現20/80分佈。
這裡面最大的難點就是如何表示某類產品的累積貢獻度呢？
直接用每個產品的銷售額比上總銷售額？這顯然是不可以的！所以我們要用到一個新的指標：累積銷售額佔比。
直接給大家演示一遍：
首先我們在finebi中從數據源開始上手，這是張銷售明細表，其中包含每一筆銷售訂單的地區信息、商品的類別信息。
首先基於該表，我們使用FineBI中的計算指標功能，進行數據的處理加工分析，先可以簡單地寫一個計算指標，求銷售金額合計，將銷售額按照商品進行彙總。
然後我們想要計算累計銷售額佔比，首先就要計算出累計銷售額，其公式為：累計銷售額佔比=累計銷售額/總銷售額。
我們先計算累計銷售額，這裡我們只需要在FineBI當中新建一列，選擇“累計值/組內”，也就是按照從低到高計算累計值。
然後我們再算出總銷售額，我們再選擇新建一列，點擊“所有值/組內”，直接計算出所有銷售額的總和。
最後，我們根據公式計算出累計銷售額佔比，這裡我們新建一列，將已經計算出的累計銷售額和總銷售額拖入進去，將字段類型設置為數值，即可得到佔比。
這時候我們就可以繪製帕累託圖了，選擇新建可視化組件，然後將【子品類】字段拖動到橫軸，【總銷售額】拖動縱軸，再按照由大到小降序排列。
然後我們同樣地將【累計銷售額佔比】字段拖入到縱軸，然後將其設置為折線類型，這時候基本的帕累託圖就完成了。
之後想要做ABC分類其實就是基於不同的累計金額百分比70%、20%、10%做判斷區分，選擇【圖形屬性】當中的【顏色】，然後選擇【區域漸變】，漸變區間設置為自定義3個區間，然後將0-0.7設置為綠色，0.7-0.9設置為黃色，0.9-1設置為紅色。
按照A、B、C分組對產品進行了分類，根據產品的效益分為了三個等級，這樣我們就可以投放不同程度的資源，來產出最優的效益。
這時候我們就可以針對不同的業務或者產品進行資源分配，優先集中我們的資源做大頭，不要沉迷於後面的小頭。
怎麼解決問題？
我們已經學會了帕累託模型的本質和操作，那麼文章開頭的案例應該怎麼解決呢？
按照帕累托最優的本質，我們可以對小李提出下面的解決方案：
1、根據平均每日取消訂單量，適當提高可預定量，比如有10間房間，每天的可預定量就提高為12間，這樣如果有客戶取消預定，就可以保證房間最大利用。
2、如果當天沒有人取消訂單，這樣需要給2位客戶進行退款，那麼應該給哪兩個客戶退款呢？需要建立帕累託圖，將不同客戶的累計訂單額佔比進行排序，對尾部的兩個客戶進行退款處理。
這樣就可以用最小的損失，換來最優化的效益產出，這就是帕累托最優解。
