農民胡老頭
說實在話發視頻真的有毒，老是想看看播放量怎麼樣，有沒有人看。從一開始的懵懵懂懂到現在對西瓜的算法有了大致瞭解，視頻播放也能大致穩定下來了。接下來給大家分享一下個人的關於薦算法的研究以及推理。
1. 什麼是視頻推薦？
視頻推薦，是西瓜的視頻循環圈的重要工作機制，這保證了西瓜自身的流量，也保證了大部分優質內容能夠被更多數人看到，發掘，有了視頻推薦，視頻能夠從小做大，西瓜的視頻流量也能得到好的循環。
2. 推薦機制
B站的視頻推薦機制和算法是保密的，所以我只能根據交互來判斷一些簡單淺顯的工作機制。但是市面上的推薦算法就那幾種，算法核心架構是不會變化的，你B的虛空工程師應該也有自己的私貨。仔細解釋起來你們肯定會讓我說人話，就不詳述了。
1）視頻指標：
點贊，投幣，收藏，轉發。對於一個新人UP主來說點贊>收藏>投幣。轉發本身不是視頻本身的指標，但是也能顯示你的視頻質量，如果轉發很多，那麼你的視頻質量應該是不低的，但是本身不納入衡量指標所以暫且不提。
為什麼我說點贊>收藏呢？注意我的對象，新人UP！也就是本身沒有粉絲基礎，能不能上推薦都是問題的UP主，在沒能上推薦之前其他都是虛的，無論你的視頻質量怎麼樣，這是第一步坎，一定要邁過去。不然你的視頻可能就沉在三位數了。那麼，怎麼邁過去呢？當然是PY啊！
有了PY，你的視頻能夠短時間能上升指標，達到西瓜智能推薦的最低門檻，這時候，你就會把你的視頻推送給一批人，從他們的觀後指標，來判斷你的視頻走向，假設這批人的觀看體驗良好，基本都給你三連，那麼恭喜，你的指標是爆炸式增長，第一批推薦的指標比例是極其重要的，根據這玩意就直接將你的視頻推送給更多的人，具體有多少人，就看這個指標大小了，我稱它為《首項推薦比》。
這個比值越高，你視頻得到推廣的人數就會越多，舉個例子，假設第一批觀眾有30個，有15個給你的視頻點贊，那麼首項推薦比就是50%，這個比值是相當高的，那麼下一波視頻推送，可能就將直接給你的視頻推送給100-200人觀看，依此類推，基數大了過後推薦比鐵定會越來越低。所以首項推薦比可能也不是越高越好，有的視頻可能會斷崖式暴跌，原因應該就是首項推薦比太高，後兩撥推送‘推薦比暴跌導致。有一個健康的曲線是最好的。對於一個普通UP主來說視頻的首項推薦比不可能太高，所以大部分人的視頻可能會停在三位數同時觀看的閾值。記住這個閾值，這玩意決定了你的視頻最終播放量！（沒錯這些名詞都是我個人起的），系統會根據這個閾值給你的稿件進行定位。“在系統推薦後，一定時間內，視頻的同時觀看人數能夠達到的峰值”我稱它為閾值。閾值與最終播放量會有一定的比對機制。
閾值
最終播放量
20-50
2500-4000
50-80
4000-10000
80-120
10000-30000
依此類推，閾值越高最終播放量越高，而且目測函數可能是指數函數，你別問我接下來的數據，因為我沒有樣本參考，閾值在四位數的播放量一般都會在15W往上走。因為這個數值太高，算法會另算，有人工推薦也說不定，畢竟這樣的視頻不多。
2）額外指標：彈幕
西瓜作為一個視頻網站，最早的特色就是彈幕互動，對於很多人來說彈幕可能就是吐槽用用，而西瓜，個人推測，彈幕也是衡量視頻的指標之一，什麼指標呢？推薦比，閾值，可能能夠讓你的視頻上推薦上首頁，那麼留存時間呢？能在推薦欄，首頁呆多久？彈幕可能不是決定因素，但絕對是重要指標之一，一個彈幕可能會讓你的留存時間多0.01秒，但是很多彈幕，就能讓你的留存時間從宏觀上變長，因此，一個能夠有良好互動的作品是很容易火的。（PS:引戰也可以，他們撕逼的越厲害，你可能視頻受益越大，但也有可能對視頻造成不良影響）
三黑解說
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非洲日記
我就是例子吧，從開始拍視頻兩秒到現在三分鐘到五分多鐘，我也在摸索當中，拍的視頻不盡人意，原因還是視頻禸容不夠豐富，標題不吸引人，時間太短，畫面不清淅，缺乏視頻後期製作的技術，我也正在學習和改進之中，所以現在播放量也是極少！視頻點贊也有，可能大多數都是這些朋友在鼓勵我，謝謝了！相比反而我頭條裡點贊怎麼會那麼多呢？有人能告訴我原因嗎？
