指南者留學公開課:拿下商業分析名校offer的能力進階路線

編者按:

商業分析(Business Analytics,BA),國內沒有任何大學本科期間開設,國外也是近幾年才湧現出來。為什麼這麼短的時間內就佔據了各大院校商科熱門申請專業的一席之地?商業分析到底學什麼?想要申請名校BA項目如何起步入門?拿到名校offer的都是什麼背景?

本文整理自指南者留學商業分析公開課,從BA學科起源與發展、課程基本設置、申請要素3個方面進行深度解讀,探討如何做好背景提升,從申請廝殺大戰中斬獲夢校offer。

全文共4405字,預計閱讀時間8分鐘。

一、商業分析是什麼?從何起源?

商業分析的出現,完全是被社會企業用人需求倒逼出來的,而這個需求的誕生,歸根到底就是三個字:大數據。

以前企業用excel做市場、運營的分析,所用到的最複雜的模型無非是swot、波特五力。

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但現在,移動互聯網大發展,存儲設備的價格越來越低廉,我們瀏覽過的每一個網頁,對商品的每一次點擊等等,這些數據都會被記錄下來。

excel無法支撐計算如此龐大的數據量,各個數據集間關係也越來越複雜,傳統模型難以解釋。

這個時候, 單一學統計、計算機的人面對海量商業數據,市場知識儲備不足,很難下手做分析;

而純學商科的人又沒有技術背景,對存儲數據的系統、分析數據的開源軟件一竅不通。

如果傳統商科、統計、計算機能夠合體,就能適應新時代的商業發展需求。

於是企業要求學校,特別是商學院,開設商業分析學科,培養既可以讀懂數據、談論商業知識,又懂得和後臺技術團隊交流或者自己做分析,來解決客戶問題的人才。

Business Analytics孕育而生,並且發展迅猛。

指南者留學公開課:拿下商業分析名校offer的能力進階路線在這個基礎上我們再來討論如何定義商業分析。

Business analytics是在商業知識的基礎上,以統計和編程為手段,從數據分析出發,以決策優化來創造價值的新興專業,實現大數據的商業應用。 首先,數據分析是這個領域的核心內容,需要用到技術性工具,如R、python、matlab等進行代碼操作;還會用到更加複雜的模型,對數據進行深度分析和挖掘。 其次,大數據是商業分析專業興起的土壤。商業分析主要考究如何挖掘海量數據之間的關係,然後建立相應的模型和算法,通過結果驗證,作用於最終的商業決策。

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這樣一個熱門交叉學科的申請廝殺大戰中,很少有同學是本科直接對口的,尤其是從2016年開始,出現大量的混申BA專業的情況,幾乎人人申請都要帶著幾個商業分析,直接導致競爭狀況越來越爆炸。

所以我們一定要先真正瞭解這個專業,確定自己是否感興趣,是否有足夠的基礎和時間進行學習,避免在申請大戰中充當炮灰。

二、不同地區代表性BA項目解析

接下來我們將通過闡述英美港新澳不同地區代表性的BA項目,跟大家詳細介紹這個項目究竟課程設置如何、每年的錄取者背景如何。

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2.1 港新地區

從這2個專業的課程設置,我們也能大概看出,整個商業分析的課程架構,由3部分構成:商科知識,數學(最主要是統計),以及計算機相關。

錄取學生的本科專業背景這塊,NUS工科背景的學生佔比最大將近38.5%,商科25%,另外來自理科、計算機,和人文社科的同學也都有,整體來看,理工科佔了大半。

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通過這個分佈我們大致看到,雖然整個BA課程設置比較硬核,但學校對本科專業背景的門檻並沒有限制太多,給了大家很大的發揮空間。

2.2 美國地區

美國開設商業分析的學校非常多,國內同學申請比較多的項目有哥大,杜克,UCLA,羅切斯特等。

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比如杜克MQM下的BA,課程分為商業基礎類課程、數據分析類課程(涵蓋理論和工具)。

錄取學生的背景也是比較多元,66%來自於商科、會計、經濟學專業,另外有20%理工科背景,人文社科類的相對較少。

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2.3 英澳地區

再來介紹2個英澳BA項目的代表,都是開設在商學院的。

華威商學院非常出名,它的商業分析專業廣受好評,這個項目跟IBM和SAS都有合作伙伴關係,會給學生提供一些實踐機會。必修課程有數據管理、商業統計、最優化模型等,選修課很多都跟數據處理和分析有關,實用性非常強。

墨爾本大學商業分析的課程也比較側重統計分析、定量分析,它的課程內容裡面會需要大家掌握sas,R,python,tableau等各種工具,以及常用的模型算法,基本上做商業分析必備的一些技能都有涉及到。

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在大致瞭解到BA的課程設置主要是圍繞計算機、統計、商科知識;錄取背景較少限制後,接下來我們進入到今天的第三部分,也就是如何利用商業分析專業的申請要素,有針對性的進行準備,為自己的申請加分。

三、如何為申請助力賦能

留學申請時所遞交的材料主要是硬件實力和軟件經歷兩個部分。

硬件條件通常來說就是指GPA、語言、G,如果想要在硬件上更有競爭力,那需要爭取更高的標化成績。

1、通常來說,如果大家目標還是衝排名比較好的學校,那gpa 3.5儘可能要保證,當然各個學校gpa算法不同,儘量百分制在85+

2、語言這塊,港新英澳,考雅思的同學相對多,好一些的商學院儘量爭取7,同時注意不要有過低的小分;

3、申美國考託福的同學是大多數,託福儘可能100+,不然選校面會比較窄;

4、gmat或者gre儘量要考,gmat 700+/gre 320+,這些都是好學校的標配。

除了硬件條件外,軟件經歷也不能忽視。在申請中拿offer不難,拿好offer卻變得越來越難。 建議大家圍繞BA主要的申請要素,結合自身的情況來進行準備,缺哪部分,就抓緊時間,重點彌補哪個部分。

BA申請要素1:數據統計建模應用

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① 如果大家本科的課程設置是比較偏文、沒有很強的統計基礎的話,可以自己做一些補充。這個補充,優先選擇在學校進行選修;如果沒辦法進行選修,或者本身這門課成績不高,那就考慮網課方式。

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描述性統計在商業分析中是很重要的。各種常見的指標,各種分析場景用什麼可視化方法都需要掌握。所以如果大家有這類的項目經歷,可以儘量參與。晚點可以放在文書當中做展示,是非常匹配的經歷。

③ 商業分析裡還有一塊非常重要的應用就是迴歸分析,可以說佔到了霸主的地位。如果有過相關回歸建模的經歷,一定要好好利用。

線性代數和微積分也是重要的基礎,儘量爭取這兩門課有個不錯的成績。

BA申請要素2:編程技能

指南者留學公開課:拿下商業分析名校offer的能力進階路線 ① SQL

學SQL是一個性價比很高的選擇。如果在簡歷和ps裡面有所涉及,會顯得你有備而來,這樣體現出來的申請motivation,遠比輕輕鬆鬆說一句“我對這個專業很感興趣,希望以後在這個領域發展”要有誠意的多。

② 數據分析編程語言裡面,Python和R是最流行的。至於學哪一個,或者先學哪一個,要結合大家自己的規劃,這兩者之間其實也是一通百通的。

③ 另外數據可視化也是比較重要的技能,是商業分析中必不可少的一環。相關的工具很多,如一些專業的BI軟件,Tableau、powerbi之類的畫圖利器,還可以代碼畫圖,大家可以嘗試下。

BA申請要素3:商業相關知識

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瞭解商業思維邏輯和經典應用場景、理解商業數據是必不可少的,另外溝通能力、解決問題能力、創新能力、團隊合作能力都非常重要。

這些當然都不是憑空說 “我有領導力,我擅長溝通合作” 就可以的,需要實戰經歷去進行展現,在一個實際項目經歷中,你如何把一個大項目,拆分成各個子項目,對子項目進行各個擊破,並且進行整合最後完成,這些都是我們有了相關經歷之後,可以在材料中做文章的地方。

BA申請要素4:實戰應用

不論是想提升自己的數據統計、編程技能,還是商科基礎,實戰都是一個很重要的途徑。

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具體的實戰提升可以總結成三大類:

競賽。並不是所有競賽都對申請有幫助,會起到比較明顯作用的競賽有這麼幾類:

第一類是數據分析、數據挖掘類的競賽,像kaggle,天池,datacastle等平臺,不過這類競賽比較側重算法競賽,對商科同學不是特別適用,如果之後非常想走數據算法方向,那可以考慮嘗試;

第二類是數學建模類的,國賽和美賽是其中知名度和認可度都比較高的;

第三類是一些高含金量的商賽,如一些案例分析類的、市場類的商賽。

實習也是一個非常重要的背景提升方案。

關於實習的選擇,建議大家儘量選大平臺、大公司,優先考慮能夠接觸到數據處理,數據分析,數據可視化等等的實習職位。

至於在哪個行業找實習,並沒有什麼限制。目前國內來說,互聯網、金融、市場,這幾個領域比較匹配的機會會多一些。

指南者留學公開課:拿下商業分析名校offer的能力進階路線科研和項目經歷也是一個很好的途徑。這部分方法很多,很多課程大作業、小組項目、課程論文、課程設計都可以利用。

另外很多學校會有學生創新訓練計劃項目,本科生科研創新項目,科研興趣小組等,這些也都是增加科研項目經歷的途徑。

最後我們來看一個具體的申請案例

指南者留學公開課:拿下商業分析名校offer的能力進階路線這位同學本科湖南大學,國際經濟與貿易專業,美國香港聯申,這個專業背景,申請ba專業,在修課基礎上沒有明顯缺失,高數,線性代數,概率論,統計學,計量經濟學,在成績單上都有,但她的統計學成績沒有達到80分,這是相對短板的地方。

GPA 84,託福101,GMAT 700,三維條件都達到了申請比較好項目的門檻分數,但也不算有明顯的競爭優勢。

在一開始準備申請的時候,軟件實力相對單薄,主要的經歷都是一些課程設計,學校課上做的一些案例分析,也有計量經濟學做的課設,只是獨特性不夠;另外就是有參加了工商銀行的實習,但在網點的實習,是很難接觸到一些核心業務的,幫助較為有限。

針對這位同學的情況,我們分析之後,建議她先從競賽和項目開始,一方面可以增加經歷,豐富簡歷,為之後找到比較好實習夯實基礎;另一方面也通過這些經歷,儘可能彌補統計學課程分數不是很理想的短板。

所以她參加了大創,項目方面,參加了我們指南者教育未明學院商業分析訓練營項目——有關天貓3C產品市場策略的分析,另外還做了一個數據可視化的項目,用到了Tableau軟件解決實際問題;

這兩個經歷跟目標專業關聯度極高,也是我們在文書材料中利用的重點。

比如通過天貓商品營銷策略這個項目,審理老師看重的點,其實是可以表現出很多的,工具類的python,tableau;數據處理相關的數據提取,清晰,重塑,規整等;模型類的迴歸分析,k-means聚類;商業類的PEST等等,短短几句簡歷經歷,完美匹配專業重點。

而且這還只是簡歷上的展現,在ps和麵試過程裡面,還有很大的表現空間。

這樣簡歷豐富之後,開始找實習,機會也就多出不少了,尼爾森PTA的實習就是後來增加的,也是跟商業分析專業非常相關的。

這位同學這樣從背景提升,到文書準備,到後面的面試,一步步,最終申請獲得了不錯的成績,拿到的offer包括:港大、港中文的商業分析專業,哥大應用分析,約翰霍普金斯的商業分析和風險管理給了獎學金,還有羅切斯特。

四、結語

在商業分析能力如此稀缺、競爭熱度只增不減的今天,申請是一個優中選優的過程,如果除了上課什麼也沒有,或者凡是你有的,別人也都有,那樣會對申請不利。

BA申請所需的綜合能力就像一個圈,編程、商科、統計等等技能都圍在這個圈上,誰能熟練運用所學觸達圓心,誰就能夠佔據先機,在申請中更有優勢。建議大家早做準備,方方面面做彌補、做提升。



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