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大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟，目前已经形成了一个初步的产业链，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这条产业链分布了多个岗位，同时也涉及到物联网、云计算等相关内容。
从技术的角度出发，当前大数据技术岗位分为大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位，所以学习大数据技术可以按照这些岗位来制定学习计划。
对于基础比较薄弱的人来说，可以重点考虑大数据应用开发和大数据分析岗位，这两个岗位的人才需求量也比较大。大数据应用开发岗位可以按照以下几个步骤学习：
第一：计算机基础。学习大数据需要具备一定的操作系统知识和数据库知识，其中重点在于Linux操作系统，因为学习大数据需要搭建大数据实验平台。另外，数据库基础对于学习大数据知识也是比较重要的。
第二：编程语言。大数据开发比较常见的编程语言包括Java、Scala和Python，在Hadoop平台下比较常见的选择是Java语言，而在Spark平台下可以选择Scala语言，Python在数据分析领域的应用比较普遍。
第三：大数据平台知识。目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark，不少商业大数据平台也是基于这两个平台搭建的，而且这两个平台的生态也比较健全。
在掌握以上知识之后就可以通过大量的实验来提升大数据开发能力，如果能参加一个项目组进行实习是一个不错的选择，因为大数据相关知识比较多，所以边用边学是个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
易买网
实训项目一——Web阶段项目
项目介绍： 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路，应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握，并为后续课程学习做铺垫。
项目涉及：HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术（Servlet、JSP）、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。
项目实训二——SSH阶段项目
项目介绍： 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业，进出口贸易，货运管理核心业务。
项目涉及：基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。
项目实训三——SSI阶段项目
项目介绍： 了解电商行业发展情况及技术投入点，了解电商业务，分布式系统架构Nginx，CMS、HttpClient、Rdeis缓存，单点登录，订单系统、Quartz定时任务；全文检索，删商品查找Lucence，MQ消息队列等。
项目涉及：CentOS Linux、Nginx集群及负载均衡、Tomcat集群、Spring Quartz任务调度、RabbitMQ、Rdeis、MySQL等。
项目实训四——互联网架构
项目介绍：项目应用的架构选择、系统性能的监控、对分布式和集群有丰富经验。
项目涉及：Java通讯方面基础知识、原理、集群；RPC、MINA、Thrift、SOA、消息中间件、数据仓库、分布式缓存、云计算、实现行亮数据批处理等。
项目实训五——大数据阶段
项目介绍：通过收集数据源中不同数据，聚集在HDFS上，通过多维方式进行分析，导出到关系型数据库中进行展示，负责网站整体经营情况概览，按照地域进行数据结果展示。
项目涉及：Pig日志清洗，Hive离线分析，Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输，ZooKeeper整体集群协调，Ooziezhengti diaodu。