仲小九929
大数据开发需要的技能
到智联上搜了一下大数据开发工程师这个职位，随便点了几个职位，截图如下：
大数据开发用到的工具是：hadoop，hive，hbase，spark，kafka等。
Java语言是目前最为广泛使用的编程语言
它十分的容易学习而且也很好用。Java语言吸纳了C++的很多优点，而且还丢弃了C++语言里最让人费解的多继承、指针等等知识，于是对比之下Java是一个功能强大和简单易用的语言。
加米谷大数据
不一样
1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（dao）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）
东北振兴
大数据应该是一个研究方向，而Java是编程语言，两者有本质的区别。但是Java能当研究大数据的工具