伴隨綜藝市場整體內容朝向精品化、多元化提升發展，越來越多的綜藝都在探尋營銷變現新路徑。
誰才是綜藝界的《王者榮耀》呢？
過去評價一檔綜藝節目的好壞只是單純看收視率、播放率，而忽視了用戶、明星在綜藝節目中的貢獻力，以及節目對品牌商帶來的商業價值。
在算法分發的時代，臺網端互動越發緊密，只是關注強勢的單向傳播，忽視背後多元影響，顯然是遠遠不夠的。
近日，今日頭條算數中心推出《2017年上半年綜藝節目影響力報告（電視綜藝）》，重新構建了綜藝節目影響力的新標準，從IP影響力、明星影響力、商業品牌影響力三大方面，對今年上半年83部主流綜藝節目做出量化評估。
投熱門IP？不如投用戶結構契合的節目
面對蓬勃發展的大文娛市場，一檔有影響力的綜藝內容光是有熱門IP還不夠，更重要的是需要創造出的商業價值，為商業品牌帶來流量與轉化。
對於品牌方而言， 不僅看中節目本身的曝光，更需要從中選出最適合自己的節目。
選最熱門的IP？一個字：貴！
如何選出最合適的投放的綜藝節目呢？
首先需要評估節目對品牌熱度的貢獻力。
報告從83部綜藝中，通過計算品牌與節目同時出現的熱度，再消除品牌自身的熱度值，選出了對品牌貢獻力最大的十檔綜藝節目：可見從流量貢獻力來看，最大的贏家是投了《二十四小時》的暢意100，投了《最強大腦》的海天黃豆醬，投了《耳畔中國》的糖果手機。這三檔節目都不算特別火爆，但對於品牌而言，卻是最合適的。
其次，需要評判節目與品牌的契合度。
當品牌和綜藝的目標受眾 相契合時，植入營銷往往更能達到理想的效果。 vivo在快樂大本營、王牌對王牌、來吧冠軍上都投了廣告，報告分別從年齡、性別、地域三個維度來分析vivo與這三檔節目的匹配度。
從年齡結構，地域分佈結構來看，贊助《王牌對王牌》，與vivo現有興趣用戶群體最為契合。而贊助《快樂大本營》和《來吧冠軍》則可以為vivo拓展新的客戶群體。
有了大數據做決策輔助，品牌選擇投放節目之前，只需要再次理清自己是想要抓住現有目標受眾，還是想要拓展新市場。
請一線明星？也有可能撲街
現在節目的預算是：想花多少有多少的情況下， 當紅辣子雞是首選答案。畢竟，一線明星的加持為綜藝加分不少，每個節目都有想要成為現象級大IP的心。
然而，一線明星參與，最終撲街的綜藝還少嗎？哪怕請同一位明星，結果也不能保證。
如何找到合適的明星，讓其對節目流量貢獻最大化，也是衡量一檔綜藝節目影響力的大問題。這份報告將明星對節目流量的貢獻力作出量化評估。
可以看到同一位明星，在不同的節目裡貢獻值也不同，大致可以分為兩類：
一種是明星對其參與的綜藝節目貢獻度大且均衡，屬於綜藝表現突出穩定型，例如： 接連在《朗讀者》、《中國詩詞大會》表現出色的董卿，兩檔節目的貢獻度都超過65%。和她同類型的還有何炅、謝娜、孟非 。
一種是明星對其參與的某一檔綜藝節目貢獻度較大，屬於單一節目出彩型，比如大張偉之於《挑戰的法則》，單人貢獻度就接近60%（這個節目總共有6個嘉賓啊），不過他參與的其他節目就沒有這麼驚人的貢獻力。
是時候用大數據為綜藝節目匹配明星了。
算法與用戶選擇讓喜劇類綜藝突出重圍
迴歸到綜藝內容傳播本身。綜藝節目IP影響力評估體系由內容消費量（標準化）、用戶參與度、頭部創作者影響力三大維度構成，通過對2017年上半年83檔主流綜藝節目進行評估得出。
如果把三個指標拆開來看，內容消費量(標準化)、最具頭部創作者影響力，你會發現位列三甲的都是熟悉的面孔：《奔跑吧》、《歌手》、《快樂大本營》。可見頭部創作者創作什麼，用戶就在消費什麼。
這和在傳統社交平臺上，似乎只能看到幾大頭部綜藝的身影，沒有太大區別。
不過，在這份評估了83檔綜藝的報告裡，提供了“用戶參與”的新視角。
用戶參與度是這份報告裡反映綜藝節目IP影響力最為重要的因素。用戶參與度主要從用戶一系列行為數據指標得以量化:篇均閱讀量、 每次閱讀時長、篇均評論、篇均收藏、篇均分享情況。用戶參與度Top3的綜藝節目 為《笑聲傳奇》、《中國詩詞大會》、《歡樂中國人》。
值得一提的是以《笑聲傳奇》為代表的喜劇類綜藝在眾多優秀節目中突出重圍。
從報告可以看出，在頭條平臺上，喜劇類節目有著非常高的收藏量、分享量和每次停留時長。
喜劇類、特殊才藝類和文化類這些非熱門綜藝節目類型竟然佔據了用戶參與度的前三名，而不是扎堆出現的音樂類、體驗類。
再看點細節，可以發現，《笑聲傳奇》主要吸引北方用戶觀看。
這個結果可以說是和今日頭條在綜藝節目傳播上擁有獨特優勢——算法分發的平臺特性緊密相連的，根據用戶真實的興趣和需求推送資訊，而非強勢的單向傳播，最終導致了優質節目與優質用戶在平臺的相遇，小眾用戶也能在平臺上找到共鳴。
最後為你附上，綜藝IP影響力TOP10的節目名單。
想看綜藝節目報告的完整版本，請複製下方鏈接吧。
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https://mlab.toutiao.com/pdfjs/view.html?file=https://mlab.toutiao.com/report/download/3cd21a42d4625cdddbf8a4c8fd80bfd2.pdf
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