李淑洲
大數據現在很火，但是要進入這個領域還是有門檻的，而且還不小。如果你真的準備進入大數據，那麼就要做好心理準備，沒有基礎的前提下，學習有一定難度。
大數據是什麼
目前國內很多人在說大數據的時候，實際上是把大數據技術和數據科學（含數據分析、數據挖掘、機器學習）混在一起的。
數據科學側重數學抽象和軟件工具的使用，對數學和編程要求較高；而大數據技術側重軟件工程實施，對計算機和編程要求較高。
雖然兩個方向都強調編程，但數據科學的編程是泛編程，可以簡單理解為以使用腳本語言或需要編程的軟件工具(如Matlab、SAS、R)。
而大數據技術的講的編程是計算機通用編程語言(如Java/C/Python)，職位也更接近我們所說的程序員或者說“碼農”。
題主的這個問題，涉及的就是大數據技術方面。
大數據技術發展方向
大數據技術的發展方向有：大數據分析師、數據開發工程師、數據挖掘工程師等。
大數據分析師：偏SQL，當然也會經常用到一些腳本語言進行數據加工等等，其中Python就經常用到，而Java很少會用到。
數據開發工程師：屬於硬件開發類，因為大數據框架大多都是基於Java，因此這也是這裡流行Java的原因。
大數據挖掘：在傳統的數據挖掘上，Pythom佔盡優勢。但是在分佈式模式下，Python其實也是有一定侷限性的。
Java和Python怎麼選
其實大數據不管是數據開發也好、還是數據挖掘也罷，最重要的還是我們自己選擇的一個方向，你定位的方向是什麼，不要因為好學和不好學而去學習。
如果你的方向是數據開發工程師，那麼可以先學Java，如果你的方向是分析師或者數據挖掘，那麼可以先學Python。
其實Java和Python是沒有好壞區分的，他們所涉及的領域不同，其實到後面你會發現這些東西你多少都會接觸到，而且編程主要是還把基礎打牢固，有基礎了什麼都好學習，沒有基礎一切都是空談。
