教育信息化是教育的一大改革，人工智能，5G等技術關這些鍵詞都已經在教育信息化2.0中出現，那如何將這些技術真正應用到教育裡呢？
這些技術都已“被標記”在教育信息化2.0中
教育信息化將不再僅僅是“可做或可不做”“可多做或可少做”的選擇，而是具有戰略性和全局性意義。而在教育信息化2.0的內容中已經出現人工智能，5G等關鍵詞，而在線關鍵詞也正是教育信息化發展的一大趨勢。
01教育信息化2.0六大內容，引發技術熱潮
1.在基礎設施方面，新一代高速光纖網絡和5G移動網絡將解決網絡帶寬不足的問題；物聯網將對教育環境和非在線的教學行為數據實時識別和收集；雲計算成為重要組成，促進協作和共享；BYOD和可穿戴設備將逐步常態化應用。
2.在資源方面，資源內容的虛擬強度、交互深度、豐富程度將有巨大提高，在受眾上將面向所有人群和所有學段，在獲取方式上將實現動態和實時的自適應推送或推薦，資源供給既要均衡、公平、充分，又要滿足個性化需求。
3.在平臺方面，教育平臺智能化轉型升級，依託人工智能提供個性化教育服務，並且“開環”模式將日趨普及，將進一步降低平臺建設成本，也將促進平臺間的互聯互通。
4.在教學方面，新型技術將與課堂內外的教與學活動深度融合，資源、平臺、應用和服務的整合與聯通，將極大地降低教與學活動的創新難度，助力於多元創新人才的培養。
5.在治理方面，互聯網、物聯網技術支撐下數據採集和對接將更深入廣泛，不僅能促進科學決策，提供實時反饋和干預，也將進一步提升個人隱私和教育數據的安全性。另外，教育信息化管理將釐清教育業務條線邏輯，促進管辦評分離，為“放管服”增效，將推進教育治理水平與能力的現代化。
6.在研究方面，教育信息化研究範式將在以下方面發生轉變：
a.基於傳統課堂觀察的行為數據將與基於學習科學和教育神經科學的腦電數據、體徵數據結合；
b.通過數據科學的方法，將支持基於大數據的宏觀挖掘和小數據的智能分析；
c.基於人工智能技術的產品工具，將實現對研究數據的精準識別與獲取，並通過智能模式化識別與匹配，實現對研究結果的自動化分析和可視化呈現。
“人工智能、5G、物聯網、雲計算”這些熱點技術應該如何 “+” 教育？
1）AI在教育中的“理想”應用
近年來，好未來、新東方、VIPKID、51talk、滬江等行業巨頭相繼加入AI教育賽道競賽。2017年則有數家龍頭企業得到了上億的融資額度。
數億投資
乂學教育2017年獲1.2億元天使輪投資，同年6月又再獲1.5億元天使輪追加投資，創下K12領域天使輪最高紀錄。英語流利說2017年獲得1億美元C輪融資。
政策支持
在今年兩會的政府報告中明確提出：做大做強新行業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、教育等多領域推進“互聯網+”。近日教育部又印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知，以彌補500萬人工智能高端人才缺口。
需求＞技術融入度
在需求端上，“人工智能教育”這個概念已經為大眾熟知，人們渴望利用AI技術重塑教育領域，從而真正實現“有教無類、因材施教”。要想人工智能與教育有機結合，需要收集海量的數據、建立貼近真實情況的數據模型。
但是現如今，教育資源分配不均，從而導致了“擇校熱”、“大班額”、“天價輔導費”等諸多教育難題。人們需要的是利用技術跟蹤記錄學生的所有學習過程，在基於大數據的蒐集整理基礎上，建立學習模型，發現學生個體學習的難點、重點所在，從而為學生提供個性化的指導，量身定製學習計劃。也就是說，希望AI+教育實現“大規模個性化”學習。
在數據與算法上，教育機構需要大量的前期投入。這樣大規模燒錢之後，AI+教育能否迎來盈利期，依舊是個未知數，AI+教育盈利模式尚未清晰；人們的期望值高於產品所帶來的滿意度；投資過熱，技術的發展卻跟不上產業的步伐；人工智能+教育的融合僅僅侷限在教學環節的外圍，真正的核心領域尚未觸及……
AI+教育所產生學習方式依舊是“刷課”和“聽課”。它們並不能重構“教”與“學”的關係。AI技術在教育上的應用，更多地是為了減少成本，而非真正地將技術指向學習效果。
2）5G加速更多技術升級，對教育產生影響
5G會把信息管道做得更寬，必定會大大地促進物聯網的發展，以及人工智能、大數據、VR等技術進一步融合。隨著通信技術的發展，教育會發生巨大的變化。有了5G技術的覆蓋，將來大學也許慢慢就沒了圍牆，甚至沒了地域和時間限制。
3）5G+VR會成為“殺手級”應用
5G網絡的帶寬具有更高的速率更大的寬帶，5G的數據傳輸速度將比4G至少提高10倍，比如下載一部高清電影只需要幾秒，能夠滿足用戶對VR等更高網絡體驗的需求。
5G未來能夠可以實現VR、AR等技術廣泛應用於教育、醫療、精密儀器檢修、仿真、設計、培訓等多個領域，VR教育應用也將迎來爆炸式增長。
4）數據驅動：從“人聯網”向“物聯網”轉變
當各類交互設備進入課堂，教師與學生、學生與學生之間的連接交互關係更強的基礎上，設備也可能成為一個“懂得”主人的智能終端，將課堂中的人與人聯網關係擴展到包含物與物聯網的關係。
在課堂環境中，包括學生的學習習慣、學習過程、知識掌握的情況，若能通過交互終端進行跟蹤，形成的信息以數字形式存儲，加上大數據的分析，可以挖掘每一學生的學習規律，從而實現精細化和個性化的教學。在這個“人聯網”向“物聯網”轉變過程中，數據驅動成為變革的主線。
實現數據驅動的物聯網應用，首先需要採集海量的數據，當前智慧教育中能夠採集到的數據還是有限的，無法形成大數據分析來支撐個性化教育。同樣，數據驅動的探索也應是在其他領域已規模化驗證後的方案應用於教育領域，漸進式推進。
5）教育行業是雲計算最先“落地”的領域之一
教育行業成了雲計算最先“落地”的幾個領域之一，其實不難理解。優質教育資源的匱乏，分佈區域過散，使得欠發達地區的教育水平極其低下，教育信息化的程度更是慘不忍睹。
除了傳統的教育路徑之外，當下還衍生了很多特殊的教育需求，比如已經很普遍的遠程教育、在線教育等。雲計算給教育行業帶來了無限擴充的資源服務能力和應用能力。
理想狀況下國家應該有一個統一的雲管理平臺，而不是多個區域平臺。從數據處理的角度去看，規模化和標準化會使數據的成本更低，但實際情況是這個浩大的工程反而會拖慢一些亟須雲計算領域的節奏。
結語
教育信息化的步伐極其之快，大家期待的5G時代也即將隆重登場。“人工智能”，“5G”，“物聯網”，“雲計算”這些出現在教育信息化2.0計劃中的技術關鍵詞對教育信息化未來的發展都起到了非常重要的推進作用，相信隨著在教育教學中的深度融合，這些“技術”也即將成為教育信息化2.0發展中最有力的承載體！
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