動手做系列:用TensorFlow教我的機器人識別日常物體

動手做系列:用TensorFlow教我的機器人識別日常物體

每次Cozmo移動時,機器人都會向FloydHub上的模型端點發送任何它看到的黑白圖像 - FloydHub將針對該圖像運行模型,以“Cozmo的猜測”返回以下有效載荷,以及它花了多長時間計算猜測。

動手做系列:用TensorFlow教我的機器人識別日常物體

如果Cozmo至少有80%的人相信它正在查看有問題的物體,那麼機器人就會勝利地向它奔跑!

一旦Cozmo找到你所有的遺失物品,不要忘記關閉你在FloydHub上的工作。


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