jamie1987
大数据是我的主要研究方向之一，我从行业应用的角度来说一下当前企业需要的大数据人才需要具备的能力，以及在面试前需要做哪些准备。
目前大数据的应用是一条产业链，不同的企业在这条产业链的不同位置，当然也有全链参与的企业。这条产业链的基础是数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现，每一个环节都有很多事情需要做，也需要很多企业的参与，而目前大部分大数据人才就业的目标企业正是这些参与到大数据产业链的企业。
在数据的采集端涉及到很多从事物联网研发的科技企业，作为大数据的重要数据来源，物联网的发展对大数据来说至关重要。目前物联网领域对大数据研发的投入也在加大，由于具备天然的入口优势，所以目前做物联网的科技企业有很多可以落地的大数据项目，而这些企业的人才需求也是十分旺盛的。要到这些企业参加面试除了要掌握本专业的知识外，还要对物联网企业做一些详细的了解，最好能把物联网和大数据之间的关系理清楚，以便于在面试时能占据主动。
在数据的传输和存储端就涉及到众多以云计算为主的科技企业，作为大数据平台的支撑，云计算在大数据产业中的地位非同小可。很多云平台对大数据的投入十分巨大，很多大型云计算平台对大数据的发展做出了很多贡献，比如亚马逊、谷歌、阿里巴巴等。到这些企业参加面试需要掌握一定的云计算知识，需要重点了解一下云计算与大数据之间的联系，如果时间允许的话，最好能使用一下面试企业的产品，以便于更好的理解未来的工作方向。
在大数据安全方面则是众多安全防护公司的领地，这些公司对大数据安全非常敏感，大数据产业链中安全的地位也十分重要，没有安全的大数据是没有未来的。要到这些公司参加面试要清楚目前大数据安全的解决方案，如何在保证安全的前提下开展大数据应用，这里面涉及到的内容比较多且杂，最好结合场景进行分析，比如政府部门的数据如何脱敏从而保护用户隐私等等。
在大数据的分析和呈现端就涉及到更广泛的企业了，众多BI公司、咨询公司、定制方案解决公司都能参与到这部分产业分工中。大数据的核心是分析，如何通过数据分析发现数据的价值是大数据的价值所在。到这些公司面试要重点阐述自己对数据分析的认识，目前掌握的数据分析方法以及研发能力的描述。这部分也涉及到很多呈现端的内容，很多做呈现的大数据人才要把自己的作品描述清楚，让面试官建立对你的信任。
我做大数据时间比较久，目前也在使用大数据做一些智能化项目，如果大家对这些领域感兴趣可以关注我，相信一定会有所收获。
谢谢！
