大學生寫書是中文AI資料匱乏的一個縮影，事實上，在京東、Amazon Kindle等電商平臺檢索也能發現，除了AI產業書籍外，關於AI技術的中文資料鳳毛麟角。不過，這擋不住AI教育的火熱，高考結束，人工智能成為一個新的熱門專業。
人工智能教育方興未艾
就在高考前夕，南京大學舉辦人工智能學院揭牌儀式，公佈了2018年本科生和研究生招生方案，擬招收2018年入學本科生80人，擬招收2019年入學的全日制碩士研究生30人、博士研究生10人。
南京大學是首家成立人工智能學院的C9高校。不過，卻不是唯一一家開設AI學院的高等院校，根據AI科技媒體“機器之心”統計，目前已開設人工智能類學院的有中山大學、中國科學院大學、西安電子科技大學、蘇州大學、湖南工業大學、上海交通大學、重慶郵電大學、南京大學、長春理工大學、哈爾濱工業大學、南開大學、天津大學、遼寧工程技術大學和吉林大學。就在機器之心文章發出後，6月10日，重慶理工大學又成立“重慶兩江人工智能學院” 。
雖說其中只有部分人工智能學院或者研究院有本科生招生計劃，不過，從這個態勢來看，開設人工智能學院的高校名單應該還會不斷拉長。而且可預見，人工智能會成為今年熾手可熱的專業，會比計算機、軟件工程、信息工程等傳統計算機類專業“吃香”。
在互聯網+滲透到各行各業時，互聯網企業欣欣向榮，世界和中國最大的幾家公司，清一色是互聯網公司，人們的生活，生產，都已離不開互聯網。正是因為此，計算機、軟件工程、信息工程、電子商務等專業本身就已十分熱門。不過信息類專業已有幾十年歷史，因此人才相對充足，而人工智能教育才剛開始,目前社會上的AI人才大都是從計算機類人才轉型過來，自學成才。
目前AI人才可謂供不應求，存在上百萬的缺口，是比普通程序員更多金的高薪人才，BOSS直聘、拉勾網、獵聘網等招聘平臺發佈的數據都顯示，AI人才是需求增長最強勁、平均薪資最高的人才類型，一些AI博士生畢業甚至可以拿到數百萬年薪——在美國，同樣的現象也存在，李開復此前曾透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知，三大公司（谷歌、臉書和微軟）都在用不合理的價錢挖人。”AI產業正如噴薄而出的朝陽，充滿著巨大機會。因此，今年以及在可見的未來，一定會很受歡迎。
AI教育大學準備好了嗎？
答案是沒有。
大學要開設專業最基礎的準備有兩個，一個是師資力量，一個是課程體系。
師資力量不足，很容易理解：AI人才本來就供不應求，AI老師自然要有一定的學術造詣，更是鳳毛麟角。更嚴重的問題是，本來就不多的高校學者還在被企業高價爭搶。2016年《華爾街日報》就報道了企業高價挖走高校AI專家導致高校缺人的現象，CMU等知名院校不得不採取措施來應對這樣的現象，比如允許AI專家到企業“走穴”，但要兩頭顧。在中國，同樣有高等院校的AI大牛到企業就職，導致了高校AI師資力量的捉襟見肘。因此，要開設且辦好AI專業，首先要解決的就是師資。
課程體系是更加棘手的問題，這涉及到多個方面。
人工智能是一門交叉學科，不只是涉及到計算機基礎學科，還對數學、統計等相關學科有極高要求，而大學本科主要是通識教育，如何做好專業教育是一大挑戰，課程設置是關鍵，大家都還在摸著石頭過河。而且在這一點上沒有可供借鑑的案例，目前在美國也只有計算機教育的佼佼者CMU（卡耐基梅隆大學）決定於今年秋季在全美開設首個人工智能本科專業。中國走在了前面。
從前面提到的《PaddlePaddle與深度學習應用實戰》一書出版來看，AI教材也存在巨大的缺口，學習計算機等傳統信息專業有浩如煙海的書籍可以學習，不論是中文還是英文，都不缺教材。不過，AI教育剛開始出現，相關的教材幾乎空白，要學習只有查看資料，而且很多還是英文的，以至於有大學生在課餘撰寫了人工智能書籍，走紅網絡。
如果才能做好AI教育？
不過，中國AI人才匱乏也是不爭事實，此前有人才網站發佈的數據顯示，美國擁有全世界超過一半的AI人才，中國只有5萬人，只能位居全球第七，正是因為此，AI教育時不我待。
國家教育部門已經對人工智能人才荒予以關注。4月 2 日教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，這是教育領域落實國務院《新一代人工智能發展規劃》的具體舉措，《計劃》提出，到2020年，建立 50 家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，並引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養力度。在教育部發布這一計劃後的兩個月時間所成立的AI學院數量超過了此前總和，相信這一計劃會讓更多高等院校成立人工智能學院，AI教育會成為一個新熱點。
此外，自2017年2月以來，教育部還在積極推進新工科建設，先後形成“復旦共識”、“天大行動”和“北京指南”，併發布了《關於開展新工科研究與實踐的通知》、《關於推進新工科研究與實踐項目的通知》，在工科教育上創新，主動應對新一輪科技革命與產業變革，支撐服務創新驅動發展、“中國製造2025”等一系列國家戰略，人工智能教育，也在新工科教育規劃之中。
不過，正如前文所言AI教育目前還存在比較多的掣肘，在“羅超頻道”看來，要做好AI教育，可以從如下幾點著手：
1、校企合作。
2、課程體系。
中國各大高校的AI學院應該互通有無，在課程體系設置上不斷迭代完善，即不能過於冒險拿人才培養當兒戲，因為人才教育是不可逆的；也不能過於保守而讓AI教育起不到效果最後成為普通的計算機教育。同時，在教材上應該儘快組織力量完善，給學生提供更多學習資料，記得我當年上南京大學讀軟件工程專業，學院採取英文教學方式，大量的資料是英文的，但學生都會自發翻譯成中文再複印共享，以提高學習效率。
3、基礎框架。
從技術層面來看，PaddlePaddle有其優勢，《PaddlePaddle與深度學習應用實戰》作者程天恆也對比過TensorFlow、PyTorch、Caffe和PaddlePaddle等主流深度學習框架，後來發現PaddlePaddle的性能和分佈式的支持比較優秀，而且是上手最快的一款，非常適合AI初學者，應用在教育上。
當然，從中芯事件我們可以看到擁有自主核心技術的重要性，芯片亡羊補牢，AI框架則要未雨綢繆，在高等教育上，我們同樣要支持和關注自主AI框架。河北科技大學許雲峰老師的看法我比較認同：
“PP（PaddlePaddle）是唯一的中國自主知識產權的開源的深度學習平臺，是中國人工智能領域的定海神針，壓艙石，為了避免重蹈芯片覆轍，中國AI教育必須採用PP，基於PP的教材會推動中國AI教育高速安全地發展，如果不用PP，而是用TensorFlow，作為一線教學老師總覺得心裡有點擔憂。”
在中國大力推進AI教育時，PapplePaddle生逢其時，或許會成為高校AI教育的必選框架。
4、向下滲透。
從基礎教育開始抓AI教育，在我看來是非常明智的，畢竟，大學時期是一個人決定人生髮展賽道的關鍵，人工智能雖然是交叉學科，有很大的挑戰，不過從本科開始介入不是不可行。正是因為此，高校應該做好AI宣傳和引導，不誤導高考畢業生，讓真正有志於AI同時也有一定的天賦基礎的學生加入。事實上，我留意到此前商湯科技已經與教材機構和優秀老師合作編著了全球第一本人工智能教材“《人工智能基礎（高中版）》”，將AI教材引入到國內中等教育體系中，起到培養興趣的作用，我認為這是非常勇敢的一步。
總結：
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