嵌入式跟人工智能, 大数据比起来, 嵌入式前景怎么样?

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在当今社会中一个非常显著的代名词就是“高科技”,可谓是无处不在,首先哪些像火箭,飞船的咱就不多说了,说了咱也搞不明白,我们就说身边的东西,例如无人驾驶汽车,自动收藏的床,声控灯,四轴飞行器等等高科技已经深入到了每一个角角落落。

大家可能会好奇今天我们要说的明明是2019年嵌入式发展前景怎样,为什么会扯到高科技呢!原因就在于以上说的东西没有一样离得开嵌入式,完全是依靠嵌入式技术作为支撑的。

那么下面就来详细的看一下关于嵌入式在2019年嵌入式发展前景怎样。

首先来看嵌入式就业前景的19年以及未来的一个趋势:

首先介绍一下嵌入式人才主要供给在哪些专业上:

一是计算机专业出身、学软件编程的人,主要从事嵌入式操作系统和应用软件的开发。

二是电子工程、通信工程等偏硬件专业出身的人,主要从事硬件设计;

另外对于现在的职场中还是要软件人才的热度高,因为你必须得懂硬件才能开发出操作系统。所以从事软件的职业人才是很少。

对于市场上的嵌入式人才必须具备C语言编程经验、嵌入式操作系统(嵌入式Linux)经验、内核裁剪经验、驱动程序开发经验,比如高级嵌入式软件开发工程师相关职位要求是:有丰富的嵌入式多任务软件系统分析和设计能力,能独立完成项目系统方案,解决系统故障和问题;精通C语言应用开发,有良好的编程习惯和风格,程序稳定可靠;

其次良好的文档编写能力和习惯,能够编写规范的概要和详细设计文档;熟悉项目管理流程。特别指出,良好的英文阅读能力及较强的学习能力是从事这一领域工作的基础,而熟悉Linux是该职位录用的优先指标。

2019年嵌入式发展前景怎样不说别的就说嵌入式人才的需求程度,就现在而言人才是非常稀缺的,不管什么职业从业人员少身价自然就高。据了解,初入门的嵌入式开发人员年薪一般都能达到4-9万元,有3年以上经验的人员年薪都在10万元以上,有10年工作经验的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。不仅薪水不菲,嵌入式人才的工作环境与发展前景也有优势。

从事嵌入式工作有两大优势:

一是职业发展相对顺利。从事企业应用软件的人,工作范围广,项目变化大,日常的积累很难产生质变,容易遭遇职业瓶颈;而从事嵌入式软件的人,所涉及的专业技术范围就是那些,时间长了会越来越有经验。

二是工作强度相对较低。开发企业应用软件的IT企业,这个用户的系统搞完了,又得去搞下一个用户的,而且每个用户的需求和完成时间都不同,开发人员往往疲于奔命,重复劳动;而搞嵌入式系统的公司,都有自己的产品计划,按自己的节奏行事,所开发的产品通常是通用的,不会因客户的不同而修改,一个产品型号开发完了,往往还有较长一段空闲时间进行充电和休整。

嵌入式系统作为除PC端外的另一种系统,应用领域极其广泛,尤其在如今移动端日益强大的时代,熟练掌握嵌入式系统开发技术,对于未来的发展一片利好。

综上所述嵌入式在2019年嵌入式发展前景是前景无限,不用说是2019年在未来很长一段时间的发展空间是非常的广阔的。


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首先来看一下三者的定义:

嵌入式系统(Embedded system),是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,根据英国电器工程师协会的定义,嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同,嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。嵌入式系统的核心是由一个或几个预先编程好以用来执行少数几项任务的微处理器或者单片机组成。与通用计算机能够运行用户选择的软件不同,嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的;所以经常称为“固件”。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。


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在物联网领域中,嵌入式设备可以算是一个小分支,像大楼下面的一个砖一样。每一个嵌入式设备都有一些自己特殊的功能,比如说数据采集功能,众多数据聚合在一起从数据中挖掘其价值就是大数据。大数据还有很多方面,比如说支付宝通过人们的消费记录,挖掘人们的消费习惯。

嵌入式设备是一些拥有几个或者几十个简单的功能,比如说一台智能机器人,它拥有众多的嵌入式单元,这些嵌入式单元协助机器人完成一些任务,而人工智能的核心就是机器人的大脑,通过深度学习和一些核心技术造就一个智能机器人。

所以嵌入式在很多领域内是基础,因为该行业发展时间比较久,入门门槛跟大数据、人工智能差不多,但是时间较长积累的人才比较多,所以人工智能和大数据,只是目前缺口比较大,未来人工智能将是一个高速发展的领域,其算法难度也将越来越高,目前其要求的学历比其他两个方向都要高,前景可想而知,当然选择时,兴趣非常重要。


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不要将嵌入式系统和人工智能、大数据分割开来。嵌入式系统是人工智能的基础,是实现弱人工智能的一个智力内核。嵌入式系统与万物相联,实现万物的智力控制。当它具有普遍的网络接入能力后,便将互联网变革到物联网。物联网与万物相联后,与万物相关的大量数据涌入互联网,诞生了大数据,引发了云计算。可以说,没有嵌入式系统就没有物联网,没有云计算与大数据。因为互联网没有物联基因,物联基因存在于嵌入式系统之中。这就是嵌入式系统与人工智能、大数据的辨证关系。


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