今年拿到哈佛和MIT录取通知书的Jessica的本科学校并不是什么牛校，拿到哈佛的录取后，她兴奋了一中午，下午就去实验室忙碌了。
她是顾问老师眼中最努力认真最追求完美的申请者，光申请文书就前后大改了20多遍。
但她却说，学术上她并不是一个强求完美的人，因为如果事事做到最好，她可能永远都找不到自己真正的兴趣。
想看她的大学故事吗？请看下文。
大家好，我是Jessica，目前是西交利物浦大学生物科学专业大四学生。今年年初，我拿到了哈佛大学、卡耐基梅隆大学以及塔弗茨大学生物信息类硕士项目的录取。
我被录取的这3个硕士项目我都很喜欢。
在CMU能跟写代码的人在一起，可以提高我的编程能力，这个学校氛围我也很喜欢；哈佛和TUFTS都在波士顿，学生物的人都知道，波士顿很多相关公司，医疗资源和数据丰富，往往是第一手，新鲜的病人数据，这是很重要的。
最后在哈佛和CMU之间，我选择了哈佛，不是因为它的名气，而是相对于计算机知识，我更需要一些数学理解的课程学习（哈佛课程设置的特点），我想得到更系统的训练；另外，就城市医疗资源来说，波士顿要远远好于匹斯堡；CMU我们这个专业录取的学生，很多人的目的是想通过这个项目转码农，更偏向于就业，而我特别想今后转PHD 。
图丨哈佛大学
问：
被哈佛大学和CMU这种顶级院校录取，你觉得最核心的原因是什么？
答：
我也经常会思考这个问题，因为我本科学校比较普通。
除了运气外，我觉得是因为我真正扎实地、比较投入地做过一些项目，对于项目内容有自己的理解，并且能够表述出来。
做项目与我的申请方向和未来就业领域息息相关，因为实际做项目的过程中，我会发现自己喜欢或者不喜欢什么。我从生物到生物信息的转变，就是与我的项目经历有关。
大一时我就在思考自己是否喜欢生物这个专业，当时参加了环境科学的暑期科研项目。虽然最后的结果指导老师觉得很好，但过程中我并没有很开心，重复的实验并没有让我获得多少快乐。
换句话说，生物实验对我来说“正反馈时间太长”。
大二是数学社的社团经历，当时有一个建模比赛，MCM与ICM，美国大学数学建模比赛。虽然不是很高级（但我们当时搞得有点失败，二等奖也没拿到【笑】），但过程很有意思，我有机会承担一些编程任务，用MATLAB来写。
编程是任何专业的人都应该掌握的一种技能，但是我们学校对跨学科课程的选择很少，我只能通过比赛、项目等自己学习。
这对我是一次真正全新的学科尝试。
后来我去参加iGEM的比赛，这是全世界大学生合成生物学比赛，在波士顿进行最后的Presentation。
我本职工作是做实验，也有一些跨学科的工作。当涉及到数学、编程时我和数学系同学交流很多，这种跨学科的合作让我获得很大的成就感，远远大于在实验室获得的快乐，也借此我重新审视了我的条件与喜好。
后来了解到生物信息学，这个专业是生物和数学、编程的结合，是一个让我一听就觉得很兴奋的学科方向。
确定了方向之后，大三我就参加了学校的生物信息项目。直到研究生申请时，我深度参与了两个项目，一个是学校的生物信息项目，一个是美国哈佛医学院老师的项目。后面那个项目我需要6周写完Academic Paper。
后来，美国哈佛医学院项目的老师给我提交了推荐信。
总体来说，我的寒假暑假基本都贡献给这些项目了。
大一暑假：环境科学项目（事后看来完全是浪费时间）、自学统计；大二寒假：自学一门编程语言，这是我第一门编程语言；大二暑假：iGEM；大三寒假：建模比赛，学习Matlab；大三暑假：学校的生物信息项目；大四寒假：生物信息项目—持续到现在。
在这些项目的经历里，我更明确自己想要什么。
有些事做了以后才发现自己走了弯路，但没有路是白走的，当你意识到有些事不适合自己时，是非常有意义的收获。
问：
你的标化成绩很高，TOEFL 111，GRE 330，并且都是一次通过，而标化考试让很多学生最后都崩溃了，你是怎么准备标化的？
答：
我觉得准备标化要根据自己的学习习惯。我不太擅长同时干几件事情，我倾向于短时间内集中学习。
我大二下考的TOEFL，当时从最开始接触到最后考完，一共40天，这40天里，我每天完成课业后，从晚上10点学习到凌晨2点。
关于GRE我觉得很多培训机构总是试图总结出什么捷径，比如看到一些句子的转折就怎么样之类的，教你如何在有限的时间内策略性放弃。
而我恰恰是意识到没有什么捷径时，能力才真正有显著提高。我用傻办法，刻意去练，一直练到能完全一次性看懂整个句子，而不是策略性放弃哪些内容。
我当时离考试还有10天时间时，做了一次模拟题，只有321分。我想完蛋了，我之前一直觉得自己能做得很好，但我平时没有卡时间去做，导致真正模拟考试时，时间控制不好。
那时我就不再去想做阅读的捷径，我去论坛上看一些很深刻的总结，掌握一些方法，这些总结我之前是看不下去的。
最后那10天时间里，除了每天3-6小时上课外，我都花9-10小时学GRE，补阅读理解。
我卡着时间计时训练，每15分钟做完一个阅读理解，每一小时做完4个。那段时间进步非常明显。
问：
你是从什么时候开始申请的？申请过程是怎样的？你是如何和老师合作、搭配的？
答：
我从大三结束的暑假就开始申请了。
大四上学期，我在准备申请的同时还要做哈佛医学院的实验项目，时间很紧，我当时也在纠结是直接申请博士还是申请硕士，导致整个时间进度偏慢。
我觉得整个申请过程中，择由的老师对我的帮助非常大。
顾问张老师提供了相关选校信息给我，文案老师詹老师对我很包容。我经常完全改稿，什么叫完全改稿呢，就是写好一版之后，我们彼此都觉得挺好，可是睡了一觉之后，我的想法又变了，把昨天的想法完全推翻，于是又需要重新另外写一稿。
因为项目的关系，我的时间是“世界时间”，经常晚上和他们沟通，需要他们及时反馈。
最终，一直到11月下旬，经过了十几个版本的文书，我才确定了文书的最终稿。
詹老师对我文书的逻辑性和方向性上提了很多中肯的意见。像我的经历比较多，并且有些随机，但是文书中，我要逻辑性地串起这些经历，体现我一步步往某个方向努力，这其实难度很大。
比如老师建议我iGEM不好直接写在PS里，但是可以写在简历里。还有，我写的初稿有些语句给别人的感觉是忏悔书，比如做了某个项目后，我发现自己这个不会，那个不会，于是我就怎样弥补，詹老师就从招生官的角度给文章做了调整，整体好了很多。
除了PS外，Why School也很重要。我听说有人写Why School只能写出100-200字，我觉得这不行，至少你对这个项目并不了解。
比如我的CMU就写了500字以上，我必须要很确定，我为什么要申请，它哪里好，我会列出很具体的1234的理由。
有的人写哈佛的时候，会说我很喜欢哈佛的某门课，但是这门课哪里都能学。
我不会写得这么笼统，我会去查教授、研究领域、发了什么Paper、组里多少人、我有没有可能加入到某些项目做IA。
除了教授之外，我看它的课程和其他项目的课程相比有什么特点，我会去论坛、知乎查找信息和资料，哈佛偏统计和基础数学，这是我需要的。
除此之外，波士顿的医学非常发达，有很多源头数据和病人真实的样本，有很多生物信息公司，有健康普通人的大数据等等，我要了解到这种程度，才去写这个学校。
问：
你是属于转专业申请，你的优势和劣势是什么？你觉得转专业申请中需要注意什么？
答：
转专业不要盲目。
比如虽然计算机很热，很多人盲目选择计算机，但平庸的程序员也很多。
你要去见见真正写程序的人，他们的工作和状态是不是你真正喜欢的，你是否愿意和他们合作，公司的氛围是你期待的吗？比较蓬勃的行业并不见得适合所有人。
你能不能找到快乐，要多做一些项目才能体会。不是这行挣钱就去做。
我在转专业申请生物信息时，我的优势是对生物科学的理解，自学能力很强，虽然在学校选择计算机和数学课程受限，但是我利用项目和假期利用一些渠道自学了，我还发表了专业文章。
事实证明跨专业申请时这一点非常重要。哈佛生物信息项目要求很复杂，需要你会很多东西，而我正好都达到了Minimal的要求。
当然，这些需要在你的申请材料中体现出来，所以你的文书之类的要很有技巧，把信息点和逻辑都理顺好。
还有很重要的一点就是转专业的同学必须要做一些取舍。
我当时写哈佛文书时，其实挺崩溃的，写的过程中对比哈佛的课程设置，我觉得我的本科有些浪费。
本科所学的专业不是自己喜欢的，听课的收获不那么大，如果我能早一点进入生物信息那个组，多积累一些研究经历，我申请PHD或许就有可能。
不过有那么一句玩笑，“我吃6个包子就能吃饱，早知道我只吃第6个就好了。”
事实上那些看似是弯路的过去，也是帮助你积攒自己的特色，有时候不能过于强求完美，什么都要做好，那样你可能永远都不能在自己真正感兴趣的事务上花时间，获得丰厚的结果。
当然，如果你不确定自己的兴趣，可以发展地全面一点，如果确定了自己的兴趣，要有勇气一些，懂得放弃。
打比方说，很多课程不需要花大量时间把细节都记住，但是你要明白整个逻辑是怎样的。你把分数从50提高70付出的努力应该少于80-90分，从90-95分付出的努力可能更多。
你要选择你愿意维护的分数段，然后综合评估自己的时间和精力，匀出时间做自己感兴趣的事情。
如果我们确定要转专业，我们不一定要削尖脑袋去提分，而是应该花时间在未来方向应该学会的技能。
可能这一步你的同专业好朋友未必有这样的想法，在这个时候你可以去认识不同专业的人交流想法。
当我到了生物信息专业后，我发现大家都有类似的心态变化过程。
就好像在黑夜里，我们在操场里努力地跑，等到天亮了，发现原来有这么多人一起跑，其实也蛮开心的呢。
以上是我的一些经历和小建议，希望对大家有用，谢谢大家。
如果大家对Jessica的申请过程感兴趣，请期待下周的文章《那位录取到哈佛的学生，申请过程这么波折》。
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