科學家們正致力於開發一種通過分析你的呼吸，來檢測疾病的人工智能系統。
Andrea Soltoggio博士和她的團隊正在開發一種可以挽救大量生命的人工智能系統：它可以檢測疾病，不管疾病處於早期還是晚期。
一個人的呼吸中含有數百種揮發性有機化合物，其中一些可以映射人的某些疾病。氣相色譜-質譜聯用儀(GC - MS )可以檢測這些化合物。因此，Soltoggio博士和她的團隊想利用GC - MS來判斷某人的呼吸中是否含有那些能映射疾病的化合物。
目前，GC-MS的數據分析由專家手動完成。這需要花費大量時間，並且很容易受人為錯誤的影響。
研究者們在數據分析階段引入人工智能，可以更快速、更準確地進行分析。
Soltoggio和她的團隊正在開發深度學習網絡，可以分析人呼吸中的化合物。
從長遠來看，Soltoggio希望該系統能與人類專家一起使用。研究人員並沒有完全依賴人工智能系統來診斷疾病，而是設想由醫生根據人工智能系統的數據，做出實際診斷。
通過人的呼吸來檢測疾病的想法，並不是他們首創。據美國廣播公司（ABC）報道，早在2017年，悉尼科技大學的Noushin Nasiri團隊就在研發 “世界上最小的用於檢測人體呼吸疾病的傳感器”，並將其稱為“Na-nose”。
Na-nose可能檢測到17種疾病，包括癌症、帕金森氏症、多發性硬化症、克羅恩病和腎病。該系統還使用人工智能，識別與特定疾病相關的某些化學化合物。
據報道，在對來自世界各地1404名患者的2800份呼吸樣本進行試驗時，Na-nose的準確度約為90%。
儘管該團隊希望Na-nose能很快上市，但該項目一年來再沒有任何更新。
Na-nose的優點與Soltoggio團隊正在開發的系統相似：便宜、簡單，並且可以幫助醫生在疾病的早期階段就能發現，可以及時對患者進行治療。
智能觀 編譯
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