近日，阿里雲宣佈正式開源基於MongoDB的MongoShake數據同步平臺，該系統可以跨數據中心進行數據同步，最高處理QPS可達50萬左右，使得跨數據中心的高效的災備和多活業務成為可能，解決了之前多個數據中心部署災備不靈活、單點可寫的問題，給業務帶來便利，減輕運維壓力，其相比於業內現有的方案具有較強的功能和性能方面的提升。
同時，MongoShake是一個通用型平臺服務，作為數據連通的橋樑，打通各個閉環節點的通道。通過MongoShake的訂閱消費，可以靈活對接以適應不同場景，例如日誌訂閱、數據中心同步、監控審計等。其中，集群數據同步作為核心應用場景，能夠靈活實現災備和多活的業務場景。
實現災備、多活，解決多數據中同步兩大難題
在當前的數據庫系統生態中，大部分系統都支持多個節點實例間的數據同步機制，如Mysql Master/Slave主從同步，Redis AOF主從同步等，MongoDB更是支持3節點及以上的副本集同步，上述機制很好的支撐了一個邏輯單元的數據冗餘高可用。
跨邏輯單元，甚至跨單元、跨數據中心的數據同步，在業務層有時候就顯得很重要，它使得同城多機房的負載均衡，多機房的互備，甚至是異地多數據中心容災和多活成為可能。由於目前MongoDB副本集內置的主從同步對於這種業務場景有一定的侷限性，為此，我們開發了MongoShake系統，可以應用在實例間同步，機房間、跨數據中心同步，滿足災備和多活需求。
災備、多活部署實例
數據庫的多活和災備指的是數據庫在多個機房部署，互為備份，可以同時提供讀寫服務。目前MongoDB數據庫比較欠缺這樣的平臺，有些現有平臺能滿足部分需求，但是在性能甚至功能上比較欠缺，為此，我們開源了我們的MongoShake系統，能夠較大程度上滿足開發者和應用者的功能需求。為了提高性能，我們採用了多端拉取、並行執行、衝突檢測、異步優化等多種方式提高系統的性能，滿足性能需求。功能方面，我們支持對數據庫DML和DDL語言的同步，保證數據的正確性。
MongoShake數據流示例
MongoShake早已在阿里巴巴內部經歷千錘百煉，目前已經在高德、天貓、淘寶等廣泛應用。
歷經多年的技術沉澱，阿里雲數據庫團隊不斷對MongoDB產品進行打磨，MongoShake作為MongoDB核心的生態化產品，致力於更好的為阿里雲用戶提供服務，也為廣大開源用戶提供服務。MongoShake的開源絕對不是發展的終點，我們會不斷對產品進行迭代優化，也歡迎大家一起加入，共同維護MongoDB生態，推出更好的服務。
閱讀更多 雲棲社區 的文章
